第6关:任意字符

本任务要求编写一个Python程序,利用正则表达式查找包含任意字符加'ython'的子字符串。给定代码中展示了如何使用re模块的findall方法实现这一功能。在测试案例中,对于输入'2ython',程序应返回['2ython'],而输入'ython'时返回空列表。

任务描述
本关任务:使用正则表达式的方法编写一个小程序。该程序可以判断该字符串是否包含(任意字符)ython的子字符串,并输出匹配到的结果。

相关知识
为了完成本关任务,你需要掌握:

  1. 正则表达式通配符的使用;
  2. python正则表达式编程。

通配符
在生活中我们经常会有这么一种场景,我们记得某个人名为孙x者,就是不记得他叫孙行者,在正则表达式中针对此类场景,产生了通配符的概念,用符号.表示。它代表匹配任何单个字符,不过值得注意的是,它只能出现在方括号字符组以外。
值得注意的是:.字符只有一个不能匹配的字符,也就是换行(\n),不过让.字符与换行符匹配也是可能的,以后会讨论。示例如下:

a = re.findall(r'p.th.n','hello python re')  
b = re.findall(r'p.....','学好 python 人见人爱')
print(a)  
print(b)  

输出:

['python']  
['python']  

编程要求
请仔细阅读右侧代码,根据方法内的提示,在Begin - End区域内进行代码补充,具体任务如下:

  1. 匹配出测试集中的包含(任意字符)ython的子字符串,并输出数组子字符串。 测试说明

补充完代码后,点击测评,平台会对你编写的代码进行测试,当你的结果与预期输出一致时,即为通过。
测试输入:2ython;
预期输出:[‘2ython’]。
测试输入:ython;
预期输出:[]。
开始你的任务吧,祝你成功!

# coding=utf-8

import re

input_str = input()

# 编写获取(任意字符)+ython的字符串,并存储到变量a中
########## Begin ##########
a = re.findall(r'.ython',input_str)  

########## End ##########
print(a)

