UVA340 Master-Mind Hints【模拟】

本文详细解析了一款经典猜数字游戏的算法实现,通过输入答案序列和用户猜测序列,统计位置正确的数字数量(A)及两个序列中出现但位置不正确的数字数量(B)。文章提供了完整的C++代码示例,展示了如何避免已匹配数字参与后续匹配,确保统计准确。

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问题描述

实现一个经典"猜数字"游戏。给定答案序列和用户猜的序列,统计有多少数字位置正确 (A),有多少数字在两个序列都出现过但位置不对(B)。
输入包含多组数据。每组输入第一行为序列长度n,第二行是答案序列,接下来是若干 猜测序列。猜测序列全0时该组数据结束。n=0时输入结束。
样例输入:

4
1 3 5 5
1 1 2 3
4 3 3 5
6 5 5 1
6 1 3 5
1 3 5 5
0 0 0 0
10
1 2 2 2 4 5 6 6 6 9
1 2 3 4 5 6 7 8 9 1
1 1 2 2 3 3 4 4 5 5
1 2 1 3 1 5 1 6 1 9
1 2 2 5 5 5 6 6 6 7
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0


样例输出:

Game 1:
    (1,1)
    (2,0)
    (1,2)
    (1,2)
    (4,0) 
Game 2:
    (2,4)
    (3,2)
    (5,0)
    (7,0)

解题思路:简单模拟,注意一个细节,前面已经匹配过的数不能再参与后面的匹配了。具体看程序。

AC的C++程序:

#include<iostream>

using namespace std;
const int N=1005;
int a[N],b[N][N];

int main()
{
	int n,cnt=0;
	while(~scanf("%d",&n)&&n){
		for(int i=1;i<=n;i++)
		  scanf("%d",&a[i]);
		int k=0;
		for(;;){
			int flag=0;
			k++;
			for(int i=1;i<=n;i++){
			  scanf("%d",&b[k][i]);
			  flag|=b[k][i];
			}
			if(!flag)
			  break;
		}
		printf("Game %d:\n",++cnt);
		for(int i=1;i<k;i++){
			int A=0,B=0;
			int count[10]={0};
			for(int j=1;j<=n;j++){
				if(a[j]==b[i][j]){
					A++;
					b[i][j]=0;
				}
				else
				  count[a[j]]++;
			}
			for(int j=1;j<=n;j++)
			  if(b[i][j]){
			  	if(count[b[i][j]]){
			  		B++;
			  		count[b[i][j]]--;
				  }
			  }
			printf("    (%d,%d)\n",A,B);
		} 
	}
	return 0;
}

 

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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