python学不好,那是你不知道这100个精华库

PyDracula:用 PySide6 和 PyQt6打造现代感 Python GUI 的利器 PyDracula 融合了流行的 Dracula 主题,并提供了丰富的功能,让开发者可以轻松构建出具有吸引力的图形界面。PyDracula 是一个功能强大、易于使用的 Python GUI 库,它能够帮助开发者快速构建出现代、美观的图形界面。PyDracula 的设计理念是打造现代感十足的图形界面。PyDracula 支持自定义颜色、字体、图标等,开发者可以根据自己的需求打造个性化的 GUI 界面。PyDracula 提供了一套完整的 UI 组件库,并包含了丰富的示例代码,方便开发者快速上手。 阅读详情

前言

挑了100多个库,都是每个领域的的精品库,看完之后,别惊掉下巴,这么多库我都没有见过~ (文末送福利)

1、python大厦的底层基建

环境管理
管理 Python 版本和环境的工具

p:非常简单的交互式 python 版本管理工具。

pyenv:简单的 Python 版本管理工具。

Vex:可以在虚拟环境中执行命令。

virtualenv:创建独立 Python 环境的工具。

buildout:在隔离环境初始化后使用声明性配置管理。

包管理

管理包和依赖的工具。

pip:Python 包和依赖关系管理工具。

pip-tools:保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。

pipenv:Python 官方推荐的新一代包管理工具。

poetry: 可完全取代 setup.py 的包管理工具。

conda:跨平台,Python 二进制包管理工具。

Curdling:管理 Python 包的命令行工具。

wheel:Python 分发的新标准,意在取代 eggs。

分发

打包为可执行文件以便分发。

PyInstaller:将 Python 程序转换成独立的执行文件(跨平台)。

cx_Freeze:将python程序转换为带有一个动态链接库的可执行文件。

dh-virtualenv:构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布。

Nuitka:将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。

py2app:将 Python 脚本变为独立软件包(Mac OS X)。

py2exe:将 Python 脚本变为独立软件包(Windows)。

pynsist:一个用来创建 Windows 安装程序的工具,可以在安装程序中打包 Python 本身。

配置

用来保存和解析配置的库。

config:logging 模块作者写的分级配置模块。

ConfigObj:INI 文件解析器,带验证功能。

ConfigParser:(Python 标准库) INI 文件解析器。

profig:通过多种格式进行配置,具有数值转换功能。

python-decouple:将设置和代码完全隔离。

2、Python大厦的管理配置

文件
aiofiles:基于 asyncio,提供文件异步操作

imghdr:(Python 标准库)检测图片类型

mimetypes:(Python 标准库)将文件名映射为 MIME 类型

path.py:对 os.path 进行封装的模块

pathlib:(Python3.4+ 标准库)跨平台的、面向对象的路径操作库

python-magic:文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口

Unipath:用面向对象的方式操作文件和目录

watchdog:管理文件系统事件的 API 和 shell 工具

日期和时间

操作日期和时间的类库。

arrow:更好的 Python 日期时间操作类库。

Chronyk:Python 3 的类库,用于解析手写格式的时间和日期。

dateutil:Python datetime 模块的扩展。

delorean:解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库。

maya:人性化的时间处理库。

moment:一个用来处理时间和日期的 Python 库。灵感来自于 Moment.js。

pendulum:一个比 arrow 更具有明确的,可预测的行为的时间操作库。

PyTime:一个简单易用的 Python 模块,用于通过字符串来操作日期/时间。

pytz:现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入 Python。

when.py:提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。

文本处理

用于解析和操作文本的库。

