建议设计师一定要尝试的副业排名TOP1!

AI目标排序工具:用结构化决策替代盲目努力 目标管理本质上是多维权重下的动态决策问题,其核心难点在于人类认知系统难以持续处理紧迫性、影响范围、资源状态与价值观契合度等非线性变量。传统时间管理方法依赖主观判断或静态标签(如四象限),易陷入优先级幻觉;而现代AI辅助工具的关键突破,在于将模糊意图转化为可量化、可校准、可验证的结构化输入流程。本文聚焦轻量级AI工具1st-things-1st,解析其‘结构化输入→权重自定义→场景化模型→冲突显性化’的设计逻辑,强调AI不替代思考,而是放大清醒——通过强制价值观排序、动态情境锚定和模板专用建模,帮助职场人、自 阅读详情

前言

最近在某乎上看到一个测试,特扎心:(文末送读者福利)

以下三种情况,哪个让你最绝望?

❶ 月薪4500,花呗欠了10000

❷ 改图不知多少遍,建模建到头秃眼碎还被甲方夺命追魂call,因为没钱不敢裸辞

❸ 租房子的中介公司突然倒闭,房东逼你搬出去,你却拿不出押一付三的费用

说实话,我真的选不出,每一个都让我崩溃。

真的很心疼现在的年轻设计师们。一个人扛下所有却又没钱的日子,比死更难受。

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特别是年后的不景气,即便逃过了疫情,但收入缩水20%-30%已经成为事实。

挣钱不易,人,总得提前为自己找好后路。

听说过“Fuck you money”吗?这是一笔让让你充满底气的积蓄。

如果你拥有这笔钱,被逼迫你做不想做的事情时,你就可以潇洒地炒掉老板:“我可去你的吧!”

如果我们也能像明星一样,拥有一份体面的“第二收入”,就可以把主动权掌握在自己手里,大大提升生活的幸福感。

并且,这不难做到。

我的一个设计师朋友,就用自己的亲身经历给我上了一课。
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上个月去参加闺蜜聚会。还没聊几句,就看到秋云手机“叮”地一声,弹出一条推送:

支付宝已到账,15764元。

我开玩笑说,你的工资发得真早。

没想到秋云说,“哎呀,这哪是工资啊,不是除了工作之外,我还有点副业儿吗?”

在场的人全都吓了一跳!

仔细看看秋云,的确和以前不一样了,面色红润,穿着名牌,谈吐间特别自信,还带来了很多进口零食和我们分享。

当年那个担心被开除给我哭着打电话的小女孩,全然变了个人!

在我们的追问之下,秋云终于透露了她挣钱的秘籍:Python!

刚开始我们很不屑,觉得这不是程序员做的事吗,结果听她说起了自己的故事。

她说,刚来深圳的时候,自己每天加班加点给甲方做设计初稿。
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工作这么忙,工资还特别低,“一顿操作猛如虎,一看工资四千五”。

后来在同事的劝说下,她意识到了自己的问题:做的都是琐事,就像个作图机器,没有进步空间。

于是她学了Python课程,仅仅两三个月,就上手了。

平时接到公司的设计需求,她都是从0开始找素材,找参考,花费大量时间碰运气。

用Python之后30秒钟就能批量下载图片、优秀作品等素材,节省了很多的时间。

创意枯竭的时候,浏览一下自己的素材库,还可以激发自己的灵感,找到做图的思路。
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通过参数化设计的方法开发,包括编程设计和通过计算算法的产品解决方案。
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它还能关联构件移动、删除和尺寸改动所引起的参数变化,自动更新其他视图,保证所有产品图纸的一致性。
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平时会用Python去爬取很多大赛的设计风格,特别是会对排名前几的进行统计分析。

比如看看他们的色彩运用、方案搭配、设计元素风格,然后预测下一波流行趋势。
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她甚至还用Python做可视化分析,精准掌握客户品牌的用户画像和兴趣偏好,做出来的方案更符合品牌调性,保证客户满意!

