功夫量化安装

部署运行你感兴趣的模型镜像

 基于WIN 64位操作系统

1.下载必要的程序 推荐VS2017 以上

   cmake

  node.js

  python

 

2. 设置环境  设置加速依赖包下载

  

npm config set registry https://registry.npm.taobao.org

npm config set puppeteer_download_host https://npm.taobao.org/mirrors

npm config set electron_mirror https://npm.taobao.org/mirrors/electron/

npm config set sass-binary-site https://npm.taobao.org/mirrors/node-sass

npm config set npm_config_disturl=https://npm.taobao.org/mirrors/atom-shell

 

 

3 安装electron-builder yarn

npm install -g yarn electron-builder

pip install pipenv

 

4 下载kungfu 源码 

5 yarn /yarn build

 

运行成功,

其中的苦只有自己知道哈

 

 

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.10

Python3.10

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

评论 4
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值