通用
chardet:字符编码检测器,兼容 Python2 和 Python3。

difflib:(Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。

ftfy:让 unicode 文本更完整更连贯。

fuzzywuzzy:模糊字符串匹配。

Levenshtein:快速计算编辑距离以及字符串的相似度。

pangu.py:在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。

pypinyin:汉字拼音转换工具 Python 版。

shortuuid:一个生成器库,用以生成简洁的,明白的,URL 安全的 UUID。

simpleJSON:Python 的 JSON 编码、解码器。

unidecode:Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。

uniout:打印可读的字符,而不是转义的字符串。

xpinyin:一个用于把汉字转换为拼音的库。

yfiglet-figlet:pyfiglet -figlet 的 Python 实现。

flashtext: 一个高效的文本查找替换库。

Slug 化
awesome-slugify:一个 Python slug 化库,可以保持 Unicode。

python-slugify:Python slug 化库,可以把 unicode 转化为 ASCII。

unicode-slugify:一个 slug 工具,可以生成 unicode slugs ,需要依赖 Django 。

解析器

phonenumbers:解析,格式化,储存,验证电话号码。

PLY:lex 和 yacc 解析工具的 Python 实现。

Pygments:通用语法高亮工具。

pyparsing:生成通用解析器的框架。

python-nameparser:把一个人名分解为几个独立的部分。

python-user-agents:浏览器 user agent 解析器。

SQLparse:一个无验证的 SQL 解析器。

办公文本格式处理

通用
tablib:一个用来处理中表格数据的模块。

⭐python-office:一个用来自动化办公的第三方库。

Office
Marmir:把输入的 Python 数据结构转换为电子表单。

openpyxl:一个用来读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库。

pyexcel:一个提供统一 API,用来读写,操作 Excel 文件的库。

python-docx:读取,查询以及修改 Microsoft Word 2007/2008 docx 文件。

relatorio:模板化 OpenDocument 文件。

unoconv:在 LibreOffice/OpenOffice 支持的任意文件格式之间进行转换。

XlsxWriter:一个用于创建 Excel .xlsx 文件的 Python 模块。

xlwings:一个使得在 Excel 中方便调用 Python 的库(反之亦然),基于 BSD 协议。

xlwt:读写 Excel 文件的数据和格式信息。

PDF
PDFMiner:一个用于从 PDF 文档中抽取信息的工具。

PyPDF2:一个可以分割,合并和转换 PDF 页面的库。

ReportLab:快速创建富文本 PDF 文档。

Markdown
Mistune:快速并且功能齐全的纯 Python 实现的 Markdown 解析器。

Python-Markdown:John Gruber’s Markdown 的 Python 版实现。

Python-Markdown2:纯 Python 实现的 Markdown 解析器,比 Python-Markdown 更快,更准确

YAML
PyYAML:Python 版本的 YAML 解析器。

CSV
csvkit:用于转换和操作 CSV 的工具。

配置

用来保存和解析配置的库。

config:logging 模块作者写的分级配置模块。

ConfigObj:INI 文件解析器,带验证功能。

ConfigParser:(Python 标准库) INI 文件解析器。

profig:通过多种格式进行配置,具有数值转换功能。

python-decouple:将设置和代码完全隔离。

命令行工具

用于创建命令行程序的库。

命令行程序开发
asciimatics:跨平台,全屏终端包(即鼠标/键盘输入和彩色,定位文本输出),完整的复杂动画和特殊效果的高级 API。

cement:Python 的命令行程序框架。

click:一个通过组合的方式来创建精美命令行界面的包。

cliff:一个用于创建命令行程序的框架,可以创建具有多层命令的命令行程序。

clint:Python 命令行程序工具。

colorama:跨平台彩色终端文本。

