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RSS订阅原创 深度学习loss函数
语义分割的各种loss详解与实现：https://blog.youkuaiyun.com/wangdongwei0/article/details/84576044?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsgfocal loss实现：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1631660497731008746&wfr=spider&for=...
2019-07-02 13:20:14
700
原创 Python基础训练营：编程环境的搭建
任务：完成Anaconda与Pycharm下载与安装。学习主要使用Anaconda中的jupyter notebook，不过把pycharm配置好方便之后学习开发，建议全部配置。并学习jupyter notebook基本操作。作业：学习代码截图或链接发打卡处参考：[安装配置]链接： https://pan.baidu.com/s/1y5R1JQQD_R68Gf73d95bmQ 提取码：ua...
2019-05-07 13:30:29
481
原创 乘性噪声理解
来自：乘性噪声图像处理方法研究 乘性噪声普遍存在于现实世界的图像应用当中，如合成孔径雷达、超声波、激光等相干图像系统当中．与标准加性高斯白噪声相区别，乘性噪声符合瑞利或伽玛分布函数．乘性噪声对图像的污染严重，而有效地的处理乘性噪声图像比较困难，因为乘性噪声起伏较剧烈，均匀度较低。 由于SAR图像成像的特殊性，在成像过程中所产生的噪声也表现出明显不同于光学图像的特...
2019-04-17 11:06:46
29462
7
原创 CNN学习4——ResNet Deep residual learning for image recognition
文章翻译可以参考：https://blog.youkuaiyun.com/wspba/article/details/57074389ResNet理解汇总：1、http://lanbing510.info/2017/08/21/ResNet-Keras.html2、https://cloud.tencent.com/developer/article/1148375plain n...
2019-04-15 15:17:52
484
原创 CNN学习2——U-Net Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
zhanwei
2019-04-15 15:16:26
333
原创 CNN多类别实现
可以参考：https://blog.youkuaiyun.com/u012290039/article/details/38818405CNN: single-label to multi-label总结https://juejin.im/post/5b38971be51d4558b10aad26二分类、多分类与多标签问题的区别,对应损失函数的选择,你知道吗？...
2019-03-07 13:43:35
4428
原创 FCN代码实现
仅仅针对TensorFlow平台下载代码参考：https://blog.youkuaiyun.com/scutjy2015/article/details/70230379即下载：https://github.com/shekkizh/FCN.tensorflow代码解释：https://blog.youkuaiyun.com/MOU_IT/article/details/81073149运行时出现...
2019-03-07 13:24:15
4198
3
原创 FCN学习(2)
2 Related work 我们的方法利用最近成功的deep nets for图像分类[20, 31, 32]和迁移学习[3, 38]. 迁移先使用在识别[3, 38]，然后到检测和语义分割[10, 15, 13]. 我们重新构建和调制一个分类网络，dense prediction of语义分割。 现在有很多工作，运用convnet去dense predict...
2019-01-29 16:32:08
337
原创 CNN学习1——FCN
由于从事图像分类分割，因此侧重在语义分割的内容上。准备精读 convolutional networks for semantic segmentation这篇文章，包括其参考文献的内容。让自己对FCN有个了解和学习的过程。 这篇先介绍convolutional networks for semantic segmentation的Introducton部分，当然...
2019-01-29 14:42:35
739
原创 matconvnet 实现 Batch Normalization和dropout
采用matconvnet常常会出现如下情况，即训练出现了过拟合。针对过拟合常用的方法有正则化和dropout，以及batch normalization。目前有人认为，卷积层后可以用batch normalization，不需要用dropout。而全连接层，参数较多，dropout效果较好。以matconvnet中mnist数据集为例，opts.batchNormalizatio...
2019-01-16 11:06:44
941
原创 斯坦福cs231n计算机视觉——RNN ， LSTM
Week9 12/03-12/09 第1部分学习任务：（1）掌握 RNN 和 LSTM 的基本知识slides: lecture10（ https://github.com/sharedeeply/cs231n-camp/blob/master/slides/cs231n_2018_lecture10.pdf ） 观看视频 p21（ https://www.bilibili...
2018-12-05 10:47:12
763
原创 斯坦福cs231n计算机视觉——了解经典网络结构
Week8 11/26-12/02（1）了解经典的网络结构slides: lecture09（ https://github.com/sharedeeply/cs231n-camp/blob/master/slides/cs231n_2018_lecture09.pdf ） 观看视频 p20（ https://www.bilibili.com/video/av17204303 /）...
2018-12-05 10:45:36
335
原创 Anaconda PyCharm安装
1、Anaconda 安装Python的安装，首选Anaconda，Anaconda集成了大量关于Python的第三方库。安装Anaconda3 4.3.1版本，该版本集成了python3.6。https://repo.continuum.io/archive/ 该网址可以下载到不同版本的Anaconda。我选择的是：Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64.exe...
