第5关：数据检索

最新推荐文章于 2024-10-15 11:46:41 发布

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#排序算法 #算法

实验6：Python组合类型——列表与元组专栏收录该内容

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本篇博客探讨了在一组有序数据中进行数据检索的方法，重点介绍了利用二分检索法来提高查找效率。通过将序列不断分成三个部分并进行比较，直到找到目标数据或确认未找到。文中给出了具体的步骤和示例，并提供了测试用例来验证二分检索法的正确性。

set_like = input()
#输入类似集合形式的字符串
waited_data = int(input('输入待查数据:'))
list_1 = set_like.strip('(')
list_1 = list_1.strip(')')
middle_list = list_1.split(',')
#变成列表
complete_list = [int(number) for number in middle_list ]
#列表解析
if waited_data in complete_list:
    print(f'已找到 {waited_data}')
else:
    print(f'未找到 {waited_data}')

本关任务：编写程序,实现数据检索。设有n个数已存在序列a中，检索查找数据x是否在序列a中。
若被检索的是一组有序数据，则可以用二分检索方法。
（1）在0到n-1中间选一个正整数k，用k把原来有序的序列分成3个子序列：
①a[0]、a[1]、……、a[k-2]。
②a[k-1]。
③a[k]、a[k+1]、……、a[n-1]。
（2）用a[k-1]与x比较，若x=a[k-1]，查找过程结束。若x<a[k-1]，则用同样的方法把序列a[0]、a[1]、……、a[k-2]分成3个序列。若x>a[k-1]，也用同样的方法把序列a[k]、a[k+1]、……、a[n-1]分成3个序列，直到已找到x或得到“未找到x”的结论为止。
这是一种应用“分治策略”的解题思想。当k=n/2时，称为二分检索法。
平台会对你编写的代码进行测试：
测试输入1：
(2, 4, 5, 7, 8, 90)
输入待查数据:90
预期输出1：
已找到 90
测试输入2：
(12,3,4,5,7,1)
输入待查数据:20
预期输出2：
未找到 20