198.打家劫舍

最新推荐文章于 2025-12-04 23:36:16 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-04 23:36:16 发布 · 54 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#动态规划 #leetcode #算法

该博客介绍了一个使用动态规划解决最大子序列和的问题，通过创建dp数组记录连续子序列的最大和，最终返回dp数组的最后一个元素作为整个数组的最大子序列和。代码简洁明了，适用于数组处理和算法理解。

简单，找出dp的关系就行

class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
        if(nums.length==0)
            return 0;
        int len=nums.length;
        if(len==1)
            return nums[0];
        int[] dp = new int[len + 1];
        dp[0] = nums[0];
        dp[1] = Math.max(nums[0], nums[1]);
        for (int i = 2; i < len; i++) {
            dp[i] = Math.max(dp[i - 2] + nums[i], dp[i - 1]);
        }
        return dp[len - 1];
    }
}