国内云镜像下载

Ubuntu 16.04国内镜像源汇总
最新推荐文章于 2025-09-02 09:55:29 发布
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ubuntu16.04下载地址：
　中科大源 
http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-releases/16.04/
　阿里云开源镜像站 
http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/16.04/
　兰州大学开源镜像站 
http://mirror.lzu.edu.cn/ubuntu-releases/16.04/
　北京理工大学开源
http://mirror.bit.edu.cn/ubuntu-releases/16.04/
　浙江大学 
http://mirrors.zju.edu.cn/ubuntu-releases/16.04/
 

Disk2VHD 支持生成网维大师、云更新无盘引导镜像的版本
03-22
支持生成 网维大师、云更新引导镜像的disk2vhd版本。在制作镜像的时候需要Windows服务 Volume Shadow Copy 保持开启状态。
maven配置文件配置国内阿里云镜像
01-07
maven配置文件配置国内阿里云镜像
云平台下载镜像
Jakobus的博客
03-12 1617
Step1： 下管理用网线直接连接云平台，把电脑IP改为100网段的 直接ping 192.168.100.100 Step2 输入192.168.100.100/dashboard Step3 登录云平台 输入账号密码 Step4 点击Windows2008 windows的是Windows2008 查看标识也就是ID 登录xshell或者crt 用户名crt连接先输入ip后输入账户 输入密码...
云更新/网维大师 win10_22H2 无盘镜像
bywayboy的专栏
09-14 8969
2. 启动后可能报告 "Windows需要重启以修复磁盘错误"，建议导入镜像后，挂包并使用 chkdisk /F 执行一次修复。链接：https://pan.baidu.com/s/18C_AzlU4yykmlu1XmKRAhQ?1. 该镜像使用原版Windows10 22H2 裁剪而来。2. 承诺未加入无盘必须驱动外的任何第三方的软件。通过百度网盘分享的文件：Win10_22h2。1. 使用 disk2vhd 制作.。
【Spring】Spring 项目前的环境配置与 Maven 源优化指南
聚焦学生开发者需求，分享课设毕设项目实战经验、系统开发技巧、数据库设计规范及文档排版实用方法。
09-02 457
本文针对Windows 11环境下使用IntelliJ IDEA创建Spring项目时的常见问题（依赖下载慢、连接不稳定等），提供了完整的配置指南。主要内容包括：检查JDK/Maven环境、配置国内镜像源（阿里云Spring Initializr和Maven仓库）、添加Spring依赖、刷新Maven项目等关键步骤。通过优化配置，可显著提升Spring项目创建和依赖管理的效率，特别适合Spring初学者快速搭建开发环境。
阿里云镜像下载ubuntu
qq_55207368的博客
07-05 7302
阿里巴巴开源镜像站-OPSX镜像站-阿里云开发者社区阿里巴巴开源镜像站，免费提供Linux镜像下载服务，拥有Ubuntu、CentOS、Deepin、MongoDB、Apache、Maven、Composer等多种开源软件镜像源，此外还提供域名解析DNS、网络授时NTP等服务，致力于为互联网用户提供全面，高效和稳定的基础服务。
阿里云镜像仓库下载Centos7系统镜像
宋发元
08-16 7012
阿里云镜像公网访问地址:点击【centos】点击下载地址向下滑动网页，找到【7.9.2009/】点击子【isos/】点击【x86_64/】选择64位操作系统点击【Centos-7-x86_64-DVD-2009.iso】下载镜像。
2023年CentOS镜像下载地址，包括CentOS官网、国内镜像下载，超详细教学，小白也能学会
04-03
- **下载种子文件**：阿里云镜像站通常也提供种子文件下载，可选择适合的下载方式。 3. **网易开源镜像下载** - **进入网易开源镜像下载地址**：网易也提供了镜像服务，用户可以访问来获取CentOS。 - **找到需要...
dify/docker国内镜像文件
03-13
整体而言，dify/docker国内镜像文件的出现，极大地满足了国内用户在使用Docker时对于镜像下载速度和稳定性的要求，是推动国内软件开发与部署技术进步的重要力量。它不仅提升了国内开发者的使用体验，也对国内的IT...
阿里云javasdk源码-mirrors:国内开源镜像站
06-06
国内开源镜像站点汇总 一、站点版 （一）、企业站 网易： 搜狐：（Ubuntu旧发行版同步被冻结，不同步Ubuntu新发行版，Ubuntu源同步正常） 阿里云：（部分镜像同步延迟超过1天） 首都在线科技股份有限公司（英文名...
calico3.25版本国内镜像源镜像
01-15
用户可以通过国内各大云服务商提供的镜像源，或者Calico官方推荐的镜像站点，来下载到最新的calico3.25版本。使用国内镜像源的好处不仅限于下载速度，还能够减少跨国网络延迟带来的影响，尤其适合对网络性能要求较高...
