Splashtop 荣获2023年 NAB 展会年度产品奖

Splashtop的Enterprise解决方案在2023年NAB展会中赢得远程制作奖,提供高性能的远程工作环境,支持广播公司进行4K高清、高帧率的远程直播和编辑。通过与Wacom的合作,该解决方案还优化了平面设计师的远程工作体验。NAB奖项认可了Splashtop在广播和媒体行业的创新贡献。

2023年4月20日 加利福尼亚州库比蒂诺

Splashtop 在简便快捷的远程办公解决方案方案领域处于领先地位。Splashtop 宣布其 Enterprise 解决方案在2023年 NAB 展会年度产品奖项中荣获远程制作奖。NAB 展会的官方奖励计划旨在表彰参展商在今年的 NAB 展会上展出的一些重要的、有前景的新产品、新技术。本届 NAB 展会恰逢 NAB 成立100周年,是广播领域最盛大的活动。

Splashtop Enterprise 助力广播公司以高性能实现随处直播,这些高性能包括4:4:4色彩、高保真音频、稳定可靠的 4K 高清画质以及60fps 高帧率。媒体专业人员可以虚拟连接到功能强大的工作站和编辑区,然后进行创作和协作,能够享受到完全符合当今苛刻的制作和广播需求的远程环境。

通过与 Wacom 的独特合作关系及其全新的 Project Mercury 解决方案,Splashtop 能为需要极高精度和控制力的平面设计师提供卓越的远程办公体验,因为平面设计师在工作中要用到 Wacom 行业领先的交互式平板电脑和触控笔。

NAB 展会年度产品奖获奖者由15个类别的行业专家小组评选而出,已于4月18日举办的 NAB 展会现场颁奖典礼上公布。获奖要求是提名产品必须来自参加2023年 NAB 展会的公司,必须在2023日历年内完成交付。

Splashtop 首席执行官 Mark Lee 说:“我们非常荣幸能获得 NAB 授予的远程制作解决方案领导者奖项。我们知道广播和媒体专业人员面临的巨大挑战,知道他们必须能够实时地、流畅地进行现场分析。他们需要非常完美的数字显示,需要实时访问数据源和图形,从而为观众带来最好的体验。Splashtop 能为用户提供高性能远程制作解决方案,对这一点我们感到非常自豪。我们的解决方案能够助力世界各地新闻和广播工作室在该行业的快节奏中,逐步适应、不断创新,实现蓬勃发展。我们致力于提供卓越的性能、用户体验和客户支持,以确保我们的解决方案始终是全球媒体专业人员值得信赖的选择。"

NAB 高级副总裁兼首席客户成功官 Eric Trabb 说:“自成立至今的一百年间,NAB 始终坚持表彰能够为广播、媒体和娱乐业内容创作、连接和资本化方式带来改变的产品。恭喜 Splashtop 荣获2023年 NAB 年度展会产品奖,获奖产品是 Splashtop Enterprise,该产品能够帮助创作者面对当下和未来的各种挑战,让内容创作生命周期的关键阶段发生颠覆性变革。”

凭借强大的安全功能、简单直观的界面和优质的客户支持,Splashtop 云端和本地解决方案深受媒体和制作工作室、设计师、音视频同步工作室等的喜爱。

关于 Splashtop

Splashtop 在简单高效的随处办公解决方案领域处于领先地位,其针对混合办公、IT 和 MSP 远程支持的解决方案可提供快速、简单且安全的使用体验。Splashtop 的高性能技术已获取专利,可达到4K/60fps,几乎无延迟。Splashtop 具有各种高级安全功能和合规性,设备支持广泛,客户响应快速。Splashtop 在全球的个人用户超过3000万,企业用户多达25万,其中包括85%的财富500强企业。

关于 NAB 展会

NAB 展会于2023年4月15日至19日在拉斯维加斯举行,恰逢 NAB 成立一百周年,是推动广播、媒体和娱乐业发展的一次盛大展会。新一代技术能够创造卓越的音视频体验,而 NAB 展会正是这种新技术的重要市场。NAB 展会涵盖创作、消费等多个平台,全球优秀创作者汇聚于此,以新鲜有趣的方式呈现内容,让内容更加生动活泼。

关于 NAB

全美广播事业者联盟(National Association of Broadcasters, NAB)是美国广播事业者的首要宣传协会。NAB 旨在促进广播电视在立法、监管和公共事务中的利益。NAB 通过宣传、教育和创新,使广播事业者能改善为社区提供的服务,加强业务发展,把握数字时代的新机遇。

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
内容概要:本文介绍了基于物PINN驱动的三维声波波动方程求解(Matlab代码实现)理信息神经网络(PINN)求解三维声波波动方程的Matlab代码实现方法,展示了如何利用PINN技术在无需大量标注数据的情况下,结合物理定律约束进行偏微分方程的数值求解。该方法将神经网络与物理方程深度融合,适用于复杂波动问题的建模与仿真,并提供了完整的Matlab实现方案,便于科研人员理解和复现。此外,文档还列举了多个相关科研方向和技术服务内容,涵盖智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域,突出其在科研仿真中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定数学建模基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事计算物理、声学仿真、偏微分方程数值解等相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习并掌握PINN在求解三维声波波动方程中的应用原理与实现方式;②拓展至其他物理系统的建模与仿真,如电磁场、热传导、流体力学等问题;③为科研项目提供可复用的代码框架和技术支持参考; 阅读建议:建议读者结合文中提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习,重点关注PINN网络结构设计、损失函数构建及物理边界条件的嵌入方法,同时可借鉴其他案例提升综合仿真能力。
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