主观下线和客观下线的情况

Sentinel故障检测机制
最新推荐文章于 2024-06-01 07:59:50 发布
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主观下线
每个 sentinel 节点对 redis 节点失败的“偏见”；
客观下线
所有 sentinel 节点对 redis 节点失败“达成共识”（超过 quorum 个同意）；
注：

sentinel 节点要是基数；
quorum 要配置成 sentinel 节点数的一半 + 1；

SpringBears
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来聊聊Redis哨兵如何主观认定下线
禅与计算机程序设计的艺术
07-17 850
对于这个时间设置做了一个巧妙的设计，我们都知道哨兵判定节点下线后就会发起选举，为了避免哨兵集群所有节点同时发起选举投票从而得到相同票数的情况而导致本轮选举失败而进行反复选举的情况，基于上文我们了解哨兵时间事件执行的大体流程，接下来我们会针对每一个流程进行详细的分析，首先我们先来了解一下对于断线重连检查方法，对于断线重连检查，因为近期收到很多读者的私信，所以也专门创建了一个交流群，感兴趣的读者可以通过上方的公众号获取笔者的联系方式完成好友添加，点击备注。协议，这个是分布式系统中保证高可用的选举协议。
redis哨兵机制：主库挂了，如何不间断服务？
阅读之后，对你有帮助，那就点个赞再走吧
10-14 352
上节课，我们学习了主从库集群模式。在这个模式下，如果从库发生故障了，客户端可以继续向主库或其他从库发送请求，进行相关的操作，但是如果主库发生故障了，那就直接会影响到从库的同步，因为从库没有相应的主库可以进行数据复制操作了。 而且，如果客户端发送的都是读操作请求，那还可以由从库继续提供服务，这在纯读的业务场景下还能被接受。但是，一旦有写操作请求了，按照主从库模式下的读写分离要求，需要由主库来完成写操作。此时，也没有实例可以来服务客户端的写操作请求了，如下图所示： 无论是写服务中断，还是从库无法进行数据
主观下线和客观下线
乌鲁木齐001号程序员
06-01 466
sentinel monitor <mastername> <ip> <port> <quorum> 主观下线 每个 sentinel 节点对 redis 节点失败的“偏见”； 客观下线 所有 sentinel 节点对 redis 节点失败“达成共识”（超过 quorum 个同意）； 注： sent...
redisCluster之主观下线与客观下线
LC_HYQ的博客
09-09 5877
主观下线：               节点之间会定期的执行ping/pong消息来证明节点之间的连通性，若节点一向节点二发送ping消息之后收到pong消息，那么节点一将会更新最后一次与节点二的通信时间，若没有收到pong消息，那么节点一与节点二之间的链接将会断开，之后节点一再次执行ping消息，若与节点二之间的最后通信时间超过指定的时间，那么节点二将被节点一标记为主观下线。 客观下线： ...
【Redis】客观下线
S-H_A-N
06-07 1480
sentinelCheckObjectivelyDownsentinelCheckObjectivelyDown函数用于判断master节点是否客观下线：可以看到，master节点客观下线需要根据其他哨兵实例对主节点的判断来共同决定，具体是通过其他哨兵实例的flag中是否有SRI_MASTER_DOWN状态来判断的，如果认为master下线的哨兵个数超过了master节点中的quorum...
8-13 主观下线和客观下线
INGNIGHT的专栏
10-19 439
一个sentinel集群可以监控多个master/slave节点，对多套master/slave节点进行区分。 quorum法定人数。客观下线的时候，判断依据 sentinel down-after-millisecond <mastname> <timeout>主管下线判断，一个sentinel对master/slave节点，超过timeout节点对该redis节点下...
Redis哨兵模式：什么是哨兵模式、哨兵模式的优缺点、哨兵模式的主观下线和客观下线、投票选举、Redis 哨兵模式搭建
一码归一码@
12-07 6609
总结：哨兵模式在主从复制模式的基础上实现了自动故障转移，提高了系统的高可用性。然而，它仍然无法实现数据分片。如果需要实现数据分片和负载均衡，可以考虑使用Cluster模式。高可用性要求较高的场景：通过自动故障转移，确保服务的持续可用。数据备份和容灾恢复：在主从复制的基础上，提供自动故障转移功能。具有主从复制模式的所有优点，如数据冗余和读写分离。依然无法实现数据分片，受单节点内存限制。重要的配置看截图，ip地址以及格式请注意。自动故障转移，提高系统的高可用性。配置和管理相对复杂。混合持久化模式的开启。
redis三个定时监控任务和主观下线、客观下线
下一个艺术家
02-18 1293
一、三个定时监控任务 一套合理的监控机制是Sentinel节点判定节点不可达的重要保证，Redis Sentinel通过三个定时监控任务完成对各个节点发现和监控 每隔10秒 每隔10秒，每个Sentinel节点会向主节点和从节点发送info命令获取最新的拓扑结构，如下图所示 例如下面就是在一个主节点上执行info replication的结果片段： 这个定时任务的作用具体可以表现在三个方面： 通过向主节点执行info命令，获取从节点的信息，这也是为什么 Sentinel节点不需要显式配置监控从节点 当有
Sentinel（哨兵）检测主观下线、客观下线、选举领头Sentinel、实现故障转移
See_Csdn_的博客
04-20 1292
文章目录主观下线客观下线选举领头Sentinel故障转移修改从服务器的复制目标 主观下线 默认情况下，Sentinel哨兵会以每秒一次的频率向所有与它创建命令连接的实例（包括主服务器、从服务器、其他Sentinel）发送PING命令，并通过实例返回的PING命令回复来判断实例是否在线。 收到的有效回复为+PONG、-LOADING、-MASTERDOWN命令，其余都是无效回复（包括没有回复的）。 如果在down-after-milliseconds毫秒以内，sentinel收到的都是无效回复，
