torch学习资料汇总(不断更新)

本文档提供了使用Torch框架进行深度学习实践的资源,包括CNN和softmax在CIFAR-10上的图像分类、线性回归、多层感知机、手写数字识别等例子。还介绍了Lua语言的基础知识及Torch的重要模块。

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1利用torch搭建CNN和softmax完成图像分类,在CIFAR-10的分类例子和代码。 https://github.com/soumith/cvpr2015/blob/master/Deep%20Learning%20with%20Torch.ipynb
http://blog.youkuaiyun.com/zackzhaoyang/article/details/51417705 深度学习笔记系列 就是上面笔记的翻译
2 Lua 语言基础知识:
http://blog.jobbole.com/70480/十五分钟lua语言快速入门
http://www.cnblogs.com/4tian/archive/2013/07/12/3187373.html Lua基础知识
3 深度学习笔记系列:
利用torch实现线性回归,多层感知机,手写数字识别,定时器。
http://blog.youkuaiyun.com/revolver/article/details/49678889
http://blog.youkuaiyun.com/revolver/article/details/49681349
http://blog.youkuaiyun.com/revolver/article/details/49684627
4 重要模块学习:
http://torch.ch/docs/package-docs.html
http://www.zhihu.com/question/41528765
可以参考按照知乎上面的推荐学习相关的包和相关的操作。
5 搭建环境篇:
http://coldmooon.github.io/2015/08/03/caffe_install/
6 实用代码篇:
LSTM:https://github.com/oxford-cs-ml-2015/
char-rnn: https://github.com/karpathy/char-rnn

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