Openstack实例高可用组件masakari介绍

Masakari是OpenStack的一个子项目,专注于确保虚拟机和计算节点的高可用性。它通过检测和恢复三种类型的故障——虚拟机崩溃、计算服务异常和计算节点主机宕机——来实现这一目标。当检测到故障时,Masakari会执行相应的恢复流程,如重启服务、疏散虚拟机或关闭并重新启动故障节点。服务架构包括在计算节点运行的监控服务和在控制节点运行的API及恢复引擎。此外,Masakari利用pacemaker+corosync集群来检测主机心跳,实现故障节点的电源管理。整个流程确保了云环境中服务的稳定性和数据的安全性。

一、Masakari服务介绍

云客户往往通过使用虚拟机来享受云服务,但是Openstack云系统可能会发生多种类型的故障事件,我们需要确保构建的云系统可以检测并恢复此类事件,虚拟机相关故障事件可能包括:

  • 虚拟机崩溃

    如,使用kvm管理虚拟化时,qemu-kvm进程可能会崩溃

  • nova-compute服务可能会意外中断或者无响应

  • 虚拟化管理工具libvirt程序也可能中断或者无响应

  • 计算节点所在的host主机可能会宕机等

我们需要设计方案来满足虚拟机高可用的需求,幸运的 OpenStack 子项目Masakari 帮助我们实现了这一目标,其旨在确保在主机上运行的实例和计算进程的高可用性。

Masakari目前主要提供三种类型的故障事件检测和恢复:

  1. 虚拟机崩溃

    如进程挂了,Masakari检测到该错误类型,会通过三步完成虚拟机故障恢复:停止虚拟机、启动虚拟机、确认虚拟机状态为active

  2. 计算节点服务进程崩溃

    计算节点通过运行masakari-processmonitor服务检测nova-compute、libvirt等服务,检测到服务异常,将直接重启对应服务,从而保障服务稳定运行

  3. 计算节点所在host主机宕机

    通过pacemaker+corosync构建集群环境,检测计算节点主机状态,如果主机状态异常,则使用fence设备关闭该节点,并使用nova.evacuate接口,疏散故障主机上的所有实例到新的计算节点。

<think>好的,用户想查找关于OpenStack计算节点高可用性(HA)部署的指南或解决方案。我需要先回忆一下OpenStack高可用性相关知识,尤其是计算节点部分。 首先,OpenStack高可用性通常涉及多个组件,比如Nova、Neutron、Glance等。计算节点的高可用主要是保证虚拟机实例的持续运行,即使某个计算节点出现故障。这可能需要结合计算服务的高可用配置和虚拟机实例的自动恢复机制。 我记得计算节点本身是无状态的,所以HA的重点可能在于如何快速检测节点故障并迁移实例。常见的方案可能有: 1. 使用Nova的Evacuate功能,在检测到计算节点故障时,自动将实例迁移到其他节点。 2. 结合集群管理工具如Pacemaker或Corosync来监控计算节点服务,并在故障时触发恢复操作。 3. 使用共享存储(如Ceph)来保证实例磁盘的可用性,这样迁移时数据不会丢失。 4. 配置Neutron的网络高可用,比如使用L3 HA或者DVR(分布式虚拟路由)确保网络连通性。 还需要考虑控制节点的高可用,比如MariaDB Galera集群、RabbitMQ镜像队列、Keystone和Nova API的负载均衡。这些虽然不是计算节点直接的部分,但整体HA方案需要这些组件的支持。 另外,用户提供的引用中提到了Compute API服务端点的创建,这可能与控制节点的高可用有关,比如通过负载均衡器暴露API端点,确保即使某个控制节点宕机,计算节点仍能正常访问API服务。 需要验证Nova的配置参数,例如设置`resume_guests_state_on_host_boot=True`,让计算节点启动时自动恢复实例状态。还有`max_concurrent_builds`参数调整,防止资源争用。 可能还需要考虑OpenStack版本,不同版本的高可用实现方式可能有差异。比如,Mitaka版本之后Evacuate功能有所改进,支持更多后端存储类型。 总结步骤可能包括: 1. 基础设施准备:共享存储、网络配置、集群管理工具。 2. 计算服务配置:Nova的Evacuate功能,自动迁移设置。 3. 集群资源管理:通过Pacemaker管理计算节点服务,监控状态。 4. 网络高可用:Neutron的L3 HA或DVR配置。 5. 测试与验证:故障模拟,确保实例迁移成功。 另外,用户可能需要具体的配置示例,比如nova.conf中的相关参数,或者Pacemaker的资源代理配置。需要确保引用的内容正确,比如引用[3]中的RabbitMQ权限设置可能和计算节点HA相关,因为消息队列的高可用也是整体方案的一部分。 可能还需要提到第三方工具,如Masakari,这是OpenStack的官方实例高可用服务,可以自动检测故障并触发恢复操作。这对用户来说可能是一个有用的解决方案。 最后,注意事项部分应包括共享存储的必要性、网络延迟的影响、资源预留以及定期测试HA流程的重要性。</think>### OpenStack计算节点高可用性(HA)部署方案指南 #### 一、高可用架构核心思路 1. **服务冗余**:通过多个计算节点组成集群,配合控制平面高可用架构(如API服务负载均衡、数据库集群等)[^2] 2. **故障自动检测**:利用集群管理工具实现节点健康监测 3. **实例自动迁移**:通过Nova Evacuate功能实现虚拟机自动恢复 4. **共享存储支持**:使用Ceph等分布式存储保证实例磁盘数据持久化 #### 二、具体实施方案 **1. 基础设施准备** ```bash # 配置共享存储(Ceph示例) $ ceph osd pool create vms 128 $ openstack volume type create --public ceph ``` **2. Nova服务配置** 修改`/etc/nova/nova.conf`: ```ini [compute] resume_guests_state_on_host_boot = True # 主机恢复时自动重建实例 [conductor] workers = 4 # 增加并发处理能力 [libvirt] live_migration_flag = VIR_MIGRATE_UNDEFINE_SOURCE,VIR_MIGRATE_PEER2PEER ```
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