2018-11-26 15:27:15
313
1
原创 斯坦福cs231n计算机视觉——如何更好的训练网络（下）
Week7 11/19-11/25如何更好的训练网络(下) slides: lecture07（ https://github.com/sharedeeply/cs231n-camp/blob/master/slides/cs231n_2018_lecture07.pdf ）观看视频 p16, p17 和 p18, 了解训练神经网络中更多的标准化方法以及更多的学习率更新策略 学习神...
2018-11-20 10:43:51
222
原创 斯坦福cs231n计算机视觉——如何更好的训练网络（上）
Week6 11/12-11/18如何更好的训练网络(上) slides: lecture06（ http://101.110.118.25/cs231n.stanford.edu/slides/2018/cs231n_2018_lecture06.pdf ）观看视频 p14, p15，学习训练神经网络中的激活函数，初始化和正则化方法 学习神经网络笔记1（ https://zhua...
2018-11-20 10:42:55
249
原创 斯坦福cs231n计算机视觉——卷积神经网络初步
Week5 11/5-11/11卷积神经网络初步 slides:lecture05（ http://cs231n.stanford.edu/slides/2018/cs231n_2018_lecture05.pdf ）观看视频 p11, p12 和 p13，学习 CNN 中的卷积层和池化层 学习卷积神经网络笔记（ https://zhuanlan.zhihu.com/p/22038289...
2018-11-20 10:39:13
405
原创 pytorch基础
week 4 10/29-10/28学习pytorch基础 （ https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html ） 了解 kaggle 比赛房价预测（ https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques ） 学习...
2018-11-20 10:35:46
231
原创 双边滤波
1、边缘保持滤波图像滤波较常见的是高斯滤波和中值滤波。以高斯滤波为例，高斯滤波就是用一个固定的滤波核扫描图像中每一个像素，用滤波核确定的邻域内像素的加权平均灰度值去代替模板中心像素点的值。如图(b)所示，对于输入图像上不同位置的两个像素，其高斯滤波核是完全一样的。这样可以有效的去除图像平滑区域的噪声，但同时也会导致边缘的模糊(图d所示)。与高斯滤波核不同，边缘保持滤波是一种非线性滤波器...
2018-11-09 15:33:47
3100
原创 MRF——Sketching Model and Higher Order Neighborhood Markov Random Field-Based SAR Image Segmentation
摘要：MRF模型成功的用于SAR图像分割，因为它在先验模型中，具有优秀的抓取局部上下文信息的能力。然而，在抓取上下文信息的时候，几何结构常常被忽视。因此，本文提出新的SAR分割方法，基于sketching model和高阶邻域MRF。在这个方法中，sketching modle被利用来表达SAR图像的几何结构。同时，高阶邻域被构建去获取更高的先验。然后根据高阶邻域的结构波动，同质区域和异质区域被判...
2018-11-05 11:18:55
768
原创 斯坦福cs231n计算机视觉——神经网络初步
week 3 10/22-10/28神经网络初步：cs231n_2018_lecture04(http://cs231n.stanford.edu/slides/2018/cs231n_2018_lecture04.pdf )观看视频 p9 和 p10，学习反向传播算法笔记(https://zhuanlan.zhihu.com/p/21407711)反向传播算法的数学补充(http:...
2018-10-30 16:32:51
520
原创 MRF——2018 PAMI Deep Learning Markov Random Field for Semantic Segmentation
论文学习，暂时只考虑2-D，不考虑3-D MRF能量函数如下，i表示像素空间index，y表示潜在的变量，V表示nodes，ε表示边。是一元项，如果i点属于第一个类别而不是第二类别，则是二元项，是像素对，测量惩罚labels u,v分配给(i，j)。 一元项表示每个点的分类，而像素对（二元项）反映一系列平滑约束 p(……) 表示点i是label u的概...
2018-10-29 21:25:47
1283
原创 斯坦福cs231n计算机视觉——线性分类器(中 下)，损失函数和最优化
week 2 10/15-10/21损失函数和最优化：cs231n_2018_lecture03观看视频 p7 和 p8，了解更多关于线性分类器，损失函数以及优化器的相关知识学习线性分类笔记中（链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/20945670），线性分类笔记下（链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21102293）和最优化...
2018-10-26 16:48:31
357
原创 斯坦福cs231n计算机视觉——KNN，线性分类器(上)
week 1 10/11-10/14计算机视觉综述：cs231n_2018_lecture01观看视频p1和p2热身，了解计算机视觉概述以及历史背景。观看p3了解整门课程的大纲。 学习数据驱动的方法和KNN算法和线性分类器[上]：cs231n_2018_lecture02观看视频p4,p5和p6学习图像分类笔记上（链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p...
2018-10-15 13:49:58
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原创 斯坦福cs231n计算机视觉——绪论
希望以一系列文章记录自己的学习历程，以此激励自己完成该课程学习，同时也方便自己日后查阅，和帮忙有兴趣的人一起学习。课程资料：课程主页：http://cs231n.stanford.educourse note：http://cs231n.github.io知乎翻译：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21930884推荐b站的视频观看：https://ww...