docopt:Python 风格的命令行参数解析器。

Gooey:一条命令,将命令行程序变成一个 GUI 程序。

python-prompt-toolkit:一个用于构建强大的交互式命令行程序的库。

python-fire:Google 出品的一个基于 Python 类的构建命令行界面的库。

Pythonpy:在命令行中直接执行任何 Python 指令。

生产力工具
aws-cli:Amazon Web Services 的通用命令行界面。

bashplotlib:在终端中进行基本绘图。

caniusepython3:判断是哪个项目妨碍你你移植到 Python3。

cookiecutter:从 cookiecutters(项目模板)创建项目的一个命令行工具。

doitlive:一个用来在终端中进行现场演示的工具。

pyftpdlib:一个速度极快和可扩展的 Python FTP 服务库。

howdoi:通过命令行获取即时的编程问题解答。

httpie:一个命令行 HTTP 客户端,cURL 的替代品,易用性更好。

PathPicker:从 bash 输出中选出文件。

percol:向 UNIX shell 传统管道概念中加入交互式选择功能。

SAWS:一个加强版的 AWS 命令行。

thefuck:修正你之前的命令行指令。

mycli:一个 MySQL 命令行客户端,具有自动补全和语法高亮功能。

pgcli:Postgres 命令行工具,具有自动补全和语法高亮功能。

try:一个从来没有更简单的命令行工具,用来试用 python 库。

3、Python大厦的仓库

数据库
Python 实现的数据库。

pickleDB:一个简单,轻量级键值储存数据库。

PipelineDB:流式 SQL 数据库。

TinyDB:一个微型的,面向文档型数据库。

ZODB:一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。

数据库驱动

用来连接和操作数据库的库。

MySQL:awesome-mysql 系列
aiomysql:基于 asyncio 的异步 MySQL 数据库操作库。

mysql-python:Python 的 MySQL 数据库连接器。

ysqlclient:mysql-python 分支,支持 Python 3。

oursql:一个更好的 MySQL 连接器,支持原生预编译指令和 BLOBs。

PyMySQL:纯 Python MySQL 驱动,兼容 mysql-python。

PostgreSQL
psycopg2:Python 中最流行的 PostgreSQL 适配器。

queries:psycopg2 库的封装,用来和 PostgreSQL 进行交互。

txpostgres:基于 Twisted 的异步 PostgreSQL 驱动。

其他关系型数据库
apsw:另一个 Python SQLite 封装。

dataset:在数据库中存储 Python 字典

pymssql:一个简单的 Microsoft SQL Server 数据库接口。

NoSQL 数据库
asyncio-Redis:基于 asyncio 的 redis 客户端 (PEP 3156)。

Cassandra-python-driver:Cassandra 的 Python 驱动。

HappyBase:一个为 Apache HBase 设计的,对开发者友好的库。

Plyvel:一个快速且功能丰富的 LevelDB 的 Python 接口。

py2neo:Neo4j restful 接口的 Python 封装客户端。

pycassa:Cassandra 的 Python Thrift 驱动。

PyMongo:MongoDB 的官方 Python 客户端。

redis-py:Redis 的 Python 客户端。

telephus:基于 Twisted 的 Cassandra 客户端。

txRedis:基于 Twisted 的 Redis 客户端。

4、Python大厦的网络通讯

网络
用于网络编程的库。

asyncio:(Python 标准库) 异步 I/O, 事件循环, 协程以及任务。

Twisted:一个事件驱动的网络引擎。

pulsar:事件驱动的并发框架。

diesel:基于 Greenlet 的事件 I/O 框架。

pyzmq:一个 ZeroMQ 消息库的 Python 封装。

Toapi:一个轻巧,简单,快速的 Flask 库,致力于为所有网站提供 API 服务。

txZMQ:基于 Twisted 的 ZeroMQ 消息库的 Python 封装。

HTTP

使用 HTTP 的库。

aiohttp:基于 asyncio 的异步 HTTP 网络库。

requests:人性化的 HTTP 请求库。

grequests:requests 库 + gevent ,用于异步 HTTP 请求.

