列出类似淘宝网站的分类菜单

本文介绍了一种在UI界面中实现三级菜单的具体方法,通过C#面向对象编程定义了不同级别的菜单分类,并提供了获取全部菜单的逻辑实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


在ui 界面中列出所有的分类以及子分类目录菜单,假设菜单只使用最多为三级的菜单,具体的做法如下:

数据库的设计

 

一级分类的设计:

   public class CategoryA : CategoryC
    {
     /// <summary>
     ///  二级分类集合
     /// </summary>
        public IEnumerable<CategoryB> ListCategoryB { get; set; }

    }

二级分类的设计:

  public  class CategoryB : CategoryC
    {

        /// <summary>
        ///  三级分类集合
        /// </summary>
        public IEnumerable<CategoryC> ListCategoryC { get; set; }
    }

三级分类的设计:

// <summary>
   /// 三级分类 ( 末级)
   /// </summary>
   public class CategoryC
    {

        /// <summary>
        /// 类别ID
        /// </summary>
        public short ItemClsid { get; set; }

        /// <summary>
        /// 标识
        /// </summary>
        public string ItemFlag { get; set; }
        /// <summary>
        /// 类别编码
        /// </summary>
        public string ItemClsno { get; set; }

        /// <summary>
        /// 类别名称
        /// </summary>
        public string ItemClsname { get; set; }
        /// <summary>
        /// 父级编码
        /// </summary>
        public string UpClsno { get; set; }

    }

菜单类的设计:

    public class Category 
    {

        public  IEnumerable<CategoryA> ListCategoryA { get; set; }

    }

获取菜单的设计:

/// <summary>
        /// 获取全部的分类
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        public Category GetAllCategory()
        {
            try
            {
                //分类菜单
                Category myCategory = new Category();

               // 一级分类
               myCategory.ListCategoryA = ClRep.GetAllCategoryA().ToList();

               if (myCategory.ListCategoryA != null && myCategory.ListCategoryA.Count() > 0)
                {
                    // 遍历一级分类
                    foreach (var item in myCategory.ListCategoryA)
                    {
                        // 判断一级分类编码是否为空
                        if (!string.IsNullOrEmpty(item.ItemClsno))
                        {
                            // 获取一级分类下的对应的二级分类
                           item.ListCategoryB = ClRep.GetAllCategoryB(item.ItemClsno);

                            if (item.ListCategoryB != null)
                            {
                                // 在二级分类不是空时, 向二级分类集合中添加集合
                                item.ListCategoryB.ToList().AddRange(item.ListCategoryB);
                            }

                            // 判断二级分类是否为空
                            if (item.ListCategoryB != null && item.ListCategoryB.Count() > 0)
                            {
                                // 遍历二级分类
                                foreach (var t in item.ListCategoryB)
                                {
                                    // 判断二级分类编码是否为空
                                    if (!string.IsNullOrEmpty(t.ItemClsno))
                                    {
                                        //获取二级分类下对应的三级分类
                                        t.ListCategoryC = ClRep.GetAllCategoryC(t.ItemClsno);

                                        if (t.ListCategoryC != null)
                                        {
                                            // 在三级分类不是空时,向三级分类集合中添加集合
                                            t.ListCategoryC.ToList().AddRange(t.ListCategoryC);
                                        }
                                       
                                    }
                                }
                            }
                        }
                    }
                }

                return myCategory;
            }

            catch (Exception)
            {
                return null;
            }

        }

运行效果:

 

 

 

