<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Sping012的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Sping012</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Sping012]]></copyright><item><title><![CDATA[使用R语言从网易财经批量获取股票数据并进行整合的方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Sping012/article/details/103497814</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Sping012/article/details/103497814</guid><author>Sping012</author><pubDate>Wed, 11 Dec 2019 19:50:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近因为投资分析需要接触R语言，需要获取A股上市公司数据。从同花顺下载效率太低，就到处找途径。分享下方法，共其他小白参考，请大神指正。
R语言自带的quantmod数据不错，不过国内A股数据不全，而且时常出错，而且由于谷歌已经终止了提供财务数据，更影响了使用，因此只能作为不错。当然，雅虎财经最近也上线了财务数据板块，不过个人还不懂得爬虫抓取，还等大神分享方法。
网上也有一些讲解从新浪财经抓取数据的...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[A股动量策略有效性验证]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Sping012/article/details/103497703</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Sping012/article/details/103497703</guid><author>Sping012</author><pubDate>Wed, 11 Dec 2019 18:49:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[动量是Fama-French五因子模型中的因子之一，根据Fama和French的结论，历史获益这比损失者表现更好，亦即动量策略是有效的。本文旨在验证其在A股中的有效性，以帮助更好地选股。
选股范围：中证800及中证1000成分股（简称“CI1800”）
时间范围：2018/01/01-2019/12/09
数据来源：网易财经（收盘价/除权）
1.数据总览：2018/2019CI1800表现对比...]]></description><category></category></item></channel></rss>