工作两年,没想到靠Python搞副业让我实现了财务自由

python在财务分析的应用,用python做财务数据分析 大家好,小编来为大家解答以下问题,python在财务分析的应用,用python做财务数据分析,现在让我们一起来看看吧!我代码栏目都是针对基础的python数据分析人群,比如想写个本科毕业论文,课程论文,做个简单的案例分析等。过去写的案例可能使用了过多的机器学习和深度学习方法,文科的同学看不懂,可能他们仅仅只想用python做个回归或者画个图。本期开始我会更新一些简单的案例,适合经济新闻等人文社科领域的案例。(当然后面还会有适合硕士写论文的模型案例,高级模型,组合模型,混合模型等。 阅读详情

前言

前几天和好友聚会,聊了各自近两年的变化,朋友的经历让我大吃一惊!

2年前他还是月薪5千的小编,现在轻松实现月入5万的小目标。

原来是利用空余时间学会了Python编程,能编写代码爬取大量数据,制作各种专业图表,以及数据分析报告…

工作上快速提升,还能利用业余时间接点私活儿,轻轻松松月入5万。

前两天刷朋友圈,发现浙大的中文系教授都已经在开始学习Python,带动了一批学生学习。

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而且还发现一个有趣的现象:

越是高知的人越爱学,越是高薪的行业(数据分析、财务、金融行业)学的人越多。

这已经不光光是程序员的个人学习,而是所有职业人甚至是求职人必备的一项技能。

甚至自从Python纳入高考,连小学生都已经开始学了。

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在 “双马”会面上,马云也提出:

面对计算机越来越聪明,人类如何拥有更多的智慧去使用科技,这就需要去学习计算机语言,像语文、算数、英文一样成为一种日常学习。

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但是更实际一点来说,学编程是为了让我

更好的就业

更好地赚钱

早点下班

为自己的职业生涯多创造一种可能性!

我们必须明白:

20年前,学英语不是为了成为翻译员;10年前,学电脑不是为了成为打字员;

今天,学编程不是为了成为程序员,而是为了提升我们的职场竞争力!

而且Pythony在我们办公日常场景——信息搜集和数据分析方面的应用已经非常普遍,早就不是程序员的专属技能了,编程已经几乎变成了职场必备技能。

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01.大学生求职

我的一个运营实习生最近发现,不是计算机专业也可以凭借Python能力月薪过万,甚至还可以用来论文爬虫赚钱。

因为她看到很多公司秋招信息后,惊讶的发现,很多大厂岗位,尽管跟程序员的职位无关,仍旧在招聘JD里都写上了:熟悉python编程, 这样的条件。

甚至有学姐因为Python手拿5个offer

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02.做财务/行政

需要用Python完成庞大的报表数据的统计和分析,甚至包括考勤。

03.金融行业

Python对于金融从业者来说已经几乎成为了标配。

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04.做运营

要会用python抓取竞品数据,做报告,比人家各种收集速度快10倍。

甚至有人写了10万+的爆款文

…

甚至你还可以…

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