一个下载镜像非常快的网站--华为云
08-22 1650
下载一个的ubuntu24.04的镜像文件，5.7G的大文件，不到1分钟就下完毕了，除了各种系统镜像外，还有很多的工具包，下载起来非常快捷方便！比起阿里云下载的速度600K/S,这个速度是100多倍。非常的神速，非常的nice！
Spring源码下载
weixin_30834783的博客
05-20 831
1、Spring源码下载 第一步：https://github.com/spring-projects/spring-framework 从git上面下载Spring的源码 第二步：下载http://services.gradle.org/distributions/(笔者采用的是4.7版本) 第三步：解压gradle-4.7-all.zip,配置GRADL...
CentOS 云镜像 CloudImage 版本对应下载
dakey2008的专栏
12-09 3418
因为要在OpenStack内创建CentOS 7.4的qcow2格式镜像，所以去http://cloud.centos.org/centos/7/images/上下载。 发现没有显式的标明CentOS 版本： 不过，目测是文件尾部的数字“1706”对应了版本号。于是就小小验证下。 首先是随便选择一个国内的镜像源，查看CentOS7.4的版本信息：http://mirrors.aliyun.com/centos/7.4.1708/ 下载readme打开看到： This directory (
腾讯云轻量级服务器导出镜像并下载到本地
m0_53889456的博客
09-11 5993
1.将轻量应用服务器镜像共享至云服务器，可参考轻量应用服务器镜像共享。2.在云服务器中，通过共享镜像-同地域复制将镜像复制到自定义镜像。3.将自定义镜像导出至COS存储桶内，可参考将已创建的自定义镜像导出至对象存储 COS 的存储桶内。4.最后，从COS存储桶中下载镜像至本地即可。最近运气有点背，干啥啥是bug，不过基本都解决了，加油。
阿里云服务器镜像
俺滴的博客
05-18 771
JAVA环境（CentOS6.9 Nginx Tomcat7 JDK）镜像集成CentOS6.9+Nginx+MySQL5.6+Tomcat，Nginx处理静态资源，Tomcat以apr模式运行处理动态资源，大幅度的提高性能 ...交付方式：镜像基础系统：CentOS服务商：上海微柳网络科技有限公司 在线文档(请收藏)：  《JAVA环境镜像使用手册》 ...
kotlin下载地址
xiayu98020214的专栏
02-28 3224
https://plugins.jetbrains.com/plugin/6954-kotlin
Spring开发包镜像下载地址
weixin_34273481的博客
11-01 445
spring的官方网站改版了，这个是镜像网址。东西都是最新的可放心下载http://maven.springframework.org/release/org/springframework/spring/ 转载于:https://blog.51cto.com/crazyzxl/1708641...
【云固件镜像】Windows 11 23H2 七种版本镜像合集
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云固件镜像模式提供的Windows 11 23H2全部七种版本的合集，都可以下载和直接使用，同时支持物理机和虚拟机直接运行。
阿里云镜像下载pytorch
最新发布
11-22
<think> 首先，用户的问题是关于使用阿里云镜像下载PyTorch的方法。系统指令要求我使用中文回答，并确保结构清晰、真实可靠。我需要参考提供的引用内容，这些引用来自站内信息。 从引用中提取关键信息： - 引用[1]：提到进入PyTorch官网选择版本，并给出了镜像列表，包括阿里云镜像。 - 引用[2]：直接给出了使用阿里云镜像下载PyTorch的命令：`pip install torch2.1.0 torchvision0.16.0 torchaudio==2.1.0 -f https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu118` - 引用[3]：详细描述了使用国内镜像源下载PyTorch的方法，包括阿里云源。具体命令是：`pip install torch==2.3.1 torchaudio==2.3.1 torchvision==0.18.1 -f https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/torch_stable.html` - 引用[4]：讨论了阿里云PyTorch GPU镜像下载的问题，提到GPU版可能只能通过国外镜像下载，但提供了解决方法。 - 引用[5]：提到了离线下载PyTorch whl文件的方法。 用户的问题是“我想查找使用阿里云镜像下载pytorch的方法”，所以我需要聚焦在阿里云镜像上。 系统指令要求回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题。我应该在回答中包含步骤。 另外，指令说“回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识”，所以我需要引用来源。 系统级指令还要求生成相关问题，所以我必须在回答末尾添加“§§相关问题§§”部分。 回答结构： 1. **介绍**：简要说明使用阿里云镜像下载PyTorch的好处（例如，加速下载）。 2. **步骤**：提供清晰的步骤，如何使用阿里云镜像下载PyTorch。 - 参考引用[3]，它给出了具体的pip命令。 - 对于GPU版本，引用[4]提到了一些问题，所以我需要处理这个。 - 命令示例：如`pip install torch==<version> torchvision==<version> torchaudio==<version> -f https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/torch_stable.html` 3. **注意事项**：提醒用户选择正确的版本（如CUDA版本），并检查PyTorch官网以确保兼容性。 4. **引用**：在相关部分末尾添加引用标识，如[^n]。 5. **结束**：以相关问题结束。 关键点： - 阿里云镜像URL：`https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/torch_stable.html`（来自引用[3]） - 命令格式：`pip install torch==<version> torchvision==<version> torchaudio==<version> -f <url>` - 对于GPU版本：引用[4]提到GPU版可能需手动下载whl文件，但引用[3]的命令似乎支持GPU版本通过URL。 