A Brief Introduction Of TensorFlow

最新推荐文章于 2024-08-07 00:25:36 发布

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本文介绍TensorFlow编程系统的基础概念，包括图(graph)、会话(Session)、tensor、变量(Variable)等核心组件，并解释如何使用feed和fetch进行数据操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

TensorFlow使用图 (graph) 来表示计算任务.

在被称之为会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图.

使用 tensor 表示数据.

通过变量 (Variable) 维护状态.

使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary operation) 赋值或者从其中获取数据.

TensorFlow 是一个编程系统, 使用图来表示计算任务.

图中的节点被称之为 op (operation 的缩写).

一个 op 获得 0 个或多个 Tensor, 执行计算, 产生 0 个或多个 Tensor.

每个 Tensor 是一个类型化的多维数组.

例如, 你可以将一小组图像集表示为一个四维浮点数数组, 这四个维度分别是 [batch, height, width, channels].

一个 TensorFlow 图描述了计算的过程.

为了进行计算, 图必须在会话里被启动.

会话将图的 op 分发到诸如 CPU 或 GPU 之类的设备上, 同时提供执行 op 的方法.

这些方法执行后, 将产生的 tensor 返回.

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