本文讲述了主人公娜娜通过学习Python编程，从繁重的重复工作中解脱出来，大幅提升了工作效率，最终实现职场晋升的故事。她利用Python自动处理数据，进行信息分析，制作销售报告，从而在短时间内完成了原本需要大量手动操作的任务。她的经历表明，掌握编程技能，尤其是Python，已经成为现代职场提升核心竞争力的关键。
如今的时代，早已不是努力就能成功的时代了，只知道埋头苦干，日复一日做同样的工作，迟早在职场被踢出局。
只有用有限的时间做更多更有价值的事情，才能提升自己的核心竞争力。
这让我想我的朋友娜娜。
某个周二快下班的时候，主管突然安排了一个临时任务：让娜娜和另一个新来的同事分别准备一份「季度销售分析报告」。
这可是个大工程啊！
为了能当天搞定这个任务，娜娜坐在电脑前，专心致志地盯着屏幕：
手指快速在键盘上敲打，又滑动着手中的鼠标，把成百上千个文档和表格中的数据，一个个复制、粘贴整理到新的表格……
好不容易完成了大部分数据的整理，但是由于打开的网页太多，电脑突然死机，之前录入的数据一下子全没了。
同事已经走了快一个小时，现在她还得重新开始做。看着黑屏的电脑，娜娜忍不住趴在桌子上啜泣起来。
可又能怎么样呢？还不是要继续爬起来，擦擦眼泪，打开电脑、扛着疲惫一行行录入数据，这就是大多数职场人的常态啊。
一个月后，新来的同事升职了，而自己辛辛苦苦卖命了3年，还拿着前两年4500的工资，一点也没涨！
作为旁观者，我建议娜娜主动去请教一下新同事，准时下班还能把工作完成好的「秘诀」到底是什么。
第二天，娜娜突然疯狂语音轰炸我：
我知道了！原来她是利用 python 帮她操控办公软件。
她什么也不用做，文档中的销售情况、客户分类、存货编码、采购清单、订单号等关键信息就被读取出来，还自动整理成新的表格。
而且，整个过程居然只花了 10 分钟都不到！
后来，娜娜也跑去学了 python，发现之前玩命加班赶的活儿，现在几十行代码、喝一杯咖啡的功夫就能解决了。
为了更精准地掌握用户的信息，她用几行代码抓取了竞品店家的下单情况、销售额、好评程度、人群画像等，并将关键词统计成词云图，一眼看出用户对哪些产品更感兴趣。
依照用户的喜好程度，娜娜做了一份营销方案作参考，当月业绩比上个月提高了17%。
在月度总结中，她还通过Python清洗数据的缺失值，再筛选和去除不需要的字段，做成了准确、清晰的每日销售趋势分析图。
整个月度的销售走势一目了然，成功为部门多争取到了30%的经费。
娜娜不再因为复制粘贴的工作忙得团团转，把更多的时间放在如何提高业绩上。上个月公司成立了新部门，领导特意推荐她，现在她已经正式从分部调到公司总部了。
娜娜的经历，我感受颇深：
与其花 3 个小时埋头加班，不如花 1 个小时学习技能，提高效率，利用宝贵的时间去做更有价值的事情。
放眼望去，我们可能也和娜娜一样，面临大量搜集资源、整理信息的重复工作，这时，不妨学会借助工具去帮我们完成，这就相当于你坐飞机，别人还在翻山越岭慢慢地走。职场的车道上，你当然走得比别人快了。
而这些，可以通过编程来实现。
你会想：「学编程不就成了程序员吗？」
其实在这个时代，真的不是这样的。
作为职场必备技能，大部分行业都已在招聘 JD 中，纷纷给出了「熟悉 Python 优先」这样的招聘条件。
如你所见，python 在信息搜集和数据分析方面的应用已经非常普遍，编程已经几乎变成了职场的必备技能，而不是程序员的专属。
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