pytest+request+allure+excel接口自动化搭建 从0到1【一 熟悉框架结构】

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分类专栏： # 接口自动化API 文章标签： python
于 2021-07-30 15:13:33 首次发布
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目录

一、框架设计&流程图

1.1 框架设计

Api_test
        bin
            run.py  --主运行文件
        casefile
            case.xlsx   --用列文件
        commext
            consts.py   --数据缓存
            dbFunction.py  --数据库封装读取
            Fly_book.py    --jenkins连接飞书推送通知
            login.py   --日志的封装
            readconfig.py  --读取配置文件
            readexecel.py  --读取case文件
            request_send.py    --请求方式的封装
            runcase_data.py    --接口拼装及判断逻辑
        config
            config.py   --配置文件
        logs
            接口自动化_xxxx.log  --日志文件
        reports
            ---报告文件
        mian
        README.md   --框架说明.md

1.2 流程图

在这里插入图片描述
效果图：

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前面我们写了config.ini文件，所有的数据库配置信息都在这个文件内哦，是不是感觉很方便呢，以后就算变更数据库了，也只要修改config.ini文件的内容就可以了，结合前面测试用例的管理（excel文件），sql语句的存放（xml文件），还有接下来我们要说的，businessCommon.py和存放具体case的文件夹，那么我们就已经将数据和业务分开啦，哈哈哈，想想以后修改测试用例内容，sql语句神马的工作，再也不用每个case都修改，只要改几个固定的文件，是不是顿时开心了呢？
接口自动化测试框架实战详解（Pytest+Allure+Excel）
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为什么要做二次封装request请求接口？接口请求包含很多种类型：GET、POST、PUT、DELETE等… 数据已经成功获取到了，接下来就可以封装request请求来请求接口。 #默认先执行__init__(self) def __init__(self): self.session = requests.Session() # 初始化requests.sessionh()会话对象 self.host = con.host # 请求地址 使用request请求
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Allure报告的使用安装Allure报告Mac下安装allure环境allure使用 pytese支持allure报告的使用，allure报告美观实用。 安装Allure报告 依赖环境： pytest == 6.1.0 allure-pytest == 2.8.18 Mac下安装allure环境 allure解压包下载后 直接解压配置环境即可使用 免费下载 配置allure环境 #命令行输入： open -t ~/.bash_profile #打开配置文件 export PATH=${PATH}:/U
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07-20 913
本文主要介绍了Python+Requess+PyTest+Excel+Allure接口自动化测试实战，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
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前言获取Jenkins 报告记录飞书通知创建钉钉群机器人获取Allure执行数据钉钉通知创建飞书群机器人获取Allure执行数据 通常情况下正规公司流程发送测试报告等事宜都是通过邮箱来走流程的，但是也有很多公司使用钉钉/飞书等办公软件。上班肯定是需要交流的嘛。那么直接将测试报告发送至钉钉/飞书群 岂不是大家都可以看到？毕竟邮件大家不会一直关注的。 获取Jenkins 报告记录 使用自动通知我们将会用到jenkins集成，我的其他文件有安装记录，可以自己翻阅一下 利用jenkins构建完成后会产生一条构建记录
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Python+Pytest+Allure+Jenkins接口自动化框架，实现Excel或Json维护测试用例，支持数据库操作，利用封装的请求基类调取相应的测试用例接口，获取配置文件中的环境地址与环境变量，当我们运行主函数时，并生成对应的测试用例报告时，我们可以看到在该文件夹中会生成对应的json文件的测试报告。将json文件的测试报告转换成html形式的。测试用例中维护在Excel文件中，类中定义如何获取Excel中的相关数据（如获取某个单元格的内容，获取单元格的行数，以及将数据写入Excel中等操作）。
一个简单的接口自动化测试框架：Python+Requests+Pytest+Allure
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———api_key.py：接口关键字驱动类——case————test_cases.py：测试套件和测试用例）：allure报告——result（）：测试用例运行结果——VAR————VAR.py：常量类conftest.py：项目级别fixturemain.py：主函数。
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05-10 855