<think>首先,用户的问题是:“我想了解如何在淘宝评论中保存视频请问如何从淘宝评论中下载或保存视频文件”。我需要基于提供的引用信息来回答,但引用似乎不直接相关。引用[1]是关于下载淘宝视频的,但它是从播放器缓存中提取的,而引用[2]是关于爬取商品价格的。用户的问题是关于评论中的视频,所以我需要调整引用[1]的方法来适用于评论视频。关键点:-用户想保存淘宝评论中的视频。-引用[1]描述了如何从浏览器缓存中提取视频文件,使用工具如Chromecacheview。-引用[2]是关于数据爬取和保存的,但主要针对价格,可能不直接适用,但可以借鉴保存文件的方法。我的回答需要:-结构清晰,帮助用户逐步解决问题。-使用中文。-遵循系统指令:行内数学表达式用$...$,独立公式用$$...$$(虽然这里可能不需要数学表达式)。-在引用的段落末尾添加引用标识。-生成相关问题。步骤:1.**理解需求**:用户想下载淘宝评论中的视频。这可能涉及在评论部分找到视频链接或直接从缓存中提取。2.**参考引用**:-引用[1]:使用浏览器缓存工具(如Chromecacheview)来找到视频文件。步骤包括:播放视频,读取缓存文件,修改地址。-引用[2]:使用pandas库保存数据到文件。但这是针对文本数据的,可能适用于保存视频链接,而不是视频文件本身。3.**整合方法**:既然评论中的视频可能是在播放时缓存的,我可以建议类似引用[1]的方法,但针对评论视频。4.**结构化回答**:-介绍方法。-逐步指导。-添加引用标识。-生成相关问题。回答大纲:-**步骤1:播放评论视频**:在浏览器中打开淘宝评论页面,播放要保存的视频。-**步骤2:使用缓存工具**:类似引用[1],使用Chromecacheview或类似工具读取缓存文件。-**步骤3:找到视频文件**:在缓存中识别视频文件(通常较大),并提取真实地址。-**步骤4:保存视频**:下载文件或直接从缓存复制。-**注意事项**:提醒用户这可能违反淘宝的使用条款,或仅用于个人用途。生成相关问题:-基于主题:视频下载、淘宝评论分析等。-例如:1.如何批量下载淘宝评论中的视频?2.淘宝评论视频的保存是否合法?3.有什么工具可以自动化淘宝视频下载?确保回答真实可靠:基于引用[1],方法可行,但需要用户操作浏览器缓存。最终回答结构:-用中文。-清晰步骤。-在相关部分添加引用标识。-结尾添加相关问题。</think>### 如何在淘宝评论中保存视频 淘宝评论中的视频通常是嵌入在页面中的流媒体内容,无法直接下载。但通过浏览器缓存提取的方法,可以间接保存这些视频文件。以下是基于引用[1]的方法进行适配的详细步骤(适用于评论视频)。**注意:此方法仅用于个人学习和研究,请遵守淘宝平台的使用条款,避免侵犯版权或隐私[^1]**。 #### 逐步操作指南 1. **准备工具和环境**: - 使用Google Chrome或360安全浏览器(其他现代浏览器也适用)。 - 下载并安装缓存查看工具:[Chromecacheview](https://www.nirsoft.net/utils/chromecacheview.html)(免费工具,用于读取浏览器缓存文件)。 - 确保浏览器缓存文件夹已设置: - Google Chrome:默认缓存路径为 `C:\Users\[用户名]\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Default\Cache`。 - 360安全浏览器:按`F9`或通过菜单“文件” > “缓存文件夹”查看路径[^1]。 2. **播放评论视频并加载缓存**: - 打开淘宝商品页面,导航到评论区域。 - 找到包含视频的评论,点击播放视频(确保视频完整加载)。 - 播放完毕后,**不要关闭浏览器**,以保留缓存文件。 3. **提取缓存视频文件**: - 打开Chromecacheview工具: - 点击“File” > “Select Cache Folder”,选择浏览器的缓存文件夹。 - 工具会自动列出所有缓存文件。在列表中,按“File Size”降序排序(视频文件通常较大,如10MB以上)。 - 识别视频文件: - 查找文件类型为`.mp4`、`.flv`或`video/`前缀的条目(淘宝视频多为FLV格式)。 - 示例:在工具中可能看到多个地址,如: ``` 地址1: http://vodcdn.video.taobao.com/.../start_889/end_6067645/1.flv 地址2: http://vodcdn.video.taobao.com/.../start_6067646/end_8390393/1.flv ``` - 合并为真实地址:取起始时间为0,结束时间为最大值,例如: `http://vodcdn.video.taobao.com/.../start_0/end_8390393/1.flv`[^1]。 4. **下载并保存视频**: - 在Chromecacheview中,右键点击目标文件,选择“Copy URL Address”获取完整地址。 - 使用下载工具(如Internet Download Manager或浏览器插件Video DownloadHelper)粘贴地址下载文件。 - 或者,直接复制缓存文件: - 在Chromecacheview中,右键文件 > “Save Selected Item”保存为`.flv`或`.mp4`格式。 - 使用FFmpeg等工具转换格式(如有需要)。 5. **保存和管理文件**: - 下载后,视频文件可保存在本地文件夹。如果需要整理多个评论视频,可参考引用[2]的数据管理方法: - 使用Python脚本(结合pandas库)记录视频链接和评论信息,并导出为Excel文件[^2]。 - 示例代码: ```python import pandas as pd # 假设video_urls是视频链接列表,comments是评论文本列表 video_urls = ["http://example.com/video1.flv", "http://example.com/video2.flv"] comments = ["评论1内容", "评论2内容"] df_urls = pd.DataFrame(video_urls, columns=["视频链接"]) df_comments = pd.DataFrame(comments, columns=["评论内容"]) df_combined = pd.concat([df_urls, df_comments], axis=1) df_combined.to_excel("淘宝评论视频.xlsx", index=False) # 保存到Excel ``` #### 注意事项 - **技术限制**:淘宝视频地址常动态变化,需在播放后立即提取缓存。如果缓存被清除,需重新播放。 - **法律风险**:未经授权下载他人视频可能违反平台政策,建议仅用于个人存档。 - **备选方法**:使用第三方浏览器插件(如“Video Downloader professional”)可简化步骤,但效果不稳定。 此方法基于浏览器缓存原理,可靠但需手动操作。如果您遇到具体问题(如地址解析失败),可提供更多细节以便进一步帮助[^1][^2]。
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