<think> 首先,用户的问题是:“我想了解整数、浮点数、字符串的定义与操作”,这是基于之前的引用内容。引用中提到了数字类型(整数、浮点数)、字符串类型及其操作,所以我需要综合这些信息来回答。 系统级指令: - 所有行内数学表达式必须使用$...$格式,例如:$x^2$。 - 独立公式必须使用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,例如:[^1]。 - 回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题,尽量保证回答真实可靠。 用户可见层:回答要结构清晰,逐步解决问题。 用户的问题焦点是整数、浮点数、字符串的定义与操作。引用内容提供了相信息: - 引用[1]:提到了整数类型、浮点数类型、复数类型、数值运算操作符、函数等。 - 引用[2]:讨论了数字类型、字符串类型及其操作,包括可变与不可变类型。 - 引用[3]:浮点数操作示例,如计算圆的周长和面积。 - 引用[4]:Python中整数和浮点数的问题,如溢出问题。 我需要结构化回答: 1. 定义整数、浮点数、字符串。 2. 解释它们的操作,如运算符、函数等。 3. 使用示例来阐明。 4. 确保使用LaTeX格式行内数学表达式。 5. 结束时生成相问题。 步骤: - 引言:简要介绍主题。 - 整数部分:定义、操作(运算符、函数)。 - 浮点数部分:定义、操作、与整数的区别(如溢出问题)。 - 字符串部分:定义、操作(连接、函数、方法)。 - 结论:总结。 - 生成相问题。 引用标识:在回答中引用段落时,添加[^1]、[^2]等。例如,引用[3]中的示例,我可以提到并添加引用。 LaTeX使用: - 行内数学:例如,$3.14$、$2.5$。 - 独立公式:如果需要,如数学公式,但用户的问题可能不需要复杂公式。例如,计算圆周长:$2\pi r$。 内容大纲: 1. **整数(int)**: - 定义:整数是不带小数部分的数字,如1, -5, 1000。 - 操作:算术运算符(+, -, *, /, //, %, **),函数如abs()、pow()。 - 特性:Python中整数不会溢出[^4]。 2. **浮点数(float)**: - 定义:带小数部分的数字,如3.14, -0.5。 - 操作:类似整数运算符,但注意精度问题。 - 示例:计算圆周长 $2 \times \pi \times r$ 和面积 $\pi r^2$ [^3]。 - 问题:浮点数可能溢出或精度丢失[^4]。 3. **字符串(str)**: - 定义:字符序列,如"hello"、'123'。 - 操作:连接(+)、重复(*)、索引、切片、函数如len()、方法如split()、upper() [^2]。 确保回答真实可靠:基于引用和Python知识。 生成相问题:在最后部分,列出3-5个相问题,类似示例的格式。 完整回答结构: - 开头:直接回答问题。 - 主体:分小节,每节一个类型。 - 结尾:生成相问题。 </think> ### 整数、浮点数、字符串的定义与操作 在编程(如Python)中,整数、浮点数和字符串是基本的数据类型。下面我将基于引用内容,逐步解释它们的定义、核心操作和特性,确保回答结构清晰且可靠。 --- #### 1. **整数(int)的定义与操作** **定义**:整数是不带小数部分的数字,表示整数值,如 $-5$、$0$、$100$。在Python中,整数类型(int)支持任意精度的计算,不会因过大而溢出[^4]。 **主要操作**: - **算术运算符**: - 加法:$5 + 3$ → $8$ - 减法:$10 - 4$ → $6$ - 乘法:$2 \times 3$ → $6$ - 除法:$7 / 2$ → $3.5$(结果为浮点数) - 整除:$7 // 2$ → $3$(舍弃小数部分) - 取模:$7 \% 2$ → $1$(余数) - 幂运算:$2^3$ → $8$(用$**$运算符) - **内置函数**: - `abs(x)`:取绝对值,如 $abs(-10)$ → $10$ - `pow(x, y)`:计算 $x^y$,如 $pow(2, 3)$ → $8$ - `round(x)`:四舍五入 - **特性**: - 整数在运算中不会溢出,例如 $2^{1000}$ 可以精确计算[^4]。 - 不可变类型:值一旦创建不能被修改[^2]。 示例代码(Python): ```python num1 = 10 num2 = 3 print(num1 // num2) # 输出:3(整除) print(pow(num1, 2)) # 输出:100(幂运算) ``` --- #### 2. **浮点数(float)的定义与操作** **定义**:浮点数是带小数部分的数字,表示实数,如 $3.14$、$-0.5$、$2.0$。它用于处理科学计算或测量值[^1][^3]。 **主要操作**: - **算术运算符**:与整数类似,但结果通常是浮点数。 - 例如:$3.14 \times 2.5$ → $7.85$ - **内置函数**: - `round(x, n)`:四舍五入到n位小数,如 $round(3.14159, 2)$ → $3.14$ - `float(x)`:将其他类型转换为浮点数 - **特性**: - 浮点数可能溢出或精度丢失,例如大整数转换为浮点数时可能出错(如 $2^{10000} \times 0.1$ 引发 `OverflowError`)[^4]。 - 不可变类型:值不可修改[^2]。 - **实用示例**:计算圆的周长和面积[^3]。 - 周长公式:$C = 2\pi r$ - 面积公式:$A = \pi r^2$ 代码: ```python pi = 3.14 radius = 2.5 print(2 * pi * radius) # 输出:15.7(周长) print(pi * radius ** 2) # 输出:19.625(面积) ``` --- #### 3. **字符串(str)的定义与操作** **定义**:字符串是由字符组成的序列,表示文本数据,如 `"hello"`、`'Python'`。在Python中,用单引号或双引号定义[^2]。 **主要操作**: - **运算符**: - 连接:`"a" + "b"` → `"ab"` - 重复:`"hi" * 3` → `"hihihi"` - **内置函数与方法**: - `len(s)`:获取长度,如 $len("text")$ → $4$ - `s.upper()`:转为大写,如 `"abc".upper()` → `"ABC"` - `s.split()`:分割字符串,如 `"a b c".split()` → `['a', 'b', 'c']` - `s.replace(old, new)`:替换子串 - `s.format()`:格式化字符串(如插入变量)[^1][^2]。 - **特性**: - 不可变类型:操作后生成新字符串,原字符串不变[^2]。 - 支持索引和切片,如 `s[0]` 获取首字符。 示例代码(Python): ```python s = "Python" print(s + " is fun") # 输出:"Python is fun"(连接) print(s.upper()) # 输出:"PYTHON"(大写转换) print(len(s)) # 输出:6(长度) ``` --- #### 总结 - **整数**:用于精确计算,无溢出问题。 - **浮点数**:适合科学计算,但需注意精度和溢出。 - **字符串**:处理文本数据,操作灵活但不可变。 这些类型是编程基础,理解其定义和操作能提升代码效率。如需深入,可参考Python官方文档或相教程[^1][^2]。
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