IntellJIDEA——Debug快捷键之F7（步入）和Shift+F7（智能步入）的区别

墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 3.4k累计阅读 3.5k平均单平台已同步平台优快云微信公众号微博知乎掘金百家号博客园抖音小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网我也要 → 码龄9年

关注

VIP免费原创最新推荐文章于 2026-03-31 03:49:15 发布 3.4k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Qt中多线程的使用（一）我们要实现的是读取大文件qtgui.index的内容加入文本框中。很容易想到的方法： QFile* file = new QFile("E:\qtgui.index"); file->open(QIODevice::ReadOnly); QTextStream *stream = new QTextStream(file); while(!st... 阅读详情

F7：普通步入，按照代码运行顺序，一步一步进入；
Shift+F7：当一行代码出现方法套方法，通过智能步入可列出步入的方法，有开发人员自己选择步入的方法。（如图）
在这里插入图片描述

最低0.47元/天解锁文章

收录于

当前文章被以下社区和专栏收录：

标签

#IntelliJ IDEA

Arduino ESP32 Web服务器从microSD卡读取 Arduino ESP32 Web服务器从microSD卡读取将网页内容放到SD卡中，当有客户端数据请求时，从SD卡读取信息进行发送，比起SPIFFS文件系统，更节约板上的硬件资源。 SD卡接线说明 ESP32----- SD D5(GPIO 5)-----CS D18(GPIO 18)-----SCK D19(GPIO 19)-----MISO D23()GPIO 23-----MOSI 文件放置需要把文件放置到SD卡的根目录下。注意SD卡的格式FAT32格式。实例代码 /* 阅读详情

相关推荐

手把手教你用Verilog实现AT24C64的I2C读写（附完整仿真流程）

本文详细介绍了如何使用Verilog HDL设计AT24C64 EEPROM的I2C控制器，并配合ModelSim完成完整的仿真验证流程。内容涵盖I2C协议解析、Verilog状态机设计、AT24C64读写操作实现，以及仿真波形分析和调试技巧，为FPGA开发者提供了一套完整的EEPROM控制解决方案。

3c4x5z6v7b的博客 843

Obsidian的Git插件设置配置全流程 -- 简单的电脑端多平台同步方案及常见问题

Git同步obsidian的保姆级教程和常见问题

weixin_44370439的博客 1万+

STM32 RTC_WaitForSynchro()死循环问题分析与LSI时钟优化实践

本文深入分析了STM32使用LSI时钟源时，调用RTC_WaitForSynchro()函数陷入死循环的根本原因。问题核心在于RTC时钟域未正确使能，导致硬件同步标志RSF无法置位。文章提供了通过显式调用RCC_RTCCLKCmd(ENABLE)函数启用RTC时钟总开关的解决方案，并分享了编写健壮RTC/BKP初始化代码、增加超时机制等最佳实践，确保系统稳定运行。

weixin_29185493的博客 510

【项目分享】RailTracker: 火车票务数据采集与分析

从12306使用爬虫爬取火车站及车次信息、火车票价通过本项目，我们将带领访问者手把手完成火车票数据采集、数据清洗、数据集成、可视化的一整个流程！

zhushatong的博客 3343

手把手教你用二茂铁催化剂搞定醇的动力学拆分（保姆级实验避坑指南）

本文详细介绍了使用平面手性二茂铁催化剂进行醇的动力学拆分的全流程，包括催化剂选择与制备、反应体系搭建与条件优化、实时监测与反应淬灭、产物分离与纯化等关键步骤。通过实战案例和避坑指南，帮助实验人员实现>98% ee的拆分效果，特别适合需要高光学纯度二级芳基醇或烯丙醇的研究者。

weixin_30500105的博客 434

图像增强算法：基于Retinex的图像增强算法

该算法对图像的亮度和颜色进行分离处理，然后通过调整它们的比例来提高图像的质量。滤波后的图像将保留颜色信息，并减少图像中的噪声。接下来，Retinex算法使用一个高通滤波器对原始图像进行滤波处理，以增强图像中的亮度信息。通过使用Retinex增强算法，我们可以有效地提高图像的质量，增强图像中的细节和颜色信息。最后，Retinex算法通过将颜色恢复和亮度调整后的图像进行比例调整，以获得最终的增强图像。Retinex算法是一种常用的图像增强算法，它通过对图像的亮度和颜色进行调整，以提高图像的视觉质量。

XsiJava的博客 434

【RT-DETR涨点改进】全网独家首发、注意力改进篇 | ICLR 2026 | 引入 MHLA 多头线性注意力，关注不同的上下文区域，弥补卷积的长程依赖建模方面的不足，助力高效涨点，来自北京大学

🔥本文提出MHLA多头线性注意力模块，用于改进RT-DETR目标检测网络。MHLA通过恢复线性注意力的表达能力，在保持线性复杂度的同时，为网络提供高效的全局上下文建模能力。该方法解决了传统线性注意力在长序列建模中的"全局上下文坍塌"问题，使不同空间位置能关注不同上下文区域。实验表明，MHLA显著提升了RT-DETR在复杂背景、小目标和遮挡场景下的检测性能，且不增加显著计算开销。文章详细介绍了MHLA的原理、优势及8种改进方案，并提供了完整的代码实现和配置指南。

Ai缝合怪、助力小伙伴高效发论文 271

RK3588 C++ MeloTTS 推理

本文介绍了基于RK3588平台和RKNN工具链实现的端侧语音合成(TTS)系统。该系统支持中英文混合输入处理，通过自动合并英文单词、转换标点符号等方式预处理文本，并将其转换为音素和声调序列。核心推理流程包含编码器、中间处理和解码器三个阶段：编码器将音素序列转为隐藏状态，中间处理调节音调和语速，解码器生成最终波形。代码示例展示了输入数据设置和模型推理过程，利用RK3588内置NPU实现高效语音合成。该系统展现了在边缘计算设备上实现复杂AI任务的能力。

J。 199

Statistics and Machine Learning Toolbox

Statistics and Machine Learning Toolbox（带书签），MATLAB统计学习工具

WINCC7.3破解文件

WINCC7.3硬件够破解文件，有需要的下载！WINCC7.3硬件够破解文件，有需要的下载！

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序，可边预览边保存视频，音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择（默认选中第一个）2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频，avi可以录制的分辨率和帧数进行选择，wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照，也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能（酌情使用）这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少，这次做完也不敢藏私共享出来，还望大家指正

lwip-2.0.3

lwip是瑞典计算机科学院(SICS)的Adam Dunkels 开发的一个小型开源的TCP/IP协议栈。实现的重点是在保持TCP协议主要功能的基础上减少对RAM 的占用。

上一篇： git——git fetch与git pull（文内推一篇git详解）

下一篇： Vue.js——vue-router路由，关于exact-active-class 和 active-class 的区别

手把手教你用Verilog实现AT24C64的I2C读写（附完整仿真流程）

3c4x5z6v7b的博客

02-11

843