Spring系列之 Bean的生命周期

[ 成为架构师系列 ] 5. Spring Bean 的生命周期 (the standard bean lifecycle) [ 成为架构师系列 ] 5. Spring Bean 的生命周期 AbstractXmlApplicationContext /* * Copyright 2002-2017 the original author or authors. * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "Lice... 阅读详情

Spring作为当前Java最流行、最强大的轻量级框架,受到了程序员的热烈欢迎。准确的了解Spring Bean的生命周期是非常必要的。我们通常使用ApplicationContext作为Spring容器。这里,我们讲的也是 ApplicationContext中Bean的生命周期。而实际上BeanFactory也是差不多的,只不过处理器需要手动注册。

 转载请注明地址 http://www.cnblogs.com/zrtqsk/p/3735273.html,谢谢。

一、生命周期流程图:

  Spring Bean的完整生命周期从创建Spring容器开始,直到最终Spring容器销毁Bean,这其中包含了一系列关键点。

 

若容器注册了以上各种接口,程序那么将会按照以上的流程进行。下面将仔细讲解各接口作用。

 

二、各种接口方法分类

Bean的完整生命周期经历了各种方法调用,这些方法可以划分为以下几类:

1、Bean自身的方法  :  这个包括了Bean本身调用的方法和通过配置文件中<bean>的init-method和destroy-method指定的方法

2、Bean级生命周期接口方法  :  这个包括了BeanNameAware、BeanFactoryAware、InitializingBean和DiposableBean这些接口的方法

3、容器级生命周期接口方法  :  这个包括了InstantiationAwareBeanPostProcessor 和 BeanPostProcessor 这两个接口实现,一般称它们的实现类为“后处理器”。

4、工厂后处理器接口方法  :  这个包括了AspectJWeavingEnabler, ConfigurationClassPostProcessor, CustomAutowireConfigurer等等非常有用的工厂后处理器  接口的方法。工厂后处理器也是容器级的。在应用上下文装配配置文件之后立即调用。

  

三、演示

我们用一个简单的Spring Bean来演示一下Spring Bean的生命周期。

1、首先是一个简单的Spring Bean,调用Bean自身的方法和Bean级生命周期接口方法,为了方便演示,它实现了BeanNameAware、BeanFactoryAware、InitializingBean和DiposableBean这4个接口,同时有2个方法,对应配置文件中<bean>的init-method和destroy-method。如下:

 

复制代码
 1 package springBeanTest;
 2 
 3 import org.springframework.beans.BeansException;
 4 import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
 5 import org.springframework.beans.factory.BeanFactoryAware;
 6 import org.springframework.beans.factory.BeanNameAware;
 7 import org.springframework.beans.factory.DisposableBean;
 8 import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;
 9 
10 /**
11  * @author qsk
12  */
13 public class Person implements BeanFactoryAware, BeanNameAware,
14         InitializingBean, DisposableBean {
15 
16     private String name;
17     private String address;
18     private int phone;
19 
20     private BeanFactory beanFactory;
21     private String beanName;
22 
23     public Person() {
24         System.out.println("【构造器】调用Person的构造器实例化");
25     }
26 
27     public String getName() {
28         return name;
29     }
30 
31     public void setName(String name) {
32         System.out.println("【注入属性】注入属性name");
33         this.name = name;
34     }
35 
36     public String getAddress() {
37         return address;
38     }
39 
40     public void setAddress(String address) {
41         System.out.println("【注入属性】注入属性address");
42         this.address = address;
43     }
44 
45     public int getPhone() {
46         return phone;
47     }
48 
49     public void setPhone(int phone) {
50         System.out.println("【注入属性】注入属性phone");
51         this.phone = phone;
52     }
53 
54     @Override
55     public String toString() {
56         return "Person [address=" + address + ", name=" + name + ", phone="
57                 + phone + "]";
58     }
59 
60     // 这是BeanFactoryAware接口方法
61     @Override
62     public void setBeanFactory(BeanFactory arg0) throws BeansException {
63         System.out
64                 .println("【BeanFactoryAware接口】调用BeanFactoryAware.setBeanFactory()");
65         this.beanFactory = arg0;
66     }
67 
68     // 这是BeanNameAware接口方法
69     @Override
70     public void setBeanName(String arg0) {
71         System.out.println("【BeanNameAware接口】调用BeanNameAware.setBeanName()");
72         this.beanName = arg0;
73     }
74 
75     // 这是InitializingBean接口方法
76     @Override
77     public void afterPropertiesSet() throws Exception {
78         System.out
79                 .println("【InitializingBean接口】调用InitializingBean.afterPropertiesSet()");
80     }
81 
82     // 这是DiposibleBean接口方法
83     @Override
84     public void destroy() throws Exception {
85         System.out.println("【DiposibleBean接口】调用DiposibleBean.destory()");
86     }
87 
88     // 通过<bean>的init-method属性指定的初始化方法
89     public void myInit() {
90         System.out.println("【init-method】调用<bean>的init-method属性指定的初始化方法");
91     }
92 
93     // 通过<bean>的destroy-method属性指定的初始化方法
94     public void myDestory() {
95         System.out.println("【destroy-method】调用<bean>的destroy-method属性指定的初始化方法");
96     }
97 }
复制代码

