【05】JavaScript事件

本文详细介绍了JavaScript事件的概念、处理机制及事件对象的使用方法。同时,文章还探讨了不同类型的事件绑定方式,包括直接在DOM元素上绑定、通过JavaScript代码绑定以及绑定事件监听函数等。此外,还列举了大量常见事件及其触发条件。

1. JavaScript事件

事件,是指 JavaScript 捕获到用户的操作,并做出正确的响应。例如,用户单击鼠标弹出一个窗口,把鼠标移动到某个元素上产生变化。
JavaScript 事件一般与DOM元素绑定。

2. JavaScript处理事件的基本机制

  1. 对DOM元素绑定事件处理函数
  2. 监听用户的操作
  3. 当用户在相应的DOM元素上进行与绑定事件对应的操作时,事件处理函数做出响应
  4. 将处理结果更新到 HTML 文档

3. event对象:当前事件

  • event 对象是 JavaScript 中一个非常重要的对象,用来表示当前事件。

  • event 对象的属性和方法包含了当前事件的状态。

    • 当前事件,是指正在发生的事件;
    • 状态,是与事件有关的性质,如 引发事件的DOM元素、鼠标的状态、按下的键等等。
  • event 对象只在事件发生的过程中才有效。

获取event对象

在 W3C 规范中,event 对象是随事件处理函数传入的,Chrome、FireFox、Opera、Safari、IE9.0及其以上版本都支持这种方式;但是对于 IE8.0 及其以下版本,event 对象必须作为 window 对象的一个属性。

◆ 在遵循 W3C 规范的浏览器中,event 对象通过事件处理函数的参数传入。

语法:

elementObject.OnXXX=function(e){
   var eve = e || window.event;  // 使用 || 运算取得event对象
}

这里要注意一点, || 运算的返回值不一定是 Boolean 类型,当 || 运算的两个操作数中有一个为真时,将返回该操作数本身的值。上面的代码,如果 event 随函数的参数传入,e 为真,eve=e;如果作为 window 对象的属性,window.event 为真,eve=window.event 。

4.JavaScript事件源

事件源是指发生事件的DOM节点(HTML元素)。

事件源是作为event对象的属性存在的。在W3C规范中,这个属性是 target ;但是 IE8.0 及其以下版本不支持该属性,它使用 srcElement 属性来获取事件源。

<html>
<head>
<title>获取鼠标的坐标信息</title>
</head>
<body>
<div id="demo">点击这里</div>
<script type="text/javascript">
    document.getElementById("demo").function(e){
        var eve = e || window.event;
        var srcNode = eve.target || eve.srcElement;  // 兼容所有浏览器
        alert(srcNode);
    }
</script>
</body>
</html>

5. JavaScript绑定事件的方法

在JavaScript中,有三种常用的绑定事件的方法:

  1. 在DOM元素中直接绑定
  2. 在JavaScript代码中绑定
  3. 绑定事件监听函数

5.1 在DOM元素中直接绑定

JavaScript支持在标签中直接绑定事件,语法为:
onXXX=“JavaScript Code”

  1. 原生函数
    <input  "alert('谢谢支持')"  type="button"  value="点击我,弹出警告框" />
  1. 自定义函数
	<input  "myAlert()"  type="button"  value="点击我,弹出警告框" />
    <script type="text/javascript">
    function myAlert(){
        alert("谢谢支持");
    }
    </script>

5.2 在JavaScript代码中绑定

<input  id="demo"  type="button"  value="点击我,显示 type 属性" />
<script type="text/javascript">
	document.getElementById("demo").function(){
		//  this 指当前发生事件的HTML元素,这里是<div>标签
		alert(this.getAttribute("type"));  
	}
</script>

5.3 绑定事件监听函数

为一个 id=“demo” 的按钮绑定事件,鼠标单击时弹出警告框

addEvent(document.getElementById("demo"),"click",myAlert);
function myAlert(){
    alert("又是一个警告框");
}

绑定事件的代码

function addEvent(obj,type,handle){
    try{  // Chrome、FireFox、Opera、Safari、IE9.0及其以上版本
        obj.addEventListener(type,handle,false);
    }catch(e){
        try{  // IE8.0及其以下版本
            obj.attachEvent('on' + type,handle);
        }catch(e){  // 早期浏览器
            obj['on' + type] = handle;
        }
    }
}

6. JavaScript 常用事件

属性当以下情况发生时,出现此事件FFNIE
onabort图像加载被中断134
onblur元素失去焦点123
onchange用户改变域的内容123
onclick鼠标点击某个对象123
ondblclick鼠标双击某个对象144
onerror当加载文档或图像时发生某个错误134
onfocus元素获得焦点123
onkeydown某个键盘的键被按下143
onkeypress某个键盘的键被按下或按住143
onkeyup某个键盘的键被松开143
onload某个页面或图像被完成加载123
onmousedown某个鼠标按键被按下144
onmousemove鼠标被移动163
onmouseout鼠标从某元素移开144
onmouseover鼠标被移到某元素之上123
onmouseup某个鼠标按键被松开144
onreset重置按钮被点击134
onresize窗口或框架被调整尺寸144
onselect文本被选定123
onsubmit提交按钮被点击123
onunload用户退出页面123
内容概要:本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案,采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对多源传感器数据进行融合处理,最终输出目标的滤波后位置信息,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性,尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境,如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,EKF作为多传感器的融合算法,最终输出目标的滤波位置(Matlab代码实现)机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建,以及EKF算法的具体实现步骤,具有较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法;②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发;③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程,重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑,可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性,并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
内容概要:文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势,重点阐述了BEV(鸟瞰图视角)端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求,而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合,在保证感知精度的同时兼顾算力可行性,显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外,文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战,提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系,通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化,降低对人工标注的依赖,提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师,以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者;具备一定自动驾驶基础知识,希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标:①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线;②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑;③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考; 阅读建议:本文侧重技术趋势分析与系统级思考,建议结合实际项目背景阅读,重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法,并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
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