【机器学习】机器学习从零到掌握之六 -- 教你使用验证分类器测试算法

最新推荐文章于 2024-08-21 14:30:34 发布
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分类专栏： 机器学习实战 -- 机器学习从零到掌握 文章标签： K近邻算法 算法测试 机器学习 归一化
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本文是《机器学习从零到掌握》系列的第6篇，主要讲解如何测试机器学习分类器的性能。通过使用90%的数据进行训练，余下10%用于测试，评估算法的错误率来判断分类器的效能。代码中应用了归一化数值处理，参考自《机器学习实战》的相关章节。

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本文是《机器学习从零到掌握》系列之第6篇

机器学习从零到掌握之一 -- 教你理解K近邻算法

机器学习从零到掌握之二 -- 教你实现K近邻算法

机器学习从零到掌握之三 -- 教你使用K近邻算法改进约会网站

机器学习从零到掌握之四 -- 教你使用可视化分析数据

机器学习从零到掌握之五 -- 教你使用归一化数值准备数据

目录

本文是《机器学习从零到掌握》系列之第6篇

下边代码的主要作用是用来测试分类器的性能：

运行结果：

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