httplib2:全面的 HTTP 客户端库。

treq:类似 requests 的 Python API 构建于 Twisted HTTP 客户端之上。

urllib3:一个具有线程安全连接池,支持文件 post,清晰友好的 HTTP 库。

WebSocket 帮助使用 Websocket 的库。

AutobahnPython:给 Python 、使用的 WebSocket & WAMP 基于 Twisted 和 asyncio。

Crossbar:开源统一应用路由(Websocket & WAMP for Python on Autobahn)。

django-socketio:给 Django 用的 WebSockets。

WebSocket-for-Python:为 Python2/3 以及 PyPy 编写的 WebSocket 客户端和服务器库。

WSGI服务器

兼容 WSGI 的 web 服务器

gunicorn:Pre-forked, 部分是由 C 语言编写的。

uwsgi:uwsgi 项目的目的是开发一组全栈工具,用来建立托管服务, 由 C 语言编写。

bjoern:异步,非常快速,由 C 语言编写。

fapws3:异步 (仅对于网络端),由 C 语言编写。

meinheld:异步,部分是由 C 语言编写的。

netius:异步,非常快速。

paste:多线程,稳定,久经考验。

rocket:多线程。

waitress:多线程, 是它驱动着 Pyramid 框架。

Werkzeug:一个 WSGI 工具库,驱动着 Flask ,而且可以很方便大嵌入到你的项目中去。

Web 框架

全栈 Web 框架。

Django:Python 界最流行的 web 框架。

Flask:一个 Python 微型框架。

pyramid:一个小巧,快速,接地气的开源 Python web 框架。

Bottle:一个快速小巧,轻量级的 WSGI 微型 web 框架。

CherryPy:一个极简的 Python web 框架,服从 HTTP/1.1 协议且具有 WSGI 线程池。

TurboGears:一个可以扩展为全栈解决方案的微型框架。

Tornado:一个 web 框架和异步网络库。

sanic:基于 Python3.5+ 的异步网络框架。

starlette: 一款轻量级,高性能的 ASGI 框架

电子商务

用于电子商务以及支付的框架和库。

django-oscar:一个用于 Django 的开源的电子商务框架。

django-shop:一个基于 Django 的店铺系统。

Cartridge:一个基于 Mezzanine 构建的购物车应用。

shoop:一个基于 Django 的开源电子商务平台。

alipay:非官方的 Python 支付宝 API。

merchant:一个可以接收来自多种支付平台支付的 Django 应用。

money:一个货币类库。带有可选的 CLDR 后端本地化格式,提供可扩展的货币兑换解决方案。

python-currencies:显示货币格式以及它的数值。

RESTful API

用来开发 RESTful APIs 的库

Django
django-rest-framework:一个强大灵活的工具,用来构建 web API。

django-tastypie:为 Django 应用开发 API。

django-formapi:为 Django 的表单验证,创建 JSON APIs 。

Flask
flask-api:为 flask 开发的,可浏览 Web APIs 。

flask-restful:为 flask 快速创建 REST APIs 。

flask-RESTless:为 SQLAlchemy 定义的数据库模型创建 RESTful APIs 。

flask-api-utils:为 Flask 处理 API 表示和验证。

eve:REST API 框架,由 Flask, MongoDB 等驱动。

Pyramid
cornice:一个 Pyramid 的 REST 框架 。

与框架无关的
falcon:一个用来建立云 API 和 web app 后端的高性能框架。

sandman:为现存的数据库驱动系统自动创建 REST APIs 。

restless:框架无关的 REST 框架 ,基于从 Tastypie 学到的知识。

ripozo:快速创建 REST/HATEOAS/Hypermedia APIs。

模板引擎

模板生成和词法解析的库和工具。

Jinja2:一个现代的,对设计师友好的模板引擎。

Chameleon:一个 HTML/XML 模板引擎。模仿了 ZPT(Zope Page Templates), 进行了速度上的优化。

Genshi:Python 模板工具,用以生成 web 感知的结果。

Mako:Python 平台的超高速轻量级模板。

队列

处理事件以及任务队列的库。

celery:一个异步任务队列/作业队列,基于分布式消息传递。

huey:小型多线程任务队列。

mrq:Mr. Queue -一个 Python 的分布式 worker 任务队列, 使用 Redis 和 gevent。

rq:简单的 Python 作业队列。

simpleq:一个简单的,可无限扩张的,基于亚马逊 SQS 的队列。

搜索

对数据进行索引和执行搜索查询的库和软件。

django-haystack:Django 模块化搜索。

Elasticsearch-py:Elasticsearch 的官方底层 Python 客户端。

elasticsearch-dsl-py:Elasticsearch 的官方高级 Python 客户端。

solrpy:solr 的 Python 客户端。

