在Linux系统上使用Mycat实现读写分离,基于MariaDB(Mysql)

Mycat 实现 Mysql 集群读写分离 MySQL 读写分离的概述 阅读详情

接上篇博客:https://blog.youkuaiyun.com/SpringCYB/article/details/90205352

一:读写分离的思路

1.原理:

顾名思义,读写分离基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作,而从数据库处理查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。 

è¿éåå¾çæè¿°

2.实现方式

实现方式有很多,但是不外乎分为内部配置和使用中间件,下面列举几个常用的方法: 
1.配置多个数据源,根据业务需求访问不同的数据,指定对应的策略:增加,删除,修改操作访问对应数据,查询访问对应数据,不同数据库做好的数据一致性的处理。由于此方法相对易懂,简单,不做过多介绍。 
2. 动态切换数据源,根据配置的文件,业务动态切换访问的数据库:此方案通过Spring的AOP,AspactJ来实现动态织入,通过编程继承实现Spring中的AbstractRoutingDataSource,来实现数据库访问的动态切换,不仅可以方便扩展,不影响现有程序,而且对于此功能的增删也比较容易。 
3. 通过mycat来实现读写分离:使用mycat提供的读写分离功能,mycat连接多个数据库,数据源只需要连接mycat,对于开发人员而言他还是连接了一个数据库(实际是mysql的mycat中间件),而且也不需要根据不同业务来选择不同的库,这样就不会有多余的代码产生。

&nbs

MyCAT+MariaDB Galera Cluster海量数据基础服务架构 立即下载

相关推荐

部署MariaDB Galera Cluster+mycat集群搭建

MariaDB Galera Cluster 是一套在mysql innodb存储引擎上面实现multi-master及数据实时同步的系统架构,业务层面无需做 读写分离工作,数据库读写压力都能按照既定的规则分发到 各个节点上去。在数据方面完全兼容 MariaDB 和 MySQL。

Docker实现Mariadb分库分表及读写分离功能

主要给大家介绍了关于Docker实现Mariadb分库分表及读写分离功能的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧

DDSP(Differentiable Digital Signal Processing) 开篇

文章目录DDSP可以用来做什么?下一步工作 工作中接触到了DDSP声码器,但非科班出声的我对这块知识非常陌生,甚至带有一些畏惧的心理,但是为了工作为了进步,必须硬下头皮去啃,相信只要耐心地坚持,没什么能难到我。于是从今天开始,就用这个博客专栏来记录我的学习历程,希望也能帮助到你~ DDSP对应的论文是:DDSP: Differentiable Digital Signal Processing 先翻译一篇来自DDSP论文作者的对DDSP的介绍的文章。 今天,我们很高兴地介绍可微数字信号处理(DDSP)库。

YeeKo的博客 9248

三甲医院网络架构与安全建设实战

华为OceanStor] [华为OceanStor][PACS存储双活] [HIS数据库同步]患者隐私 数据脱敏 天清Web防火墙动态脱敏策略。主数据中心 --[OTV专线]-- 备数据中心。实现医疗业务网/卫生专网/互联网三网隔离。核心业务配置(华为CE6865)自动备份配置(每天02:00)安全事件响应(30分钟SLA)漏洞扫描(每周日00:00)实现医疗物联网统一接入管控。五、等保2.0合规关键配置。堡垒机登录(双因素认证)四、医疗物联网安全方案。

有小小的远大抱负 1911

【23】OpenCV C++实战篇——张正友相机标定【相机标定原理、相机标定流程、标定结果评价、图像畸变矫正】

R是3×3的正交单位矩阵(即旋转矩阵),t为平移向量,R、t与摄像机无关,所以称这两个参数为摄像机的外参数(extrinsicparameter),可以理解为两个坐标原点之间的距离,因其受x,y,z三个方向上的分量共同控制,所以其具有三个自由度。R是3×3的正交单位矩阵(即旋转矩阵),t为平移向量,R、t与摄像机无关,所以称这两个参数为摄像机的外参数(extrinsicparameter),可以理解为两个坐标原点之间的距离,因其受x,y,z三个方向上的分量共同控制,所以其具有三个自由度。

程序员,他们想的是什么?他们想的永远都是技术,他们崇尚的也永远都是技术。 4479

OSG三维渲染引擎编程学习之一:“第一章:OSG介绍” 之 “1.1 OSG简介”

第一章:OSG介绍; 1.1 OSG简介。

LuckyHanMo的博客 3224

为YOLOv11引入加权双向特征金字塔(BiFPN)

本文介绍了将BiFPN应用于YOLOv11模型以提升边缘设备上小目标检测精度的实践。针对传统FPN在特征融合时的信息丢失问题,采用带可学习权重的BiFPN结构进行改造,实现了不同层级特征的动态融合。重点阐述了WeightedFeatureFusion模块的实现细节、neck结构改造方法及训练部署注意事项。实验表明,该改进使小目标AP提升3.1%,参数量仅增加5%,在精度和效率间取得良好平衡。文章还分享了权重初始化、归一化处理等实用技巧,并强调需根据数据特性评估改进效果,重新计算anchor等关键点。

as1225120794的博客 352

量化交易 米筐 案例:市值因子选股策略

案例:市值因子的选股策略 1.结果 获得超额收益 年化 49% 2. 从股票中选择市值小的股票 选定财务数据筛选 进行每日调仓(多因子选股调仓 周期频率会小一些) 3. 代码 估值有关指标 # 在沪深300股票中,选出市值比较小的10只股票 # 在这个方法中编写任何的初始化逻辑。context对象将会在你的算法策略的任何方法之间做传递。 def init(context): # 沪深300组合 stocks = index_components('000300.XSHG') # 沪深3

廷益_飞鸟的博客 2314

思博伦仪表打流测试使用总结

下图红框中的checkbox为选中状态时,表示该流会携带测试仪做一些分析,包括时延和乱序等信息时需要的一些字节,当改选项选中时,如配置IPv4的TCP流,最小字节长度必须为78字节;如果需要64字节的TCP流,改选项必须不选中;

陌上花开缓缓归以的博客 1468

ROS入门教程(四)—— URDF文件与导出

本文将介绍如何在ROS中描述我们的机器人。

吾门的博客 8187

VC中sqlite的使用

在VC中对sqlite的使用,实现数据库大批数据的快速插入,读取数据库中的数据在ListCtrl中显示

OV9734 DATASHEET,完整规格书

OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等

jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.

该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包

WINCC7.3破解文件

WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!

上一篇: 在Linux系统上搭建MariaDB(Mysql)集群,实现主从同步。
下一篇: ERROR 1198 (HY000): This operation cannot be performed with a running slave; run STOP SLAVE first
听风动
博客等级 码龄8年 63粉丝 90原创
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

听风动

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值