 

2、接下来是演示BeanPostProcessor接口的方法,如下:

复制代码
 1 package springBeanTest;
 2 
 3 import org.springframework.beans.BeansException;
 4 import org.springframework.beans.factory.config.BeanPostProcessor;
 5 
 6 public class MyBeanPostProcessor implements BeanPostProcessor {
 7 
 8     public MyBeanPostProcessor() {
 9         super();
10         System.out.println("这是BeanPostProcessor实现类构造器!!");
11         // TODO Auto-generated constructor stub
12     }
13 
14     @Override
15     public Object postProcessAfterInitialization(Object arg0, String arg1)
16             throws BeansException {
17         System.out
18         .println("BeanPostProcessor接口方法postProcessAfterInitialization对属性进行更改!");
19         return arg0;
20     }
21 
22     @Override
23     public Object postProcessBeforeInitialization(Object arg0, String arg1)
24             throws BeansException {
25         System.out
26         .println("BeanPostProcessor接口方法postProcessBeforeInitialization对属性进行更改!");
27         return arg0;
28     }
29 }
复制代码

如上,BeanPostProcessor接口包括2个方法postProcessAfterInitialization和postProcessBeforeInitialization,这两个方法的第一个参数都是要处理的Bean对象,第二个参数都是Bean的name。返回值也都是要处理的Bean对象。这里要注意。

 

3、InstantiationAwareBeanPostProcessor 接口本质是BeanPostProcessor的子接口,一般我们继承Spring为其提供的适配器类InstantiationAwareBeanPostProcessor Adapter来使用它,如下:

复制代码
 1 package springBeanTest;
 2 
 3 import java.beans.PropertyDescriptor;
 4 
 5 import org.springframework.beans.BeansException;
 6 import org.springframework.beans.PropertyValues;
 7 import org.springframework.beans.factory.config.InstantiationAwareBeanPostProcessorAdapter;
 8 
 9 public class MyInstantiationAwareBeanPostProcessor extends
10         InstantiationAwareBeanPostProcessorAdapter {
11 
12     public MyInstantiationAwareBeanPostProcessor() {
13         super();
14         System.out
15                 .println("这是InstantiationAwareBeanPostProcessorAdapter实现类构造器!!");
16     }
17 
18     // 接口方法、实例化Bean之前调用
19     @Override
20     public Object postProcessBeforeInstantiation(Class beanClass,
21             String beanName) throws BeansException {
22         System.out
23                 .println("InstantiationAwareBeanPostProcessor调用postProcessBeforeInstantiation方法");
24         return null;
25     }
26 
27     // 接口方法、实例化Bean之后调用
28     @Override
29     public Object postProcessAfterInitialization(Object bean, String beanName)
30             throws BeansException {
31         System.out
32                 .println("InstantiationAwareBeanPostProcessor调用postProcessAfterInitialization方法");
33         return bean;
34     }
35 
36     // 接口方法、设置某个属性时调用
37     @Override
38     public PropertyValues postProcessPropertyValues(PropertyValues pvs,
39             PropertyDescriptor[] pds, Object bean, String beanName)
40             throws BeansException {
41         System.out
42                 .println("InstantiationAwareBeanPostProcessor调用postProcessPropertyValues方法");
43         return pvs;
44     }
45 }
复制代码