Whoosh:一个快速的纯 Python 搜索引擎库。

电子邮件

用来发送和解析电子邮件的库。

django-celery-ses:带有 AWS SES 和 Celery 的 Django email 后端。

envelopes:供人类使用的电子邮件库。

flanker:一个 email 地址和 Mime 解析库。

imbox:Python IMAP 库。

inbox.py:Python SMTP 服务器。

inbox:一个开源电子邮件工具箱。

lamson:Python 风格的 SMTP 应用服务器。

mailjet:Mailjet API 实现,用来提供批量发送邮件,统计等功能。

marrow.mailer:高性能可扩展邮件分发框架。

modoboa:一个邮件托管和管理平台,具有现代的、简约的 Web UI。

pyzmail:创建,发送和解析电子邮件。

Talon:Mailgun 库,用来抽取信息和签名。

yagmail:yagmail是一个GMAIL / SMTP客户端,旨在使其尽可能简单地发送电子邮件。

URL 处理

解析 URLs 的库

furl:一个让处理 URL 更简单小型 Python 库。

purl:一个简单的,不可变的 URL 类,具有简洁的 API 来进行询问和处理。

pyshorteners:一个纯 Python URL 缩短库。

shorturl:生成短小 URL 和类似 http://bit.ly 短链的 Python 实现。

webargs:一个解析 HTTP 请求参数的库,内置对流行 web 框架的支持,包括 Flask, Django, Bottle, Tornado 和 Pyramid。

5、Python大厦的动力系统

进程
操作系统进程启动及通信库。

envoy:比 Python subprocess 模块更人性化。

sarge:另一 种 subprocess 模块的封装。

sh:一个完备的 subprocess 替代库。

并发和并行

用以进行并发和并行操作的库。

multiprocessing:(Python 标准库) 基于进程的“线程”接口。

threading:(Python 标准库)更高层的线程接口。

eventlet:支持 WSGI 的异步框架。

gevent:一个基于协程的 Python 网络库,使用 greenlet。

Tomorrow:用于产生异步代码的神奇的装饰器语法实现。

uvloop:在 libuv 之上超快速实现 asyncio 事件循环。
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光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开

Python 入门 100 案例,PDF免费下载

大家好,我是振哥。在过去一年多时间,我先后打磨了几个Python类开源教程。所有教程力求通俗易懂,有趣,并结合一个一个的小例子、小案例讲解,让读者快速入门,并完成进阶。我从中选取几个经典...

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Statistics and Machine Learning Toolbox

Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具

python编程100个小程序-【Python精华】100个Python练手小程序

100个Python练手小程序,学习python的很好的资料,覆盖了python中的每一部分,可以边学习边练习,更容易掌握python。【程序1】题目:有1、2、3、4个数字,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?都是多少?1.程序分析:可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列。2.程序源代码:for i in range(1,5):for j i...

q6q6q的专栏 527

python小程序-【Python精华】100个Python练手小程序

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weixin_37988176的博客 118

学python用哪本书比较好,学python哪本书比较好用

总结输出说的主要是非虚构类书籍,毕竟这些可以更好的化为己用。看再多的书,得到再多的知识和经验,不去总结出来、不去实践也是无用。所以我们在读完一本书之后,就应该将所得投入实践,以改进自身。知行结合,才能够让我们更上一层楼。并且,我们可以以著书立说为目标,用所学和经验整理出属于自己的独门秘籍。今天的内容介绍到这里就全部结束了,关注我持续输出干货,咱们下期再见。

chatgpt001的博客 415

python练手程序_【Python精华】100个Python练手小程序

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weixin_39818727的博客 112

学了python用什么书最好,学python用什么书比较好

总结输出说的主要是非虚构类书籍,毕竟这些可以更好的化为己用。看再多的书,得到再多的知识和经验,不去总结出来、不去实践也是无用。所以我们在读完一本书之后,就应该将所得投入实践,以改进自身。知行结合,才能够让我们更上一层楼。并且,我们可以以著书立说为目标,用所学和经验整理出属于自己的独门秘籍。今天的内容介绍到这里就全部结束了,关注我持续输出干货,咱们下期再见。

a17348的博客 342
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