剑指offer-连续子数组的最大和----编程之美-连续子数组的最大和

本文介绍了一种寻找一维数组中连续子数组和的最大值的算法,包括问题描述、解决方案及优化时间复杂度至O(n)的方法。通过实例演示如何在给定数组中找到和最大的子数组。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述(剑指offer):
输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。
数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。
求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。

例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5,和最大的子数组为3, 10, -4, 7, 2,
因此输出为该子数组的和18。

public class Solution {
	public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
       	if(array==null||array.length<=0){
       		return 0;
       	}
       	int SurSum=0;
       	int TempSum=0;
       	for(int i=0;i<array.length;i++){
       		if(SurSum<=0){
       			SurSum=array[i];
       		}else{
       			SurSum+=array[i];
       		}
       		if(SurSum>TempSum){
       			TempSum=SurSum;
       		}
       	}
		return TempSum;
    }
}

问题(编程之美):一个有N个整数元素的一维数组(A[0],A[1],A[2],...A[n-1]),这个数组中子数组之和的最大值是多少?

该子数组是连续的。例如 数组:[1,-2,3,5,-3,2]返回8; 数组:[0,-2,3,5,-1,2]返回9

分而治之:

public class Solution021 {
	public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
		int length=array.length;
       	if(array==null||length<=0){
       		return 0;
       	}
       	
       	int nStart=array[length-1];
       	int nAll=array[length-1];
       	for(int i=length-2;i>=0;i--){
       		nStart= max(array[i],array[i]+nStart);
       		nAll=max(nStart,nAll);
       	}
       	return nAll;
    }

	private int max(int i, int j) {
		// TODO Auto-generated method stub
		return (i>j)?i:j;
	}
}


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