Quartz的misfire

本文详细解析了Quartz中SimpleTrigger的misfire策略,澄清了网上关于各种策略模糊不清的解释,帮助读者理解不同策略的具体差异。

针对SimpleTrigger,有多种misfire策略,网上一搜一大堆,但是都含糊不清,没说清楚具体差别,如下是我的理解:


MISFIRE_INSTRUCTION_SMART_POLICY
智能根据trigger属性选择策略
repeatCount为0,则策略同MISFIRE_INSTRUCTION_FIRE_NOW
repeatCount为REPEAT_INDEFINITELY,则策略同MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NEXT_WITH_REMAINING_COUNT
否则策略同MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NOW_WITH_EXISTING_REPEAT_COUNT

MISFIRE_INSTRUCTION_FIRE_NOW
以当前时间为触发频率立即触发执行


MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NOW_WITH_EXISTING_REPEAT_COUNT
以当前时间为触发频率立即触发执行
Quartz中,`misfire_instr`(`MISFIRE_INSTR`)是与触发器的失火(Misfire)处理策略相关的一个属性。失火是指当调度器由于某些原因(如调度器关闭、系统资源不足等)未能在触发器原本设定的时间触发任务时所发生的情况。每个触发器都有一个单独的`misfire_instr`设置,该设置在设置调度的时候进行,并且会保存在`trigger`表的`MISFIRE_INSTR`字段中。只要将这个`misfire`设置为1,就可以在失火之后立即调用一次任务[^1]。 Quartz提供了多种`misfire_instr`对应的处理策略,例如`MISFIRE_INSTRUCTION_DO_NOTHING`,该策略会忽略失火情况,相当于失火没有发生过一样,具体表现为用当前日期再次计算下次触发时间(考虑`Calendar`的限制),当前时间并不触发任务[^3]。 另外,当重复计数为`REPEAT_INDEFINITELY`时,指令将解释为`MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NEXT_WITH_REMAINING_COUNT`。不过需要注意的是,如果触发器具有非空的结束时间,使用`MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NEXT_WITH_REMAINING_COUNT`可能会导致触发器在失火时间范围内到达结束时间时,不会再次触发[^4]。 以下是一个简单的Java代码示例,展示如何设置`misfire`策略: ```java import org.quartz.*; import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory; import static org.quartz.CronScheduleBuilder.cronSchedule; import static org.quartz.JobBuilder.newJob; import static org.quartz.TriggerBuilder.newTrigger; public class QuartzMisfireExample { public static void main(String[] args) throws SchedulerException { // 创建调度器 Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler(); // 定义一个Job JobDetail job = newJob(MyJob.class) .withIdentity("myJob", "group1") .build(); // 定义一个触发器,并设置misfire策略 Trigger trigger = newTrigger() .withIdentity("myTrigger", "group1") .withSchedule(cronSchedule("0 0 12 * * ?") .withMisfireHandlingInstructionFireAndProceed()) // 设置misfire策略 .build(); // 将Job和触发器添加到调度器 scheduler.scheduleJob(job, trigger); // 启动调度器 scheduler.start(); } public static class MyJob implements Job { @Override public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException { System.out.println("Job executed!"); } } } ```
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