SpringCloud框架如何集成Redis缓存技术

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原创最新推荐文章于 2026-10-02 13:15:50 发布 2.7k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

SpringCloud---分布式缓存-Redis 全量同步：master将完整内存数据生成RDB，发送RDB到slave。后续命令则记录在repl_baklog，逐个发送给slave。增量同步：slave提交自己的offset到master，master获取repl_baklog中从offset之后的命令给slave什么时候执行全量同步?slave第一次连接到mater节点slave断开连接时间太久,导致尚未备份的数据被覆盖什么时候执行增量同步?slave节点断开又恢复，并且在repl_baklog中能找到offset时# 进入/tmp目录。阅读详情

1.首先要在spring boot项目pom.xml文件中添加Redis需要的依赖包，可在生成springboot项目选择自动引入：

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
 </dependency>

2.在application-dev.yml(spring cloud)/application.properties(spring boot)配置文件中加入Redis的配置信息：

#此为spring cloud配置文件格式

spring:
  redis:
    database: 0
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    password:
    timeout: 500

#此为spring boot格式配置文件

# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0  
# Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379  
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=  
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=20  
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8  
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0 
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=500

3.通过@Autowired注解注入Redis

    //注入Redis
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

4.我写了一个查询的方法，使用redis缓存技术查询时缓存。

需要注意，你的实体Bean需要序列化！否则500

    @PostMapping("queryOrderFeign")
    @ResponseBody
    public List<OrderBean> queryOrderFeign() {
        String redisKay = "queryCom" + 1;
        Boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(redisKay);
        if (hasKey) {
            System.out.println("走缓存----");
            List<OrderBean> range = redisTemplate.opsForList().range(redisKay, 0, -1);
            return range;
        } else {
            System.out.println("走数据库----");
            List<OrderBean> list = userService.queryOrderFeign();
            for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
                redisTemplate.opsForList().leftPush(redisKay, list.get(i));
            }
            redisTemplate.expire(redisKay, 20, TimeUnit.MINUTES);
            return list;
        }
    }

第一次查询无缓存所以走数据库，第二次查询有缓存，所以直接从缓存里取。完成。