DiliderGridView

package com.lidd.view;

import android.content.Context;
import android.graphics.Canvas;
import android.graphics.drawable.Drawable;
import android.util.AttributeSet;
import android.view.View;
import android.widget.GridView;

public class DividerGridView extends GridView {

    private int columnNum;
    private int childNum;

    private Drawable leftDividerDrawable;
    private Drawable bottomDividerDrawable;

    public DividerGridView(Context context, AttributeSet attrs, int defStyleAttr) {
        super(context, attrs, defStyleAttr);
    }

    public DividerGridView(Context context, AttributeSet attrs) {
        super(context, attrs);
    }

    public DividerGridView(Context context) {
        super(context);
    }



    public void setLeftDividerDrawable(Drawable leftDividerDrawable) {
        this.leftDividerDrawable = leftDividerDrawable;
    }



    public void setBottomDividerDrawable(Drawable bottomDividerDrawable) {
        this.bottomDividerDrawable = bottomDividerDrawable;
    }

    private void drawLeft(Canvas canvas,View itemView){

        int top = itemView.getTop();
        int bottom = itemView.getBottom();
        int right = itemView.getRight();
        int left = right - leftDividerDrawable.getIntrinsicWidth();

        leftDividerDrawable.setBounds(left, top, right, bottom);
        leftDividerDrawable.draw(canvas);

    }

    private void drawBottom(Canvas canvas,View itemView){

        int left = itemView.getLeft();
        int  right = itemView.getRight();
        int bottom = itemView.getBottom();
        int top = bottom - bottomDividerDrawable.getIntrinsicHeight();
        bottomDividerDrawable.setBounds(left, top, right, bottom);
        bottomDividerDrawable.draw(canvas);

    }

    private boolean isLastRight(int pos,int spanClounm){

        return (pos+1) % spanClounm == 0;

    }

    private int getColunmNum(int num,int spanClounm){


        return num / spanClounm + (((num % spanClounm) > 0)? 1:0);

    }

    private boolean isLastBottom(int pos,int allNums,int spanClounm){

        return getColunmNum(pos+1,spanClounm) == getColunmNum(allNums,spanClounm);

    }

    @Override
    protected void dispatchDraw(Canvas canvas) {
        super.dispatchDraw(canvas);

        View child0 = getChildAt(0);
        columnNum = getWidth() / child0.getWidth();
        childNum = getChildCount();

        // 底部是否需要 分割线
        //      for (int i = 0; i < childNum; i++) {
        //          
        //          if(isLastRight(i,columnNum)){
        //              
        //              if(!isLastBottom(i,childNum,columnNum)){
        //                  
        //                  drawBottom(canvas,getChildAt(i));
        //                  
        //              }
        //              
        //          }else if(isLastBottom(i,childNum,columnNum)){
        //              
        //              drawLeft(canvas,getChildAt(i));
        //              
        //          }else{
        //              
        //              drawLeft(canvas,getChildAt(i));
        //              drawBottom(canvas,getChildAt(i));
        //          }
        //      }

        for (int i = 0; i < childNum; i++) {

            if(isLastRight(i,columnNum)){


                drawBottom(canvas,getChildAt(i));


            }else{

                drawLeft(canvas,getChildAt(i));
                drawBottom(canvas,getChildAt(i));
            }
        }

    }


}

这里写图片描述

内容概要:本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈(Stackelberg Game)理论构建售电商与用户之间的互动关系,售电商作为领导者制定电价套餐策略,用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时,模型综合考虑售电商在多级电力市场(如日前市场、实时市场)中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略(Matlab代码实现)购电组合优化,兼顾成本最小化与收益最大化,并引入不确定性因素(如负荷波动、可再生能源出力变化)进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码,涵盖博弈建模、优化求解(可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具)、结果可视化等环节,具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员,尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法;② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为;③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化;④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果,支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据,按照文档目录顺序逐步学习,重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑,同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进,以深化理解并提升科研创新能力。
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