引用[3]说：“阿里云源 pip install torch==2.3.1 torchaudio==2.3.1 torchvision==0.18.1 -f https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/torch_stable.html”，这表明它支持GPU版本，因为PyTorch官网的wheel文件包括CUDA版本。 用户可能需要指定CUDA版本。在命令中，URL可能已包含不同版本。 在引用[2]中有一个具体的URL：`https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu118`，这是针对CUDA 11.8的。所以，用户需要知道他们的CUDA版本。 最佳做法是建议用户去PyTorch官网获得正确的命令，然后替换为镜像源。 总结步骤： 1. 访问PyTorch官网（pytorch.org），选择您的配置（如Python版本、CUDA版本等）。 2. 复制官网提供的pip命令。 3. 将命令中的源URL替换为阿里云镜像URL。 4. 运行命令。 具体镜像URL：`https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/torch_stable.html`（用于稳定版本），或特定版本如`https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu118`（用于CUDA 11.8）。 在回答中，提供示例命令。 最后，添加相关问题。 相关问题应该基于主题，如优化下载、处理错误等。 生成的相关问题： 1. 如何选择正确的PyTorch版本？ 2. 下载PyTorch时遇到错误怎么办？ 3. 其他镜像源的使用方法？ 4. 离线安装PyTorch的方法？ 现在，构建回答。 </think>### 使用阿里云镜像下载PyTorch的方法 使用阿里云镜像下载PyTorch可以显著提高下载速度，避免因网络问题导致的失败。阿里云镜像源（`https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/`）提供了PyTorch及其相关库（如torchvision、torchaudio）的预编译wheel文件。以下是详细步骤和示例，帮助您顺利完成下载和安装。参考PyTorch官网推荐方式并结合镜像源使用，确保兼容性。 #### 步骤一：确认PyTorch版本和系统配置 在下载前，您需要确定： - **PyTorch版本**：访问[PyTorch官网](https://pytorch.org/)，选择适合的版本（如稳定版2.3.1或特定版本）。 - **系统环境**：检查Python版本（如Python 3.8）、CUDA版本（如CUDA 11.8或12.1，用于GPU支持）或是否使用CPU。官网会根据您的配置生成pip命令。 - **镜像源URL**：阿里云镜像的通用URL为`https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/torch_stable.html`（适用于稳定版本）；对于特定CUDA版本，使用`https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu<版本号>`（如CUDA 11.8对应`cu118`）[^3][^4]。 #### 步骤二：使用pip命令下载和安装 通过pip命令直接指定阿里云镜像源。以下是常见场景的命令示例： - **通用命令格式**： ```bash pip install torch==<版本> torchvision==<版本> torchaudio==<版本> -f <阿里云镜像URL> ``` - **示例1：下载稳定版（CPU或GPU通用）** 假设您需要最新稳定版（如PyTorch 2.3.1），运行： ```bash pip install torch==2.3.1 torchvision==0.18.1 torchaudio==2.3.1 -f https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/torch_stable.html ``` 此命令会自动根据系统选择CPU或GPU版本[^3]。 - **示例2：下载特定CUDA版本（GPU专用）** 如果需要GPU支持（如CUDA 11.8），命令为： ```bash pip install torch==2.3.1 torchvision==0.18.1 torchaudio==2.3.1 -f https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu118 ``` 注意：URL中的`cu118`表示CUDA 11.8。如果使用其他CUDA版本（如12.1），替换为`cu121`[^2][^4]。 - **使用pip的`-i`选项（备用方法）**： 如果上述命令失效，可改用`-i`直接指定源： ```bash pip install torch==2.3.1 torchaudio==2.3.1 torchvision==0.18.1 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ``` 但此方法可能不如`-f`稳定，建议优先使用`-f`格式[^3]。 #### 步骤三：验证安装 安装完成后，在Python中运行以下代码检查版本： ```python import torch print(torch.__version__) # 输出PyTorch版本 print(torch.cuda.is_available()) # 检查GPU是否可用（应为True表示成功） ``` #### 注意事项 - **版本兼容性**：务必确保PyTorch版本与您的Python和CUDA版本匹配。官网工具生成的命令可直接修改为阿里云镜像URL[^1][^3]。 - **下载问题处理**：如果下载失败，可能是镜像未收录特定版本。尝试： - 更换其他镜像源（如清华源）。 - 手动下载whl文件：从阿里云镜像URL访问文件列表，下载后使用`pip install /path/to/file.whl`安装[^3][^5]。 - **代理设置**：如果使用代理，在pip命令中添加`--proxy=http://your_proxy:port`[^3]。 通过以上步骤，您可以高效利用阿里云镜像下载PyTorch。如果遇到问题，参考PyTorch社区或镜像源文档[^1][^4]。
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