二叉树重建

已知二叉树先序遍历、中序遍历,求后序遍历。
做法是:通过先序,找到根节点,然后通过根节点的位置,将中序分为左子树和右子树

然后通过中序中左子树和右子树的个数,将先序分为左子树和右子树,然后递归建立二叉树。

class Node1 {
	char val;
	Node1 left;
	Node1 right;

	public Node1(char val) {
		this.val = val;
	}
}

/**
 * 已知二叉树先序、中序,求后序
 * 做法是:通过先序,找到根节点,然后通过根节点的位置,将中序分为左子树和右子树
 * 然后通过中序中左子树和右子树的个数,将先序分为左子树和右子树,然后递归建立二叉树。
 */
public class ReconstructBiTree {
        //后序遍历二叉树
	private static void postOrder(Node1 root) {
		if (root == null)
			return;
		postOrder(root.left);
		postOrder(root.right);
		System.out.print(root.val + " ");
	}

	public static void main(String[] args) {
		String pre = "ABDHIEJCFKG";//先序
		String in = "HDIBEJAFKCG";//中序
		char[] preorder = pre.toCharArray();
		char[] inorder = in.toCharArray();
		Node1 root = reconstruct(preorder, 0, preorder.length - 1, inorder, 0, inorder.length - 1);
		postOrder(root);

	}
        //重建二叉树
	private static Node1 reconstruct(char[] pre, int i, int j, char[] in, int k, int l) {
		if (i > j || k > l)
			return null;
		Node1 root = new Node1(pre[i]);
		for (int m = k; m <= l; m++) {
			if (in[m] == pre[i]) {
				root.left = reconstruct(pre, i + 1, i + m - k, in, k, m - 1);
				root.right = reconstruct(pre, m - k + i + 1, j, in, m + 1, l);
				break;
			}
		}

		return root;

	}

}

输出结果:

H I D J E B K F G C A 

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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