2018-10-15 13:47:31
341
转载 好的资源网址
[转载]推荐一些CRF的matlab工具箱http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a18533301015xjr.html 多篇用DL做Semantic Segmentation的文章总结https://www.cnblogs.com/yymn/articles/5377340.html...
2018-08-22 17:07:43
8026
原创 MatConvNet + Matlab2016b + Visual Studio2017环境配置
按照网上常规操作，遇到如下两个错误：1、执行 mex -setup -v发现查找编译器，并没有查找VC++ 2017注册信息下载如下信息，放入matlab mexopts文件夹下，如：D:\Program Files\MATLAB\R2016b\bin\win64\mexopts 下载地址：https://download.youkuaiyun.com/download/sousky/10533290 2、存...
2018-07-10 18:39:19
2634
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原创 matlab 巴特沃斯滤波
低通滤波fs=30; %采样频率N=300; %N/fs 秒数据n=0:N-1; t=n/fs; %时间if 0fl = 0.4; %低频fh = 5; %高频s=cos(2*pi*fl*t)+cos(2*pi*fh*t); %s是
2017-10-20 20:05:23
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原创 matlab理想带通滤波
理想带通使用如下函数，dim是维度，如果input是一维，则dim=1% FILTERED = ideal_bandpassing(INPUT,DIM,WL,WH,SAMPLINGRATE)% % Apply ideal band pass filter on INPUT along dimension DIM.% % WL: lower cutoff frequency of ide
2017-10-20 20:03:19
20030
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转载 Matlab摄像头基本操作
参考：http://blog.youkuaiyun.com/msq19895070/article/details/8019663Matlab中的图像获取工具箱给我们提供了必要的函数，我们直接调用就可以了。在这帖中我们主要就是简单的介绍如何使用该工具箱进行对USB2.0摄像头的编程整个过程我们需要做如下几件事情：1、查询USB2.0Camera 的具体参数(imaqhwinfo)2、创建视
2017-08-05 15:23:00
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原创 DRMF+KLT
脸部检测和追踪，脸部检测采用2013CVPR中DRMF算法，追踪采用KLTfunction [outfilename,fr] = DRMF_KLT(infilename)addpath(genpath('.'));infilename='lxn.avi'vidFile = fullfile(infilename);% first step 检测人脸% Create a casc
2017-08-03 11:04:47
2637
3
原创 matlab 计算机视觉工具箱step含义
from CascadeObjectDetector.m % BBOXES = step(DETECTOR,I) performs multi-scale object detection on % the input image, I, and returns, BBOXES, an M-by-4 matrix defining % M bounding
2017-07-31 16:04:49
7888
1
转载 Face Detection and Tracking Using the KLT Algorithm
Face Detection and Tracking Using the KLT Algorithmfrom: https://cn.mathworks.com/help/vision/examples/face-detection-and-tracking-using-the-klt-algorithm.htmlfunction [outfilename] = face_det_k
2017-07-31 11:07:21
759
原创 维纳滤波LMS matlab
% LMS算法 现代数字信号处理及其应用 4.4.4close all clc% 期望信号d(n)d = zeros(1,N);% 2抽头维纳滤波器，迭代次数为NW = zeros(2, N);% 2抽头维纳滤波器输入信号u = zeros(1, N);% 2抽头维纳滤波器输出信号，即期望信号的估计y = zeros(1, N);% 2抽头维纳滤波器输出误差，即y(n) -
2017-07-17 16:33:59
4572
原创 维纳滤波最陡下降法 matlab仿真
% 最陡下降算法仿真实例 现代数字信号处理及其应用 4.3.4close all clc% 模拟产生输入随机序列u(n)% 迭代步长 0.02q = 0.02;N = 1000;% 2抽头维纳滤波器，迭代次数为NW = zeros(2, N);R = [1.0997 0.4997; 0.4997 1.0997]% 其中D为特征值构成的对角阵，特征向量为V[V, D] = e
2017-07-17 10:37:48
2272
3
原创 基于imcrop，裁剪人脸视频
识别人脸并裁剪视频。裁剪视频通过imcrop实现，bbox通过人脸识别自动获取function [outfilename,fr] = FirstFrameFaceDet(infilename,handles)%第一步：检测参考帧% Create a cascade detector object.addpath(genpath('.'));global infilename;i
2017-07-07 15:13:47
1455
原创 matlab截取一段视频和裁剪一小块视频区域
截取一段视频的400帧~600帧function [vidFile,samplingRate] = Get_Vedio()addpath(genpath('.'));global inFile;%截取一段视频vidFile='myfile.avi';vObj = VideoReader(vidFile);%截取400帧~600帧myMovie = read(vObj,[400
2017-07-07 09:06:47
11971
转载 PCA的数学原理
原文：http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.htmlPCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只描述了PCA的分析过程，而没有讲述其
2017-07-06 22:49:14
405
解决FCN build error MITSceneParsing.pickle
2019-03-07
Matlab2016b + VS2017
2018-07-10
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