Thinking in Python:Decorator

最新推荐文章于 2025-03-18 16:16:53 发布
最新推荐文章于 2025-03-18 16:16:53 发布
阅读量344 收藏
点赞数 2
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： python 文章标签： python
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/SoySauce_lm/article/details/86633982

Thinking in Python:Decorator

简介

在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。
在面向对象（OOP）的设计模式中，decorator被称为装饰模式。OOP的装饰模式需要通过继承和组合来实现，而Python除了能支持OOP的decorator外，直接从语法层次支持decorator。Python的decorator可以用函数实现，也可以用类实现。
decorator可以增强函数的功能，定义起来虽然有点复杂，但使用起来非常灵活和方便

demo

在这里插入图片描述

Python【修饰器/装饰器】专题，不动已有代码，增加新功能的好方法
龙叔的博客
10-14 8065
不修改已有代码来增加新功能的技术
python进阶
星月IWJ
05-14 989
1,学习路径 2,安装Jupyter Notebook 3,列表和元组基础 在绝大多数编程语言中，集合的数据类型必须一致。不过，对于 Python 的列表和元组来说，并无此要求 l = [1, 2, 'hello', 'world'] # 列表中同时含有int和string类型的元素 l [1, 2, 'hello', 'world'] tup = ('jason', 22) # 元组中同时含有int和string类型的元素 tup ('jason', 22) 列表...
py-装饰器
roman
08-08 238
   首先执行log('execute')，返回的是decorator函数，再调用返回的函数，参数是now函数，返回值最终是wrapper函数       在面向对象（OOP）的设计模式中，decorator被称为装饰模式。 OOP的装饰模式需要通过继承和组合来实现，而Python除了能支持OOP的decorator外，直接从语法层次支持decorator。 Pyth...
py之装饰器
luxunlx123的博客
09-19 238
“”" 装饰器： 把一个函数当作参数传递给另一个函数，返回一个替代版的函数 本质上就是一个返回函数的函数 “在不改变原函数的基础上 给函数增加功能” “”" # def func(): # #print('**********') # print('hello') # func() # def outer(f): # def inner(): # prin...
Python学习之——装饰器
热门推荐
selfsongs
12-13 1万+
Python学习之——装饰器
python装饰器（详解）
程序狗的成长之路
09-02 932
3、如何用# 需求：在不修改index函数的源代码以及调用方式的前提下为其添加统计运行时间的功能。# 问题：没有修改被装饰对象的调用方式，也没有修改了其源代码，并且加上了新功能。# # 问题：解决了方案二代码冗余问题，但带来一个新问题即函数的调用方式改变了。# 方案三的优化二：在优化一的基础上把被装饰对象写活了，原来只能装饰index。# 方案三的优化三：将wrapper做的跟被装饰对象一模一样，以假乱真。装饰器指的定义一个函数，该函数是用来为其他函数添加额外的功能。封闭：指的是对修改源代码是封闭的。
Thinking_in_Python_python_designpatterns_
10-03
《Thinking in Python》是一本由Mark Lutz编著的经典Python编程书籍，主要关注的是设计模式这一主题。设计模式是软件工程中的重要概念，它代表了在特定上下文中解决常见问题的可重用解决方案。这本书深入浅出地介绍...
[Bruce.Eckel编程思想系列丛书].PRENTICE-HALL-Thinking-In-Python-177ye
06-01
Thinking in Python 编程思想系列丛书 本资源是 Bruce Eckel 的编程思想系列丛书之一，专门讲解 Python 编程语言的设计模式和问题解决技术。本书共分为十章，从 Python 的基本概念到设计模式和问题解决技术的应用，...
Thinking in Python
04-30
《Thinking in Python》是一本深度探讨Python编程的书籍，作者通过系列化的方式引导读者逐步深入理解Python语言的核心概念和机制。书中的内容涵盖了Python的基础语法、面向对象编程、数据结构、异常处理、标准库以及...
Thinking in Patterns _ Problem Solving Techniques using Java.
04-02
**标题与描述：“Thinking in Patterns – Problem Solving Techniques using Java”** 本标题及描述主要聚焦于通过Java语言来实现“思维模式”(Thinking in Patterns)的概念。这里提到的“思维模式”，指的是软件...
py 装饰器
qq_36270681的博客
10-09 140
#装饰器 import time def zhuang1(func): print('_____> 1 start') def wrapper(*args,**kwargs): func() print('刷漆') print('----------> 1 end') return wrapper def zhuang2(func): print('_____> 2 start') def wrappe.
py装饰器
weixin_38095708的博客
02-09 342
import loggingdef use_logging (func): def wrapper(*args,**kwargs): logging.warn("%s is running"% func.__name__) return func(*args, **kwargs) return wrapper@use_loggingdef foo(): ...
Python装饰器（一）
出埃及记
10-12 259
要学习装饰器，首先要知道闭包的东西。不过这里不再说闭包的东西了。 我们假设一个场景：假如在公司有多个开发部门，A、B....。现在A部门开发出了一个功能，然后其他部门去调用A部门开发的功能。 比如: 如下f1、f2...，是由A部门来开发，然后其他部门使用。 def f1(): print('f1') def f2(): print("f2") ... 然后有一天根据...
深入理解Python 装饰器（decorator）
04-17 1万+
返璞归真， 看山还是山 刚看到Python装饰器时， 觉得很神奇。简单实验下，发现也就那么回事。但是慢慢的看到越来越多的装饰器。很多时候又不了解到底是怎么回事了。最后还是决定好好研究下。先看看一些实例， 然后再来分析下原理 假设我们有如下的基本函数def do_something(): for i in range(1000000): pass print "pla
Python装饰器（一次搞清楚）
记录一些有用的东西
10-09 1999
Python装饰器是一种语法糖，用于在不改变原有函数代码的情况下，为函数添加额外的功能。装饰器本质上是一个函数，它接收一个函数作为参数，并返回一个新的函数，通常使用@语法糖来应用装饰器。 1.装饰器本质是一个函数，可称之为函数装饰器； 2.装饰器也是一个闭包，即在非全局范围内定义的函数可以引用其外围空间中的变量； 3.装饰器以一个函数作为参数，并且返回值也是一个函数； 4.装饰器不能修改被装饰的函数代码；不能修改被装饰函数的调用方式；
Python装饰器详解
青蛙博客
03-15 1400
适用场景：需要为多个函数统一添加公共功能的场景（如日志、缓存、校验）。慎用场景：过度使用会导致代码复杂化，尤其是多层装饰器嵌套时。最佳实践：保持装饰器功能单一，使用保留元信息，避免深层嵌套。装饰器是 Python 高阶编程的核心工具之一，合理使用可以显著提升代码质量和可维护性。
Python 装饰器
最新发布
大龄程序员
03-18 3519
Python 装饰器（Decorator）是一种用于修改或扩展函数或方法行为的工具。它允许在不改变原函数代码的情况下，动态地添加功能。装饰器本质上是一个闭包函数，接受一个函数作为参数并返回一个新的函数。
PY装饰器
qq_42650433的博客
02-01 152
import random import time def download(filename): print(f'开始下载{filename}') time.sleep(random.randint(2, 6)) print(f'{filename}下载完成') def upload(filename): print(f'开始上传{filename}') time.sleep(random.randint(4, 8)) print(f'{filenam
深入浅出Python编程思维与实践
标题《Thinking in Python》和描述《Thinking in Series》表明本文档与Python编程思维和系列化思考相关。Python是一种广泛使用的高级编程语言，它强调代码的可读性和简洁的语法（尤其是使用空格缩进来定义代码块，而...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值