这个有3个方法,其中第二个方法postProcessAfterInitialization就是重写了BeanPostProcessor的方法。第三个方法postProcessPropertyValues用来操作属性,返回值也应该是PropertyValues对象。

 

4、演示工厂后处理器接口方法,如下:

复制代码
 1 package springBeanTest;
 2 
 3 import org.springframework.beans.BeansException;
 4 import org.springframework.beans.factory.config.BeanDefinition;
 5 import org.springframework.beans.factory.config.BeanFactoryPostProcessor;
 6 import org.springframework.beans.factory.config.ConfigurableListableBeanFactory;
 7 
 8 public class MyBeanFactoryPostProcessor implements BeanFactoryPostProcessor {
 9 
10     public MyBeanFactoryPostProcessor() {
11         super();
12         System.out.println("这是BeanFactoryPostProcessor实现类构造器!!");
13     }
14 
15     @Override
16     public void postProcessBeanFactory(ConfigurableListableBeanFactory arg0)
17             throws BeansException {
18         System.out
19                 .println("BeanFactoryPostProcessor调用postProcessBeanFactory方法");
20         BeanDefinition bd = arg0.getBeanDefinition("person");
21         bd.getPropertyValues().addPropertyValue("phone", "110");
22     }
23 
24 }
复制代码

 

5、配置文件如下beans.xml,很简单,使用ApplicationContext,处理器不用手动注册:

复制代码
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
    xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
    xsi:schemaLocation="
            http://www.springframework.org/schema/beans 
            http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd">

    <bean id="beanPostProcessor" class="springBeanTest.MyBeanPostProcessor">
    </bean>

    <bean id="instantiationAwareBeanPostProcessor" class="springBeanTest.MyInstantiationAwareBeanPostProcessor">
    </bean>

    <bean id="beanFactoryPostProcessor" class="springBeanTest.MyBeanFactoryPostProcessor">
    </bean>
    
    <bean id="person" class="springBeanTest.Person" init-method="myInit"
        destroy-method="myDestory" scope="singleton" p:name="张三" p:address="广州"
        p:phone="15900000000" />

</beans>
复制代码

 

 

6、下面测试一下:

复制代码
 1 package springBeanTest;
 2 
 3 import org.springframework.context.ApplicationContext;
 4 import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
 5 
 6 public class BeanLifeCycle {
 7 
 8     public static void main(String[] args) {
 9 
10         System.out.println("现在开始初始化容器");
11         
12         ApplicationContext factory = new ClassPathXmlApplicationContext("springBeanTest/beans.xml");
13         System.out.println("容器初始化成功");    
14         //得到Preson,并使用
15         Person person = factory.getBean("person",Person.class);
16         System.out.println(person);
17         
18         System.out.println("现在开始关闭容器!");
19         ((ClassPathXmlApplicationContext)factory).registerShutdownHook();
20     }
21 }
复制代码

关闭容器使用的是实际是AbstractApplicationContext的钩子方法。

我们来看一下结果:

复制代码
现在开始初始化容器
2014-5-18 15:46:20 org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext prepareRefresh
信息: Refreshing org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext@19a0c7c: startup date [Sun May 18 15:46:20 CST 2014]; root of context hierarchy
2014-5-18 15:46:20 org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanDefinitionReader loadBeanDefinitions
信息: Loading XML bean definitions from class path resource [springBeanTest/beans.xml]
这是BeanFactoryPostProcessor实现类构造器!!
BeanFactoryPostProcessor调用postProcessBeanFactory方法
这是BeanPostProcessor实现类构造器!!
这是InstantiationAwareBeanPostProcessorAdapter实现类构造器!!
2014-5-18 15:46:20 org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory preInstantiateSingletons
信息: Pre-instantiating singletons in org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory@9934d4: defining beans [beanPostProcessor,instantiationAwareBeanPostProcessor,beanFactoryPostProcessor,person]; root of factory hierarchy
InstantiationAwareBeanPostProcessor调用postProcessBeforeInstantiation方法
【构造器】调用Person的构造器实例化
InstantiationAwareBeanPostProcessor调用postProcessPropertyValues方法
【注入属性】注入属性address
【注入属性】注入属性name
【注入属性】注入属性phone
【BeanNameAware接口】调用BeanNameAware.setBeanName()
【BeanFactoryAware接口】调用BeanFactoryAware.setBeanFactory()
BeanPostProcessor接口方法postProcessBeforeInitialization对属性进行更改!
【InitializingBean接口】调用InitializingBean.afterPropertiesSet()
【init-method】调用<bean>的init-method属性指定的初始化方法
BeanPostProcessor接口方法postProcessAfterInitialization对属性进行更改!
InstantiationAwareBeanPostProcessor调用postProcessAfterInitialization方法
容器初始化成功
Person [address=广州, name=张三, phone=110]
现在开始关闭容器!
【DiposibleBean接口】调用DiposibleBean.destory()
【destroy-method】调用<bean>的destroy-method属性指定的初始化方法
复制代码
【SpringBoot系列】Spring Boot Bean Factory的生命周期 继续完成既定的任务,走起。 阅读详情

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深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

Spring系列- - -spring bean生命周期

再次渡入繁世,人潮汹涌,眼里茫然,信仰永恒,皆为华夏 目录Spring篇11、解释一下spring bean的生命周期12、解释Spring支持的几种bean的作用域? 本期分享到此为止,关注博主不迷路,叶秋学长带你上高速~~首先说一下Servlet的生命周期:实例化,初始init,接收请求service,销毁destroy;Spring上下文中的Bean生命周期也类似,如下:(1)实例化Bean:对于BeanFactory容器,当客户向容器请求一个尚未初始化的bean时,或初始化bean的时候需要注入

退役复学在校大学生,目光所至,皆为华夏 7558

android 蓝牙通讯demo

android 下蓝牙通讯demo,实现了发现蓝牙,使能蓝牙,通过蓝牙发送消息。

Spring源码分析系列-Bean的生命周期(总结篇)

ApplicationContext和BeanFactory BeanFactory是Spring中的顶层接口,只负责管理bean, BeanDefinitionReader和BeanDefinitionRegistry Bean的生命周期 一个被Spring管理的Bean,首先被加载之后首先会被包装成一个BeanDefinition,BeanDefinition代表了一个Spring中Bean的各种基础属性,比如作用域、是否懒加载、所属类class、自动装配类型等等。类被包装成BeanDefinitio

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廖雪峰Python教程[完整版]

廖雪峰的python教程整理的,已经排好版了,而且还是完整的,适合小白

【Spring系列】说一下Spring中Bean的生命周期?

