自我分析 | 刚学会python那会为什么没找到工作

本文分享了Python学习的重点,包括工作领域、正规学习的重要性、避免学习误区及正确学习路线。强调了实战、交流和理解性学习,提供了一份详细的学习资源清单,涵盖Python基础到高级主题,以及大厂面试技巧。适合转行或提升技能的Python爱好者参考。

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前言
说起编程语言,Python 也许不是使用最广的,但一定是现在被谈论最多的。随着近年大数据、人工智能的兴起,Python 越来越多的出现在人们的视野中,但如果您学会了python,还没找到工作,那就要注意以下几点了:

1:明白python的工作领域:
人工智能和机器学习
数据分析
爬虫
Web 开发
自动化测试
明白python的工作领域非常重要,这样才能将自己学到的知识最大化使用

2、是否正规学习,在信息流时代,很多人学的碎片化,比如:

1、盲目的去学:
不知道未来发展趋势,不知道学习python应该注意哪些初始问题,不知道具体的学习规划学习路线等等,就一味的买书看书,看视频,到了中期阶段很容易萌生放弃的想法,这主要是因为觉得自己越学越迷茫,也不知道自己这样学找不找的到工作,这是初学者最大的误区。

2、孤军奋战:
很多人在学python的时候,从来都不跟别人交流(可能也没人交流),就感觉活在自己的世界里,总认为自己什么都可以搞定,而且很多知识不会了,直接就过去了,并没有深究,而这种学习态度也注定了结局将会是以失败告终,学习Python一定要有讨论的过程,只有跟不同的人交流才能了解到你自己不知道的东西。

3、刻意记忆:
大多数人学习,都是去死记硬背,其实这样的学习是不行的,要去理解,去实践,掌握其原理,这才是学到了手。

4、怀疑自己:
可以允许别人超越你,但绝不能允许自己怀疑自己。世界上优秀的人多了去了,不要去跟别人比,要跟自己过去比,如果你自己都怀疑自己,那还能成功那就奇了怪了。
收集资源: 好像网络上特别流行一句话,叫做:“收藏从未停止,学习从未开始。” 每次看到都觉得特别扎眼,有些人是处于调侃,有些人呢,是真的养成了习惯,见到好的文章,见到长篇大论就赶紧收藏,但从来没有认真从里面学习到一丁点知识。网盘一大堆东西,就是从来没有去认真看过,哪怕是一个知识点都么有。

正确的学习路线应该是:
1、Python基础入门
2、Python高级编程
3、爬虫+数据分析
4、前端开发
5、后端开发
6、 机器学习
7、自动化测试

学习软件:
1、 Python工具
2、Python官方文档
3、 Python编码规范
4、Python学习手册

辅助学习电子书:
1、 数据分析
2、简明Python教程
3、程序设计
4、核心编程
5、Python仪器控制

学习大厂的面试技巧:
阿里+滴滴+抖音+华为+京东+网易+小红书等

26岁转行学Python的。当时也是花了大几万学了一个课程,说实在,现在在一家互联网公司的技术岗位,薪资客观,办公环境是高档写字楼,感觉得未来可期。
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课程有趣易学,每天不自觉就学了5个多小时,几个月就学完了,图中只展示了部分资料,如果你也热爱python,扫一扫下方优快云官方认证二维码添加微信即可免费获取。可找我领取全部 资料,免费送给有缘人,希望你也像我在自己热爱的领域大展身手。
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