Python+Pytest+Allure+Jenkins接口自动化框架，实现Excel或Json维护测试用例，支持数据库操作，利用封装的请求基类调取相应的测试用例接口，获取配置文件中的环境地址与环境变量，接口测试是对系统和组件之间的接口进行测试，主要是效验数据的交换，传递和控制管理过程，以及相互逻辑依赖关系。测试用例中维护在Excel文件中，类中定义如何获取Excel中的相关数据（如获取某个单元格的内容，获取单元格的行数，以及将数据写入Excel中等操作）。获取配置文件中的值日志如下图所示。
python+requests+excel 接口测试
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1、EXCEL文件接口保存方式，如图。 2、然后就是读取EXCEL文件中的数据方法，如下： 1 import xlrd 2 3 4 class readExcel(object): 5 def __init__(self, path): 6 self.path = path 7 8 @property 9 def getS
pytest+requests+excel+allure接口测试，多接口依赖处理完整demo
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Python使用Request+pytest+allure将Execl表格中的接口数据测试并生成测试报告（接口自动化）
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pytest + request
09-27 351
待补充 转载于:https://www.cnblogs.com/521world/p/11598319.html
接口自动化框架(Pytest+request+Allure)
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pytest+requests
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搭建一个pytest+allure+request接口自动化框架
05-26
好的，这里为您提供一个简单的pytest+allure+requests接口自动化框架搭建步骤： 1. 安装pytest和allure ``` pip install pytest pip install allure-pytest ``` 2. 安装requests库 ``` pip install requests ``` 3. 创建测试用例文件和测试数据文件 在项目中创建一个tests文件夹，用于存放测试用例文件。在tests文件夹中创建一个test_api.py文件，用于编写测试用例。 同时，也需要在项目中创建一个data文件夹，用于存放测试数据文件。在data文件夹中创建一个api_data.json文件，用于存放接口测试数据。 4. 编写测试用例 在test_api.py文件中，使用pytest编写测试用例。可以使用requests库发送接口请求，并对返回结果进行断言。 示例代码： ```python import pytest import requests class TestAPI: @pytest.fixture(scope='session', autouse=True) def setup_class(self): self.base_url = 'https://api.github.com' def test_get_user(self): url = self.base_url + '/users/github' response = requests.get(url) assert response.status_code == 200 assert response.json()['login'] == 'github' def test_create_gist(self): url = self.base_url + '/gists' data = { "description": "test gist", "public": True, "files": { "test.txt": { "content": "Test gist content" } } } headers = { "Authorization": "token <your access token>" } response = requests.post(url, json=data, headers=headers) assert response.status_code == 201 ``` 5. 编写测试数据 在api_data.json文件中，编写接口测试用到的数据。可以对不同接口的测试数据进行分类，方便维护。 示例代码： ```json { "get_user": { "url": "/users/github", "method": "get", "headers": {}, "params": {}, "data": {}, "json": {}, "expected_status_code": 200, "expected_data": { "login": "github" } }, "create_gist": { "url": "/gists", "method": "post", "headers": { "Authorization": "token <your access token>" }, "params": {}, "data": { "description": "test gist", "public": true, "files": { "test.txt": { "content": "Test gist content" } } }, "json": {}, "expected_status_code": 201, "expected_data": {} } } ``` 6. 使用pytest执行测试用例 在项目根目录下打开终端，执行如下命令： ``` pytest --alluredir=./report ``` 该命令将会执行tests文件夹下的所有测试用例，并将测试结果保存在report文件夹中。 7. 生成测试报告 执行完测试用例后，使用如下命令生成测试报告： ``` allure generate ./report -o ./report/html --clean ``` 该命令将会在report文件夹下生成一个html文件夹，里面包含测试结果的详细信息和图表。 至此，一个简单的pytest+allure+requests接口自动化框架就搭建完成了。
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