TIOBE Programming Community Index for July 2009

本文提供了2009年的编程语言排名情况,详细列出了各语言的位置、变化趋势及评分。从Java和C语言占据主导地位到新兴语言如Python和C#的崛起,展示了编程领域的多样化和技术变迁。

Position
Jul 2009
Position
Jul 2008
Delta in PositionProgramming LanguageRatings
Jul 2009
Delta 
Jul 2008
Status
11Java20.452%-0.89%  A
22C17.319%+1.37%  A
33C++10.419%-0.27%  A
45PHP9.269%-0.26%  A
54(Visual) Basic7.789%-2.66%  A
68 C#4.540%+0.54%  A
77Python4.435%-0.54%  A
86 Perl4.200%-0.93%  A
99JavaScript3.513%+0.76%  A
1010Ruby2.567%-0.17%  A
1111Delphi1.998%-0.01%  A
1213PL/SQL0.891%+0.16%  A
1314SAS0.794%+0.17%  A
1424 RPG (OS/400)0.740%+0.41%  A
1516Pascal0.707%+0.27%  A
1626 ABAP0.703%+0.44%  A-
1720 Lisp/Scheme0.607%+0.22%  B
1812 D0.593%-0.63%  B
1918Lua0.531%+0.12%  B
2027 MATLAB0.512%+0.26%  B

 

 

 

 

 

PositionProgramming LanguageRatings
21Objective-C0.509%
22ActionScript0.425%
23Fortran0.400%
24COBOL0.399%
25Logo0.394%
26Ada0.394%
27FoxPro/xBase0.338%
28PowerShell0.327%
29Scratch0.274%
30Transact-SQL0.271%
31Prolog0.243%
32Scala0.228%
33Erlang0.203%
34Haskell0.198%
35ML0.196%
36LabVIEW0.191%
37Focus0.155%
38Awk0.153%
39Smalltalk0.150%
40Forth0.145%
41Alice0.142%
42J0.133%
43Tcl/Tk0.129%
44JavaFX Script0.129%
45Caml/F#0.118%
46NXT-G0.118%
47Groovy0.114%
48APL0.111%
49Bourne shell0.109%
50CL (OS/400)0.107%

 

 

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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