Caffeine Cache 和 Guava Cache的对比

已于 2023-07-12 16:38:05 修改
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于 2023-07-12 16:31:14 首次发布
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本文对比了Caffeine Cache和Guava Cache，指出Caffeine在性能、内存使用、并发性能和易用性方面的优势。Caffeine采用了更高效的无锁哈希表数据结构，使用链表散列和线性探测解决冲突，保证了高并发环境下的性能。虽然Guava Cache API简单，但Caffeine提供了更多高级功能和配置选项。

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Spring Boot 1.x版本中的默认本地缓存是Guava Cache。在 Spring5 (SpringBoot 2.x) 后，Spring 官方放弃了 Guava Cache 作为缓存机制，而是使用性能更优秀的 Caffeine 作为默认缓存组件，这对于Caffeine来说是一个很大的肯定。

Caffeine Cache 和 Guava Cache的对比

Caffeine Cache和Guava Cache都是用于缓存数据的Java库，它们都提供了高效的内存缓存机制。下面是它们之间的性能比较：

  • 缓存算法：Caffeine Cache和Guava Cache都使用了基于LRU算法的缓存淘汰策略，但Caffeine Cache在实现上使用了更高效的缓存算法，从而能够在相同的硬件环境下提供更高的缓存命中率。
  • 内存使用：CaCaffeine Cache和Guava Cache都是用于缓存数据的Java库，它们都提供了高效的内存缓存机制。下面是它们之间的性能比较：
  • 缓存算法：Caffeine Cache和Guava Cache都
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Caffeine与Guava对比
zhangyunfeihhhh的博客
08-19 1万+
Caffeine/Guava性能测试 处于性能优化考虑，项目准备将本地缓存从guava cache 转到caffeine cache，于是着手对caffeine进行了一波调研，首先通过一系列测试，通过caffeine和guava从结果来看，在相同cpu负载下，Caffeine Cache的读取和写入速度优于Guava Cache，差距在4倍以上。 但在内存占用方面来看，两者无明显区别。 测试环境： CPU：i7-8700 3.20GHz 6核 内存：16g 系统：Windows 10 JDK版本：8 ID
新一代缓存Caffeine，速度确实比Guava的Cache快
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06-15 609
我想把记忆缓存起来，等再次见到你，就能够很快认出你。 能够说出这么有哲理的话，得益于我对缓存的理解，以及对它的看重。没有了缓存，我的人生就没有了意义。 缓存是非常重要的，工作中大部分工作可以说是和缓存打交道。由于使用广泛，所以针对缓存系统的任何优化，如果能够提高一丁点儿性能，就会让人无比兴奋。 很长一段时间，我都在用Guava的LoadingCache。它和ConcurrentHashMap是非常像的，但在其上封装了一些好用的逐出策略和并发优化，就显得好用的多。 今天主要说的是Caffeine...
缓存之王Caffeine Cache，性能比Guava更强，命中率更高！
大数据星球-浪尖
03-18 1051
在项目开发中，为提升系统性能，减少 IO 开销，本地缓存是必不可少的。最常见的本地缓存是 Guava 和 Caffeine，本篇文章将为大家介绍 Caffeine。Caffeine 是基于...
【缓存】JAVA本地缓存推荐Caffeine和Guava
最新发布
会飞的架狗师的博客
05-22 1130
在软件开发过程中，缓存是提升系统性能的常用手段。对于基础场景，直接使用 Java集合框架（如Map/Set/List）即可满足需求。自行实现这些功能往往复杂度较高。（新一代缓存之王）和（经典缓存方案）。
缓存之王Caffeine Cache，性能比Guava更强
varyall的专栏
08-12 682
在项目开发中，为提升系统性能，减少 IO 开销，本地缓存是必不可少的。最常见的本地缓存是 Guava 和 Caffeine，本篇文章将为大家介绍 Caffeine。Caffeine 是基于 Google Guava Cache 设计经验改进的结果，相较于 Guava 在性能和命中率上更具有效率，你可以认为其是 Guava Plus。毋庸置疑的，你应该尽快将你的本地缓存从 Guava 迁移至 Caffeine，本文将重点和 Guava 对比二者性能占据，给出本地缓存的最佳实践，以及迁移策略。