Redis Sentinel的主观下线和客观下线的实现原理与实现命令
09-14
Redis Sentinel是Redis官方提供的一种高可用性解决方案，其中主观下线和客观下线是实现Redis高可用性的关键机制之一。 主观下线是指Sentinel节点认为某个Redis实例已经下线了，但是其他Sentinel节点并不一定认同这...
Redis(开发与运维):44---Sentinel之（哨兵实现原理：三个定时监控任务、主观下线和客观下线、领导者节点选举、故障转移）
董哥的黑板报
05-29 1465
一、三个定时监控任务 一套合理的监控机制是Sentinel节点判定节点不可达的重要保证，Redis Sentinel通过三个定时监控任务完成对各个节点发现和监控 ①每隔10秒 每隔10秒，每个Sentinel节点会向主节点和从节点发送info命令获取最新的拓扑结构，如下图所示 例如下面就是在一个主节点上执行info replication的结果片段： 这个定时任务的作用具体可以表现在三个方面： 通过向主节点执行info命令，获取从节点的信息，这也是为什么 Sentinel节点不需要显式配置
[redis 源码走读] - sentinel 哨兵 - 主客观下线
最新发布
smart_an的专栏
06-01 1189
作者简介：大家好，我是哥，前中兴通讯、美团架构师，现某互联网公司联系qq：184480602，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬学习必须往深处挖，挖的越深，基础越扎实！本章重点走读 redis 源码，理解 sentinel 检测 master 节点的主客观下线流程。redis 哨兵集群有 3 个角色：sentinel/master/slave，每个角色都可能出现故障，故障转移主要针对master。
在redis集群中，什么是主观下线，什么客观下线
qq_21277357的博客
05-27 477
就是哨兵节点发现一个主节点超过了心跳检测的时间，没有收到响应就认为主观下线。所谓的主观下线就是认为主节点挂掉了。
Redis Sentinel判断主观下线和客观下线
wuqihawubito的博客
05-27 1404
我们需要知道 Sentinel 是通过对自己监控的所有实例（主服务器、从服务器、监控当前主服务器的其他Sentinel）发送PING 命令来判断服务是否下线的，然后Sentinel既然发送了一个命令，那么自然希望得到回复， 这个回复也是Sentinel进行判断的重要标准： 对于 Sentinel来说，有效回复有以下三种： +PONG -LOADING -MASTERDOWN 无效回复就是除了这三种之外的所有回复，或者没有在指定时间内回复也算无效回复 Sentinel是根据时间长度来判断是否下线的，也就
Redis 6.2 sentinel判断主观下线和客观下线(源码)
胖墩的IT博客
02-13 1878
推荐渐进式解析 Redis 源码 - 哨兵 sentinel 上面有讲解的主观下线和客观下线 文章目录前言sentinelCheckSubjectivelyDown(主观下线)sentinelCheckObjectivelyDown（客观下线） 前言 下面是我摘抄的有关主观下线和客观下线的介绍: 主观下线 SDOWN: 如果 监控的服务器节点 在 down-after-milliseconds 设置的毫秒时效内没有响应检测，则会被判定为 主观下线；这个状态适用所有服务器节点 客观下线 ODOWN.
Redis分布式集群实战（3）——集群方案二（redis哨兵模式来进行主从替换以及故障恢复）
qq_42024433的博客
05-17 189
1、sentinel哨兵模式介绍 （1）Sentinel（哨兵）是Redis的高可用性解决方案：由一个或多个Sentinel实例组成的Sentinel系统可以监视任意多个主服务器，以及这些主服务器属下的所有从服务器，并在被监视的主服务器进入下线状态时， 自动将下线主服务器属下的某个从服务器升级为新的主服务器。 （2）Sentinel(哨兵)是用于监控redis集群中Master状态的工具，是Redis 的高可用性解决方案， sentinel哨兵模式已经被集成在redis2.4之后的版本中。sentinel
Redis集群
weixin_30314631的博客
11-25 261
这几天工作需要研究了一下Redis集群，将其原理的核心内容记录下来以便以后查阅。 集群原理 一个系统建立集群主要需要解决两个问题：数据同步问题和集群容错问题。 Naive方案 一个简单粗暴的方案是部署多台一模一样的Redis服务，再用负载均衡来分摊压力以及监控服务状态。这种方案的优势在于容错简单，只要有一台存活，整个集群就仍然可用。但是它的问题在于保证这些Redis服务的数据一致时，会导致大量数据...
Redis哨兵
小小码农
10-26 262
Redis哨兵
还不会哨兵机制，我教你啊
帅枫的博客
11-08 603
为什么需要哨兵机制 我们现在的 Redis 一般都是以主从库集群的方式部署的，在这个模式下，如果从库发生了故障，客户端可以继续向主库或其他从库发送请求，进行相关的操作，但是如果主库发生故障了，那就直接会影响到从库的同步，因为从库没有相应的主库可以进行数据复制操作了。 而且，如果客户端发送的都是读操作请求，那还可以由从库继续提供服务，这在纯读的业务场景下还能被接受。但是，一旦有写操作请求了，按照主从库模式下的读写分离要求，需要由主库来完成写操作。此时，也没有实例可以来服务客户端的写操作请求了，如下图所示：
redis主观下线客观下线
09-08
Redis中的主观下线和客观下线是用来描述一个节点的状态的。...主观下线可以通过配置文件中的 `cluster-node-timeout` 参数进行设置，而客观下线是根据集群中其他节点与目标节点的通信情况来判断的。
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