连财务小姐姐都在偷学的Python资料

Pandas入门教程(二十二):股票数据分析实战——yfinance 获取数据、技术指标与收益率分析 把 Pandas 用在真实场景,才能体会它的价值。本文以茅台股票为例,用 yfinance 获取历史行情,完成缺失值处理与列筛选,绘制收盘价曲线,计算 SMA 移动平均线与 RSI 相对强弱指数,并通过日收益率、累计收益率和波动率完成完整的量化分析流程。 阅读详情

前言

朋友小Y,已经很久没联系了,上一次还是去年元旦的时候,那时候她刚辞了工作,在家待产,前几天看到她发了一个朋友圈,看得我一脸懵。在这里插入图片描述
要知道,小Y一直是做财务工作的,怎么学起了Python?

找她聊了聊才知道,原来现在改行做IT了,这转变跨度着实让我大吃一惊。

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原来小Y生完孩子一年多,准备重返职场,发现会计工作没那么好找了,要么996,要么嫌她断层太久,好点的工作甚至还要求有数据分析、处理能力。

小Y做IT的老公就建议她学一学Python。小Y刚听到也是一脸懵,what?!编程那么难,那么复杂,我这个数学刚及格的脑子能行?!

老公就给她讲了讲,“python很有用的,比如你每个月算考勤做工资,都是用excel慢慢抠吧?公司人少还好点,一旦数据多了,麻烦不说,excel很容易崩溃!

你看我们公司的财务小刘,以前汇报工作的时候,经常就是把8个sheet数据库做了十多个图表,挨个贴进PPT,再调颜色、大小,还要写一大串注释,忙到半夜,老板还嫌丑。

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但她学了Python以后,几行代码跑跑,分分钟解决,还能用第三方图库调用绘图,做出来的东西大家都夸简约而不简单, 所谓字不如表,表不如图啊!”

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老公说着就给她演练了几招:

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小Y跟我说,“你还真别说,刚开始我以为编程神马的很高端很深奥,我当时就想着学点皮毛,能帮着处理处理数据就好,但是越学越觉得有意思,而且行业前景这么好,干脆就转行了,现在的工作,工资比以前高多了。你看看我自己做的数据图:

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我还写了一个统计各个sheet页合计值的代码,几行代码一运行就省去我大半天时间去手动一个一个操作,还能提取每个sheet页的信息,生成汇总数据。

给你看看我最近做的新冠疫情分布图:

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小Y一顿操作秀得我心痒痒。

“哈哈,现在人工智能火吧,学Python绝对有钱景啊!小Y说,你也可以的,给你推荐我学Python学习资料,特别适合没有编程基础,连代码是啥都不知道的纯小白入门。

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