Python选工作丨A公司月薪10W，B月薪2W，去哪家？（附零基础学习资料）-优快云博客

前言

Python语言得天独厚的优势使之在业界的火热程度有增无减，尤其是在经历了互联网，物联网，云计算，大数据，人工智能等浪潮的推动下，其关注度，普适度一路走高。（文末送福利）

今天我们就让python做一次主角，带大家体验一回“挑offer、选职业”沉浸式小剧场，通过一次Python实践，帮你选择最适合的职位，最靠谱的公司。

好，进入正题，日常生活中我们偶有人品大爆发的情况，例如一下子同时接到好几个offer，这时你除了感叹上帝给予你的恩赐，下一秒立马进入举棋不定的纠结状——我到底去哪家好呢？抛硬币决定？NO！在数据大爆炸的时代你怎么还这么OUT呢，必须请python出马协助我们选个offer中的真命天子，不是么？！

1、一则案例入手（多个offer在手也是有烦恼的哦）

某年某月某日，小星同时接到2个公司的offer，如下图（我们简称A公司，B公司），纠结的小星经过了一番调研，收集了一些可观的数据（职位，薪资，人数）——两家公司的职位及对应的薪资人数如下：
在这里插入图片描述
那么现在问题来了，假设在其他综合条件都忽略不计的前提下，该选择哪家公司呢？应聘的是普通测试去哪家合适？应聘的是测试主管，又当如何？无容置疑的是，假定在两家公司的综合条件都不相上下的前提下，小星一定会选择一家从长远角度看，薪资水平高的那家公司入职。

通过观察，单个数据往往不足以支撑个人的判断，组合后的数据集看似有那么点意思，但两家公司的总体趋势还是不太明朗化，于是小星决定试试平均数，那平均数能够反映一个公司的薪资走向吗？回答是否定的，如果平均数能够反映收入的趋势，那么当大家看到北上广的薪资水平后，就不会有那么多人说“自己拖了北上广人民的后腿了”。

2、“数学小常识”你”小学”毕业了吗？

由此得出，单单靠“平均数”，是不足以反应整体数据趋势，我们需要“中位数”的加入。“平均数”和“中位数”都有什么区别呢？这两个概念是我们小学就接触到的，大家还记得吗？（敲黑板，划重点）

平均数 —— 对于有限的数据集，可以通过求出所有数据之和再除以这组数据的个数得出，平均数它是反映数据集中趋势的一项指标。
中位数 ——对于有限的数据集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数，如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。中位数同样是反映数据集中趋势的一项指标。
平均数易受数据中极端数值的影响，而中位数由于仅需把数据按顺序排列后即可确定，不易受数据中极端数值的影响，当一组数据中的个别数据变动较大时，常用它来描述这组数据的集中趋势。