map的二次分组

前端必知必会-JavaScript Map 方法 本文介绍了JavaScript Map 方法的使用,如有问题欢迎私信和评论。 阅读详情
private Map<String, Map<Integer, List<AbNormalData>>> groupByAbnormal(List<AbNormalData> values) {
        Map<String, Map<Integer, List<AbNormalData>>> eeMap = new LinkedHashMap<>();
        // 先对用户分组
        Map<String, List<AbNormalData>> eeIpMap = new LinkedHashMap<>();
        values.stream().forEach(i -> {
            List<AbNormalData> onlineRoomVos = eeIpMap.get(i.getDistrictId() + "-" + i.getAddressId());
            if(onlineRoomVos == null){
                onlineRoomVos = new ArrayList<>();
            }
            onlineRoomVos.add(i);
            eeIpMap.put(i.getDistrictId() + "-" + i.getAddressId(), onlineRoomVos);
        });
        // 再根据时段分组
        eeIpMap.forEach((k,v) -> {
            Map<Integer, List<AbNormalData>> sequenceMap = new LinkedHashMap<>();
            v.stream().forEach(i -> {
                List<AbNormalData> onlineRoomVos = sequenceMap.get(i.getSegmentId());
                if(onlineRoomVos == null){
                    onlineRoomVos = new ArrayList<>();
                }
                onlineRoomVos.add(i);
                sequenceMap.put(i.getSegmentId(), onlineRoomVos);
            });
            eeMap.put(k, sequenceMap);
        });
        return eeMap;
    }

 

MapReduce JAVA框架开发流程,后附代码实现 MapReduce JAVA框架开发流程 总体流程 用户提交任务给集群 集群首先对输入数据源进行切片 master 调度 worker 执行 map 任务 worker 读取输入源片段 worker 执行 map 任务,将任务输出保存在本地 master 调度 worker 执行 reduce 任务,reduce worker 读取 map 任务的输出文件 执行 reduce 任务... 阅读详情

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ZoeYen_ 695
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