CaffeineCache Api介绍以及与Guava Cache性能对比| 京东物流技术团队
京东科技开发者
05-17 1027
refreshAfterWrite(5, TimeUnit.SECONDS) // 在写入后5秒钟自动刷新@Override//将刷新前后的数据都获取出来了@Override});// 提供加载方法// 等待超过自动刷新时间// 输出自动刷新后的值// 这里简单地返回一个当前时间的字符串本文举了很多的例子，介绍了Caffeine支持的多种基础的操作，包括存、取、删等。以及异步、监听、刷新等更多拓展的操作，能够覆盖大部分需要本地缓存的开发场景。
Caffeine 与 Guava Cache
weixin_44131265的博客
10-27 1546
Caffeine 与 Guava Cache 一、概要 1.1 背景 在项目开发中，为提升系统性能，减少 IO 开销，本地缓存是必不可少的。最常见的本地缓存是 Guava 和 Caffeine，Caffeine 是基于 Google Guava Cache 设计经验改进的结果，相较于 Guava 在性能和命中率上更具有效率。 1.2 应用场景 愿意消耗一些内存空间来提升速度 预料到某些键会被多次查询 缓存中存放的数据总量不会超出内存容量 二、Guava Cache 2.1 Guava Cache缓存回收 （
缓存框架Guava Cache、Caffeine、Ehcache性能对比
孤独的狼
01-31 433
各缓存框架功能和性能对比参考
caffeine与guava cache
weixin_44464373的博客
06-23 1510
1.Caffeine 对比 Guava cache Caffeine在读写上都明显优于Guava cache,主要是因为2个原因, 淘汰策略 W-TinyLRU 和 Ringbuffer队列. 2.W-TinyLRU 2.1主流的淘汰策略 FIFO 先进先出, 队列的形式,淘汰最先进入的缓冲数据,命中率较低 LFU 最近最少未使用, 数据放入队尾,直接淘汰队首的数据即可,但是如果一个热点数据在短时间内没有访问就会导致被淘汰. LRU 最近最少频率, 对数据进行了访问频率的计算,通过每个数据的频率进行淘汰
Caffeine vs Guava Cache：性能巅峰对决，谁才是 Java 本地缓存之王？
z_play_du
03-20 937
性能王者：Caffeine 在算法、并发、内存管理上全面领先。生态趋势：Spring Boot 5.x 已默认集成 Caffeine，Guava Cache 逐步退出主流。开发者体验：Caffeine 的异步 API 和灵活配置更符合现代应用需求。最后：如果你是性能极客或追求高吞吐的系统架构师，Caffeine 是毋庸置疑的选择！
缓存之王Caffeine Cache，性能比Guava更强，命中率更高
Java搜索工程技术栈
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本地缓存库—Guava Cache和Caffine
weixin_62079735的博客
02-21 955
在Java应用程序中，缓存是提高性能和降低资源消耗的关键组成部分之一。Google Guava库和Caffeine是两个常用的Java缓存库，它们在实现本地缓存功能时有着相似之处，但也存在一些关键区别。
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项目中使用Guava作为内存缓存，最近需要替换为Caffeine，网上有很多性能测试的文章，但基本都是引用的官方测试结果和图片，因此尝试自己来测试一下，对比Caffeine和Guava的性能差别，下面是测试过程： ......
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guava和caffeine性能测试spring5已经放弃guava，拥抱caffeine。那么为什么这么好的东西需要被淘汰呢，如果对于本地Cache有过深入研究的人应该知道LRU算法基本可以满足大部分的场景，但是很多人为了精益求精，基于LRU的算法，又在此基础上提出了一系列更好的，更有效果的淘汰策略。比如有ARC，LIRS和W-TinyLFU等都提供了接近最理想的命中率，他们这些算法进一步提高了本
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guava、ehcache、caffeine
提供各种学习资源及帮助
02-07 957
