mongodb的基本操作

MongDB存储的就是JSON数据

1.MongoDB 指令
    1.show databases 查看本地磁盘中的数据库
    2.use databasename 切换当前使用的数据库
    3.db 查看当前使用的数据库 
    4.show tables 查看当前数据库磁盘中的表
    
    

2.MongoDB 数据 新建
use 不存在的数据库名 即 在内存中创建该数据库
db.不存在的表名        即    在数据库中创建该表(内存中)

使用了不存在的对象 即 创建该对象

3.增删改查
    1.增 
    db.tablename.insert({})
    db.user.insert({name:"沙悟净",age:66.666,hobby:[1,2,3,4,5]})
    db.user.insert([{},{}])
    
    官方推荐写法 in 3.2：
    db.user.insertOne({}) 增加一条数据
    db.user.insertMany([{},{}])    批量增加数据
    

    2.查询
    db.tablename.find({查询条件}) 查询所有符合条件的数据
    db.user.find({name:"沙悟净"}) 条件查询
    db.user.find({name:"沙悟净",age:77}) 并列条件查询
    
    db.user.findOne({}) 查询符合条件的第一条数据 返回JSON数据
    
    $数据比较符
    $lt        小于
    $lte    小于等于
    $gt        大于
    $gte    大于等于
    $eq        等于
    $ne        不等于
    
    
    

    3.改
    db.tablename.update() 修改符合条件的第一条数据
    # 所有MongoDB的修改全部基于 修改器
    # $修改器 关键字
    
    # $关键字：
    db.user.updateOne({name:"太白金星","stdent.name":"MPy"},{$set:{"stdent.$.name":"Anyway"}})
    db.user.updateOne({name:"太白金星",hobby:"喝酒"},{$set:{"hobby.$":"飙车"}})
    $是用来存储符合当前Array条件元素的下标索引
    当前Array - ["抽烟","喝酒","剃头"]
    条件元素  - {hobby:"喝酒"}
    当前Array - 第2个元素符合条件 它的下表索引是 1
    当前$ 的值就是 1
    
    如果使用".索引"的方式来操作Array  "字段.索引位置"
    
    
    官方推荐
    db.user.updateOne({},{}) 修改符合条件的第一条数据
    db.user.updateMany({},{}) 修改符合条件的所有数据
    
    $set    
    db.user.update({age:66.666},{$set:{age:44}})
    强制的将某字段值修改
    db.user.update({name:"孙大圣"},{$set:{ag18e:18}})
    如果该字段不存在即创建该字段并赋值
    
    $unset
    db.user.update({name:"孙大圣"},{$unset:{ag18e:1}})
    删除字段
    
    $inc
    db.user.update({name:"孙大圣"},{$inc:{age:1}})
    引用增加 先引用原有数据 在原有数据基础上增加
    db.user.update({name:"孙大圣"},{$inc:{age:-1}})
    减少
    
    
    针对 Array List操作
    $push == append
    db.user.update({name:"孙大圣"},{$push:{hobby:"8"}})
    在Array类型中增加数据在最末端增加
    
    $pushAll == extends
    db.user.update({name:"孙大圣"},{$pushAll:{hobby:[9,10,11,12]}})
    在Array类型中增加数据在最末端增加多条数据
    
    $pull == remove()
    db.user.update({name:"孙大圣"},{$pull:{hobby:"8"}})
    删除所有符合条件的数据
    
    $pullAll
    db.user.update({name:"孙大圣"},{$pushAll:{hobby:[9,10,11,12]}})
    遍历删除所有符合条件的数据
    
    $pop  ~= pop() 删除Array中第一条或最后一条
    db.user.update({name:"孙大圣"},{$pop:{hobby:-1}})
    删除第一个数据
    
    db.user.update({name:"孙大圣"},{$pop:{hobby:1}})
    删除最后一个数据
    
    

    4.删除
    db.tablename.remove({查询条件}) 删除符合条件的所有数据
    db.user.remove({}) 如果条件为空则删除所有数据 危险！
    
    官方推荐的写法:
    db.user.deleteOne({}) # 删除符合条件的第一条数据
    db.user.deleteMany({}) # 删除所有符合条件的数据 危险！ 如果条件为空则删除所有数据
    

4.MongoDB 的数据类型
    ObjectID ：Documents 自生成的 _id
    String： 字符串，必须是utf-8
    Boolean：布尔值，true 或者false (这里有坑哦~在我们大Python中 True False 首字母大写)
    Integer：整数 (Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32)
    Double：浮点数 (没有float类型,所有小数都是Double)
    Arrays：数组或者列表，多个值存储到一个键 (list哦,大Python中的List哦)
    Object：如果你学过Python的话,那么这个概念特别好理解,就是Python中的字典,这个数据类型就是字典
    Null：空数据类型 , 一个特殊的概念,None Null
    Timestamp：时间戳
    Date：存储当前日期或时间unix时间格式 (我们一般不用这个Date类型,时间戳可以秒杀一切时间类型)
    
    

5.选取 跳过 排序
排序
    db.user.find({}).sort({age:-1}) 倒序
    db.user.find({}).sort({age:1})    正序
跳过
    db.user.find({}).skip(跳过条目) 跳过
选取
    db.user.find({}).limit(300) 选取300条数据
    如果数据条目小于300 则全部查询
    大于300 则只查询300条

db.user.find({}).sort({age:-1}).skip(1).limit(2)
当3个关键全部出现在一条语句中时，先排序 再跳过 再选取

分页(每页2条数据)：
count = 2
page = 1
skip(page-1*count)
db.user.find({}).sort({age:-1}).skip(page-1*count).limit(count)