LeetCode Hot100 739.每日温度 单调栈

文章讲述了如何使用单调栈优化算法解决给定整数数组表示的气温问题,寻找每个气温在之后升高的天数,若无升高则用0代替。关键在于利用栈来跟踪之前遇到的较大温度,找到距离当前位置最近的更大温度。

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题目描述:

给定一个整数数组 temperatures ,表示每天的温度,返回一个数组 answer ,其中 answer[i] 是指对于第 i 天,下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高,请在该位置用 0 来代替。

示例 1:

输入: temperatures = [73,74,75,71,69,72,76,73]
输出: [1,1,4,2,1,1,0,0]

示例 2:

输入: temperatures = [30,40,50,60]
输出: [1,1,1,0]

示例 3:

输入: temperatures = [30,60,90]
输出: [1,1,0]

提示:

  • 1 <= temperatures.length <= 105
  • 30 <= temperatures[i] <= 100

第一次做这题时用了HashMap去存储温度与下标,忽略了温度可以相同的情况😂

官方题解是利用单调栈去解,下面是代码:
 

class Solution {
    public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {
        int[] ans = new int[temperatures.length];
        Deque<Integer> stack = new LinkedList<>();
        for(int i=0;i<ans.length;i++){
            int t = temperatures[i];
            while(!stack.isEmpty() && temperatures[stack.peekFirst()]<t){
                int prev = stack.removeFirst();
                ans[prev] = i-prev;
            }
            stack.push(i);
        }
        return ans;
    }
}

本题的解法关键在与入栈和出栈时间的把握。当栈是空的或者栈顶元素大于等于该元素时直接入栈。否则就找寻比该元素小的元素并重新复制为i - prev。因为此时的元素是距离prev最近的大元素,所以保证了条件。

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