改变图片清晰度的几种尝试

1.对数据升采样
从数据源的角度对数据进行处理，同时也增加了数据采样点数和处理总时长。
是一种对数据信息的加强处理。

 vtkSmartPointer<vtkImageResample> magnifyFilter = vtkSmartPointer<vtkImageResample>::New();
 magnifyFilter->SetInputConnection(reader->GetOutputPort());
 magnifyFilter->SetAxisMagnificationFactor(0, 5);//设置X轴方向采样率
 magnifyFilter->SetAxisMagnificationFactor(1, 5);//设置Y轴方向采样率
 magnifyFilter->SetAxisMagnificationFactor(2, 30);//设置Z轴方向的采样率
 magnifyFilter->Update();

疑问：如何确定各方向的最佳采样率？

2.过滤器Filter处理
filter本质即为算法。

//Loop网格细分滤波器
vtkSmartPointer<vtkLoopSubdivisionFilter> loop = vtkSmartPointer<vtkLoopSubdivisionFilter>::New();
//vtkSmartPointer<vtkButterflySubdivisionFilter> loop = vtkSmartPointer<vtkButterflySubdivisionFilter>::New();
//vtkSmartPointer<vtkLinearSubdivisionFilter> loop = vtkSmartPointer<vtkLinearSubdivisionFilter>::New();
loop->SetInputData(filter->GetOutput());	
loop->SetInputData(reader->GetOutputDataObject(0));
loop->SetNumberOfSubdivisions(20);
loop->Update();

注意事项：
1.部分过滤器只可以对“三角网格数据”做处理，需要注意数据的属性。
2.图像处理Filter他们接收vtkImageData输入，输出的结果也是vtkImageData类型。
3.三角网格数据，计算机图形学中用于为各种不规则物体建立模型的一种数据结构。（https://blog.youkuaiyun.com/wozhengtao/article/details/51430025）

3.ColorMapper

vtkSmartPointer<vtkImageMapToColors> AxialColorMap = vtkSmartPointer<vtkImageMapToColors>::New(); //颜色映射   
AxialColorMap->SetInputConnection(AxialReslice->GetOutputPort());
AxialColorMap->Update();			
vtkSmartPointer<vtkImageActor> AxialActor = vtkSmartPointer<vtkImageActor>::New(); //颜色映射 actor
AxialActor->SetInputData(AxialColorMap->GetOutput());

对比图，可以看到图片不同结构可以更清楚的做区分。
4.调节windowlevel参数


只是简单的改变了窗口灰度、亮度，其余似乎并没有太多的改变。