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RSS订阅原创 【神经网络学习日记(8)】一些图神经网络的简单介绍（GCN、GAT、rGCN）
本文简单介绍了一些图神经网络，包括GCN、GAT、rGCN等。主要介绍了模型的结构和表达方式等。
2024-09-17 13:36:06
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原创 【神经网络学习日记(7)】Transformer的应用（BERT、Longformer、LLM）
本文介绍了Transformer的应用，包括BERT、Longformer、LLM等模型的简单介绍。
2024-09-17 13:30:15
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原创 【神经网络学习日记(6)】Transformer结构详解
Transformer模型的结构主要分为四个主要模块：输入、输出、编码器（Encoder）、解码器（Decoder）。本文介绍了Encoder-Decoder的基本框架，讲解了注意力机制的核心概念。
2024-09-17 13:22:23
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原创 【神经网络学习日记(5)】数据加载器（DataLoader）的调用
神经网络的学习路上，不可避免的要使用DataLoader（数据加载器），本文介绍了数据加载器的作用和调用的代码
2024-01-17 17:44:08
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原创 【神经网络学习日记(4)】循环神经网络（RNN、LSTM、BiLSTM、GRU）
循环神经网络（RNN）以及它的一系列变体LSTM、BiLSTM的学习和详细介绍，以及门控神经网络（GRU）的简单介绍
2024-01-15 14:27:41
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原创 【神经网络学习日记(3)】卷积神经网络（CNN）
卷积神经网络（CNN）的学习，主要包括CNN的网络结构，以及卷积层、池化层、全连接层的结构详细介绍
2024-01-15 14:16:42
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原创 【神经网络学习日记(2)】全连接神经网络（FCNN）及Pytorch代码实现
全连接神经网络（FCNN）的学习，包括模型的结构、框架，以及基于PyTorch的代码实现
2024-01-15 14:03:43
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原创 【神经网络学习日记(1)】神经网络基本概念
神经网络基本概念的学习，包括神经元模型、激活函数、损失函数、前向传播、梯度下降等，包括PyTorch的一些代码基础应用
2024-01-15 13:55:34
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空空如也
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