对于老的项目，如果使用了 Guava cache，想要升级为 Caffeine 的话，可以使用 Caffeine 提供的 Guava cache 适配器，方便的进行切换。否则运算、缓存、然后返回"。Google Guava Cache 是一种非常优秀本地缓存解决方案，提供了基于容量，时间和引用的缓存回收方式。Caffeine的 API 的操作功能和 Guava 是基本保持一致的，并且 Caffeine 为了兼容之前是Guava 的用户，做了一个 Guava 的 Adapter 给大家使用也是十分的贴心。
guava cache和caffeine
04-02
### 功能对比 Caffeine 和 Guava Cache 均提供了丰富的功能来满足开发者的需求。然而，Caffeine 继承了 Guava Cache 的设计哲学，并在此基础上进行了改进和扩展[^3]。 #### 主要功能差异： - **缓存策略**：两者都支持常见的缓存淘汰策略，如 LRU（最近最少使用）和 LFU（最不经常使用）。不过，Caffeina 提供了更灵活的 Weighted Random Sampling (WRS) 策略，能够更好地适应复杂的高并发环境[^4]。 - **线程安全性**：两者的实现均具备良好的线程安全特性，但在高并发场景下，Caffeine 表现得更为出色[^1]。 - **API 兼容性**：由于 Caffeine 设计时考虑到了向后兼容性，因此它可以直接替代 Guava Cache 而无需大幅修改现有代码。 --- ### 性能测试 关于性能方面，在多个独立研究中表明，Caffeine 明显优于 Guava Cache，尤其是在处理大规模数据集以及面对极高频率请求的情况下[^2]。 以下是基于官方文档和其他资源总结的一个简单性能测试案例： ```java // 测试代码示例 import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine; import com.google.common.cache.CacheBuilder; public class CachePerformanceTest { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { int iterations = 1_000_000; // 进行一百万次操作 testCache("Guava", CacheBuilder.newBuilder().maximumSize(100).build()); testCache("Caffeine", Caffeine.newBuilder().maximumSize(100).build()); } private static void testCache(String name, Object cacheInstance) throws InterruptedException { long start = System.nanoTime(); if (cacheInstance instanceof com.google.common.cache.LoadingCache<?, ?> guavaCache){ for(int i=0;i<iterations;i++) {guavaCache.getUnchecked(i);} }else{ var caffeineCache=(com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache<Integer,Integer>)cacheInstance; for(int i=0;i<iterations;i++) {caffeineCache.put(i,i); caffeineCache.getIfPresent(i);} } long duration = (System.nanoTime() - start)/1_000_000L; System.out.println(name+" took "+duration+" ms"); } } ``` 上述程序展示了如何分别利用 Guava Cache 和 Caffeine 执行相同数量的操作，并记录所需时间。通常情况下，运行结果显示 Caffeine 完成同样任务所花费的时间显著少于 Guava Cache。 --- ### 使用建议 对于具体应用场景的选择可以根据以下几个因素决定： - 如果项目已经广泛采用了 Google Guava 库，则继续沿用 Guava Cache 可能会更加方便快捷； - 对于新开发或者需要更高效率尤其是涉及大量读写访问的应用来说，推荐选用 Caffeine 来获得更好的整体表现； - 单机部署且数据规模适中的情形下，无论是选择哪种方案都能很好地胜任工作需求。 此外需要注意的是，尽管二者均为优秀的本地缓存解决方案，但如果遇到跨服务共享状态等问题时，则可能还需要引入像 Redis 这样的分布式存储机制作为补充。 ---
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