第2关:比较、掩码和布尔逻辑

NumPy数组的高级操作第三关 简介 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。是在学习机器学习、深度学习之前应该掌握的一个非常基本且实用的Python库。 本实训将介绍NumPy的一些更高级的知识与使用方法。实训通关后你将学会NumPy的进阶使用技能,并为后续的综合练习部分打好基础。如果你对NumPy的基础知识不熟,可以看看这里。 PS:若需要更加详细的查阅NumPy所提供的接口,可以查阅官方文档。 第一关 任务描述 相关 阅读详情

相关知识
为了完成本关任务,你需要掌握:1. 如何对numpy进行比较运算;2. 如何使用逻辑数组。

比较
在许多情况下,数据集可能不完整或因无效数据的存在而受到污染。我们要基于某些准则来抽取、修改、计数或对一个数组中的值进行其他操作时,就需要掩码了。接下来将学习如何用 布尔掩码 来查看和操作数组中的值。

和算术运算符一样,比较运算符在numpy中也是通过通用函数来实现的。比较运算符和其对应的通用函数如下:
比较运算符 通用函数
在这里插入图片描述

这些比较运算符通用函数可以用于任意形状、大小的数组。示例如下:

data=np.array([('Alice', 4, 40),('Bob', 11, 85.5),('Cathy', 7, 68.0),('Doug', 9, 60)],dtype=[("name","S10"),("age","int"),("score","float")])  #构造结构化数组
print
100天搞定机器学习(100-Days-Of-ML)(十)Numpy数组布尔掩码和花哨的索引 第十天 Numpy数组布尔掩码和花哨的索引 当你想基于默写准则来抽取、修改、计数或对一个数组中的值进行其他操作时,掩码就可以派上用场了。例如你可能希望统计数组中有多少值大于某一个给定值,或者删除所有超出某些阈值的异常点。在Numpy中,布尔掩码通常是完成这类任务的最高效方式。 一、操作布尔数组 通用函数中,我们看到+,-,*,/等一些运算符实现了数组的逐元素操作。Numpy还实现了<... 阅读详情

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-阿呆-
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