用Python批量抠图,输入文字和海报元素,就可以一键自动排版海报,一个小时就几十张。
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前段时间,她还签约成为某网的设计师,靠几份热销素材就已经月入过万了。实现了“睡后有收入”,躺着赚钱。

除此之外,她还用python爬取各类基金的近期收益、短期走向以及持仓类型,进行全面的数据筛选和分析。

通过分析挑选涨幅好的基金,实现每月稳定收益。
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以及用Python承接各种小的开发项目、资源爬取项目,每个月都能小赚一笔~
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秋云说完,我们全都变成了星星眼。

这样的副业也太让人心动了吧!既不浪费时间,可以赚点外快,而且还能顺便处理自己主业中的琐事,比如一键爬取图片素材,批量渲染,自动生成插画之类的,提升效率,准时下班!

回家的路上我一路都在想,副业,真的很重要。

可是认真挑选副业也是一门技术活。

好的副业,首先不仅不会耽误你的本职工作,反而会对职场有所帮助。

其次,它不仅能挣钱,还能提高你的身价,可以成为你的核心竞争力。

最重要的,要好学、好入门,学费不会太贵,不至于动戈上万块。

这样来看,Python的确是最适合年轻人的选择。

Python它可以让你一边挣钱,一边不知不觉地抬高身价。

这个时代无论走到哪里,说一句“我会Python”都是妥妥的抢手货。

上网查一下就知道,如今大部分行业的招聘JD中,纷纷给出了「熟悉Python优先」的条件,还开出了比较高的薪资。

很多设计相关的工作都放出了会Python优先的条件。
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刚开始,我还觉得这个JD招聘的要求很奇怪。

编程代码怎么和设计搭边了?

后来自己仔细查资料,这一查才知道自己有多落伍!

法国建筑设计师Stanislas Chaillou就用编程语言打开了设计的新世界!

他发布的ArchiGAN公寓设计程序,实在太牛了!ArchiGAN具有强大功能,这些代码可以自动生成:

1、从单层公寓的建筑结构到整个公寓大楼的建筑设计
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2、户型设计
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3、房间的家具摆设设计

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4、不规则空间的内部构造设计
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5、整个建筑群/社区的规划

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不仅效率高,呈现的效果还清晰!

的确,随着技术的发展,越来越多设计师通过编程实现创意,征服甲方,轻松搞钱。

前段时间和一位开工作室的朋友聊天,他告诉我:具备编程设计能力的设计师,更符合现在他们的需求。

他说的不无道理。

随着智能化时代的到来,编程技能已经被渗透到设计领域的方方面面:

工业设计+会Python:

渲染输出不同工程中的时间线时,一般需要等待一个工程渲染完成后,才能开启另一工程继续渲染。这样一个个不眠之夜对任何调色师来说都是噩梦。

但是用Python制作一个小工具,就可以一次性批量渲染不同工程中的时间线。
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建筑设计+会Python:

渲染输出不同工程中的时间线时,一般需要等待一个工程渲染完成后,才能开启另一工程继续渲染。

这样一个个不眠之夜对任何设计师来说都是噩梦。

但是用Python制作一个小工具,就可以一次性批量渲染不同工程中的时间线。
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室内设计+会Python:

当我们需要更换门窗数据时,如果手动把Excel表与门窗表相关联。

列出所有门号及其关联的房间号和房间名称,工作繁复还容易出错。

但是借助Python代码,我们就可以在几分钟内更新门窗表。
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景观设计+会Python:

可以用Python爬取提取山顶点、可视区域分析等,

还可以利用它绘制基地的红线、控制线、退线等,来分析周边建筑的关系,既拓展出了更多的研究分析,效率也得到很大的提升。
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插画设计+会Python:

用Python自动生成插画,利用模型绘制线稿,然后自动给线稿填色,输出成稿。
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平面设计+会Python:

用Python自动生成色卡。做一些辅助设计的小工具,例如准确提取参考图片颜色,自动生成色卡,不用浪费很多时间去配色。
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了解python的前景:https://blog.youkuaiyun.com/SpringJavaMyBatis/article/details/127194835

了解python能做什么:https://blog.youkuaiyun.com/SpringJavaMyBatis/article/details/127196603

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