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RSS订阅原创 20241015自学笔记
机器学习model.compile() 是在使用 Keras 库构建深度学习模型时的一个步骤，它用于配置模型的学习过程。二元交叉熵损失函数loss=binarycrossentropy()**在 model.fit() 调用期间，Keras 会使用 model.compile() 中定义的配置来执行训练过程。**在 model.compile() 中指定的优化器会用model.fit() 训练过程中的权重更新；在训练过程中，model.fit() 会使用model.compile() 得到的损失函数
2024-10-15 09:53:44
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原创 20241013学习笔记
矩阵乘法的代码np.matmul()是矩阵乘法的函数有时候也可以写成Z=AT@W，这也是调用matmul函数的一种方式。
2024-10-13 21:28:35
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原创 20241012学习笔记
机器学习搭建一个神经网络的代码np.dot() 是 NumPy 库中的一个函数，用于计算两个数组的点积（也称为内积或数量积）。点积是一种数学运算，它将两个数组的对应元素相乘，并将乘积相加，得到一个单一的标量值Dense层内在代码
2024-10-12 20:16:31
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原创 20241011自学笔记
TensorFlow中的张量与数学中的多维数组类似，但它们是不可变的，也就是说，一旦创建就不能改变。它们可以用于存储训练模型所需的数据（如输入特征、标签等），也可以表示模型的参数（如权重和偏置），以及模型的输出。例如，标量的秩为0，向量的秩为1，矩阵的秩为2。：TensorFlow中的张量是不可变的，这意味着一旦创建，它们的值和形状就不能改变。：张量的形状（shape）定义了每个维度的大小，这与NumPy中的数组形状类似。2、q在p的对角领域中，并且q的4邻域与p的4领域相交为空集（交集无点属于V）
2024-10-12 10:37:17
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原创 2024.10.10自学笔记
root->val：这种语法用于通过指针访问成员。root是一个指向某个对象的指针，->运算符用于从指针指向的对象中访问成员变量val。root.val：这种语法用于直接访问对象的成员。root是一个对象（而非指针），.运算符用于从对象本身访问成员变量val。
2024-10-11 07:46:21
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2原创 2021-03-31
常量与变量#define 标识符 常量变量变常量只需要加一个conste.g const int a =0;size of()运算符求变量占用的字节数e.g size of(变量名)size of(类型名)能够得到某个变量或某一类型变量占用的字节e.g int n1=10;printf("%d %d"，sizeof( n1)，size of(double));...
2021-03-31 13:59:26
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空空如也
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