Spring 中 Bean 的生命周期是指:Bean 在 Spring(IoC)中从创建到销毁的整个过程。

Hyatt的博客 1208

Spring 系列——Bean生命周期

贴一张总的图说明代码执行流程 看源码 入口方法:getBean doCreateBean 关键的三个方法: createBeanInstance:实例化对象 通过反射实现 populateBean:设置对象属性 实现了InstantiationAwareBeanPostProcessor接口 执行方法 initializeBean:对象初始化完成后回调 ↓ 实现了Aware接口的回调 BeanNameAware BeanClassLoaderAware BeanFactoryAware BeanPo

MuskMelon 237

Spring系列-2 Bean的生命周期

作为Spring系列的第二篇,本文结合容器的启动流程介绍**单例Bean的生命周期**,包括Bean对象的创建、属性设置、初始化、使用、销毁等阶段;在此过程中会介绍Spring用于操作Bean或者BeanDefinition的相关扩展接口。文章重心在于介绍整个Bean生命周期,不拘泥于每个阶段的细节。

shengyu 3691

Spring系列之Bean生命周期详解

来看几个问题 想不想月薪超过5万? 想不想进入公司架构组? 想不想成为项目组的负责人? 想不想成为spring的高手,超越99%的对手? 那么本文内容是你必须要掌握的。 本文主要详解bean的生命周期,分为13个环节,每个环节中spring都提供了一些扩展点,我们都将进行详细说明,让大家全面掌握这块的知识。 Spring bean生命周期13个环节 阶段1:Bean元信息配置阶段 阶段2:Bean元信息解析阶段 阶段3:将Bean注册到容

azhou的代码园 1576

Spring系列三:Spring Bean生命周期

SpringBean生命周期,好像人的一生。。在Spring中,基本容器BeanFactory和扩展容器ApplicationContext的实例化时机不太一样,BeanFactory采用的是延迟初始化的方式,也就是只有在第一次getBean()的时候,才会实例化Bean;ApplicationContext启动之后会实例化所有的Bean定义。实例化属性赋值初始化销毁​Bean生命周期四个阶段实例化第1步,实例化一个Bean对象属性赋值第2步,为Bean设置相关属性和依赖。......

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Spring系列 Bean的生命周期

org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory#doGetBean 方法实现获取Bean的全部逻辑。利用BeanFactory#resolveDependency获取依赖的Bean对象,实际上也是调用getBean去获取依赖的对象。一般来说用户定义的Bean初始化时机是在 Spring 上下文刷新的最后才进行的,如下图所示。单例创建之前的一个回调方法,将要创建的beanName加入到。将当前的正在创建的beanName移除。

vonlinee的博客 1190

Spring源码系列 — Bean生命周期

Spring源码系列 — Bean生命周期 前言 上篇文章中介绍了Spring容器的扩展点,这个是在Bean的创建过程之前执行的逻辑。承接扩展点之后,就是Spring容器的另一个核心:Bean的生命周期过程。这个生命周期过程大致经历了一下的几个阶段 在本节中重点介绍实例化、填充装配、唤醒Aware方法、BeanPostProcessor后置处理、初始化等过程。关于Bean的销毁过程这里不再介绍。由于Bean的生命周期的维护过程实际上都是由BeanFactory负责,所以在开始Bean的生命周期过程详解之前

m0_58477403的博客 367

【Spring系列】- Bean生命周期底层原理

上次学到动手模拟Spring底层实现,简单学习了一下Spring,对spring有所了解,接着就来分析spring中bean的生命周期的步步流程。

qq_43843951的博客 21万+

手撕Spring底层系列之:Bean的生命周期

不理解生命周期的Spring开发者,如同蒙眼行走的旅人。当我第一次在的框架的强大不在于功能堆砌,而在于扩展性的精妙平衡。Bean生命周期的价值体现在三个维度:1.通过6大阶段、14个扩展点构建了工业级的对象管理流水线;2.每个节点开放干预能力,使开发者能像调试本地代码一样控制容器行为;3.为Spring Boot自动装配、Cloud配置中心等提供了底层支撑。技术启示录理解,就抓住了Spring扩展的命脉;掌握作用域与生命周期的关系,能避免90%的资源泄漏问题;阅读。

Rqaqedamancy的博客 8919
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一名灰灰
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