脚本解释器构架(二)

脚本语言的特点

脚本语言最直观的特点是文法简单,部署方便。大多数的脚本语言都有如下更细致的特点:

1. 对象化

2. 变量按名编排

3. 引用传递

对象化

脚本的值都是对象,只有这样才可以支持弱类型。同样一个变量可以赋字符串值,也可以赋数值,或者其他的某些值,当访问的时候,还能将这些值还原为原本的样子,这种表象正好和面向对象的多态是一致的。当然,可以用非面向对象的方法来实现,但是面向对象的方法无疑是最直接最方便的实现方法。

所有值都是对象,而且可以相互转化和引用,这就要求所有对象从同一个基类继承出来。下面是我的脚本对象的继承树:

[+]reference_counter

[+]script_instance

[-]script_instance_number

[-]script_instance_string

[+]script_function

[-]native_function // C++代码映射为脚本代码

[-]script_object

[-]script_array

[-]script_reference // 变量,用来引用script_instance的

script_instance有十多种运算的重载,包括了加减乘除与或非、函数调用、数组下标、字符串化等等。

 

变量按名编排

大多数脚本是不区分类型的。当碰到obj.member的表达式时,不管obj是A类型还是B类型,只要有名为member的成员,就必须支持,并得到相应的数据。这就不能使用成员的偏移量或者下标来实现,而必须按名字查找对象的成员(包括变量和函数)。

为了加速需要,通常将变量按名字的hash存放在关联容器中,便于查找。实际上,成员的查找是基于语法树的 1 脚本解释速度的瓶颈之一,而且很难用很好的方法来解决。

这样带来的好处是脚本实现泛型。这种泛型比C++的泛型更加直接,无需对类型进行显式的推导,同名即可行。

引用传递

变量与对象之间是引用关系,可以是左值,可以是右值,由对应script_instance的运算重载来决定。通过引用,让对象可以穿越有效期的隔离机制。

 


[1]. 还有基于伪指令、字节码来翻译的脚本,速度更快。

 

【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的研究资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法提升系统安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性,支持对关键故障路径的识别与优化决策,适用于高水平科研复现与工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源,涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域,并提供了网盘链接以便获取完整代码与资料。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员,尤其适合致力于高水平论文(如EI/SCI)复现与创新的研究者。; 使用场景及目标:①复现顶级期刊关于N-k故障与连锁传播的优化模型;②开展电力系统韧性评估、故障传播分析与多阶段防御策略设计;③结合YALMIP等工具进行双层优化建模与场景筛选算法开发;④支撑科研项目、学位论文或学术成果转化。; 阅读建议:建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习,优先掌握双层优化与场景筛选的核心思想,结合网盘中的Matlab代码进行调试与实验,同时参考文中提及的智能算法与电力系统建模范例,深化对复杂电力系统建模与优化的理解。
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