测试测试

最新推荐文章于 2022-07-05 07:59:33 发布
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博客内容提及测试，但信息较少。测试在信息技术领域用于评估软件等的质量和性能。
测试测试
Soloe
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软件测试——实验六
weixin_45102232的博客
09-01 2952
一、 实验目的 应用Web测试工具对Web系统进行功能和性能测试； 二、实验要求 1． 撰写实验报告； 2． 撰写Web系统的测试计划，测试方案； 3． 撰写Web系统测试的测试用例； 4． 撰写缺陷报告； 5． 提交测试脚本。 三、实验内容 1．题目一：测试网站功能 选择一个网站，对其进行功能测试。要求首先编写测试用例，然后在mooctest平台对该网站进行测试。 2．题目二：测试网站性能 选择一个网站，对其进行性能测试。要求在mooctest平台进行负载测试。 四、测试用例的编写 1．功能测试用例设计
几种测试用例方法
SILENCE的博客
04-11 5226
学习目标： 针对穷举场景设计测试点 针对限定边界规则设计测试点 对多条件依赖关系进行设计测试点 对于项目业务进行设计用例 1、等价类划分法：针对穷举场景设计测试点 1）说明：在所有测试数据中，具有某种共同特征的数据集进行划分 2）分类：有效等价类：满足需求的数据集，所有有效数据的集合，取一个即可。 无效等价类：不满足需求的数据集，所有无效数据集合，...
接口测试测试内容
yopky的专栏
07-05 1766
接口测试测试内容
项目测试通过标准
sll_0716的专栏
06-27 2027
测试通过标准
java单元测试测试异常_java单元测试
weixin_28926205的博客
02-25 2169
1.Junit@Test : 测试方法，测试程序会运行的方法，后边可以跟参数代表不同的测试，如(expected=XXException.class) 异常测试，(timeout=xxx)超时测试2. @Ignore : 被忽略的测试方法3. @Before: 每一个测试方法之前运行4. @After : 每一个测试方法之运行5. @BeforeClass: 所有测试开始之前运行6. @After...
软件测试方法-测试用例
m5426的博客
04-07 3913
1.1 测试用例 测试用例： 将要进行的测试工作，具体化，并且记录到一个文件中，一般情况下是一个excel【表格】 在测试用例中，明确的指定了每一步做什么操作，期望得到什么结果 测试工作 等程序员完成代码，此时可以进行前期准备工作，就是编写测试用例，将需要测试的每一项都填写到表格中 当程序员完成了代码，此时就可以开始进行测试，也就是根据表格中的内容一项一项的进行测试 测试用例的基本构成 第一部分：测试用例编号 编号必须唯一 编号的构成可以写成：项目
性能测试题
LiZhen314的博客
09-29 1979
目录 1、常见的性能测试策略或方法有哪些，各在什么阶段进行、要测试什么内容或者说测试的目的或考察系统什么，以及如何执行 2、性能指标解释: 3、什么时候可以开始执行性能测试？ 4、完成一个性能测试项目，请阐述你的实施流程: 5.请问您是如何得到性能测试需求？怎样针对需求设计、分析是否达到需求？ 6、如果没有明确需求怎么收集性能测试需求数据 7、描述不同的角色（用户、产品开发人员、系统管理员）各自关注的软件性能要点。 8、性能测试时，是不是必须进行参数化？为什么要创建参数？JMeter中如何创
软件测试风险点
xiaodeng2017的博客
06-08 6728
https://www.cnblogs.com/zhuochong/p/9983107.html 最近在看软件测试风险点的文章，转载下觉得很好的文章留存一下 软件测试风险清单 软件测试风险,主要分为:风险评估和风险控制 软件测试风险大致可以从以下几个方面考虑: 一 人力 风险评估点: 1 人力资源不够 2 测试用例未被完全执行 3 人员流动,测试人员对业务不熟悉 相对应的风险控制: 1 按照项目计划,测试计划准备好测试需要的人力 2 在测试留存中严格控制测试的执行,抽查,责任..
交叉测试理解
csbn123456789的博客
02-26 1688
交叉测试：正在进行一个操作，突然有另一操作进来干扰的过程。比如正在上传图片，但突然退出后台，看图片是否能够上传成功。
软件测试面试题
rosebush116的专栏
04-26 5331
软件测试面试题，你想要的都在这里
Web服务稳定性测试 负载测试 可靠性测试 测试报告
08-07
Web服务的稳定性、负载测试和可靠性测试是保证系统性能和用户体验的关键环节。本文将深入探讨这些测试的概念，方法以及在实际测试过程中的应用。 首先，稳定性测试是衡量系统在长时间运行下保持正常服务的能力，...
测试测试测试app.html
09-10
测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试...
软件测试课程作业项目-自动化测试框架设计与实现-功能测试性能测试安全测试兼容性测试单元测试集成测试系统测试验收测试测试用例设计测试脚本编写缺陷管理测试报告生成测试工具应用测试环境搭.zip
10-10
android studio开发app项目软件测试课程作业项目_自动化测试框架设计与实现_功能测试性能测试安全测试兼容性测试单元测试集成测试系统测试验收测试测试用例设计测试脚本编写缺陷管理测试报告生成测试工具应用测试...
软件测试第二次实验项目-包含单元测试集成测试系统测试性能测试安全测试兼容性测试自动化测试手动测试黑盒测试白盒测试灰盒测试回归测试冒烟测试验收测试探索性测试测试用例设计测试数据准备测.zip
11-16
在软件开发流程中，软件测试是确保产品质量的重要环节，涵盖了从单元测试到系统测试的多个层面。单元测试主要关注程序中最小的可测试部分，确保各独立单元的功能正确性；集成测试则是在单元测试的基础上，将各个模块...
软件测试第五次实验项目-黑盒测试白盒测试单元测试集成测试系统测试验收测试性能测试安全测试兼容性测试回归测试自动化测试手动测试测试用例测试计划缺陷管理测试报告-用于计算机科学与技术专.zip
11-02
本次实验项目涵盖了一系列测试方法，包括但不限于黑盒测试、白盒测试、单元测试、集成测试、系统测试、验收测试、性能测试、安全测试、兼容性测试、回归测试、自动化测试、手动测试、测试用例设计、测试计划制定、...
飞火动态壁纸（安装程序）
最新发布
12-31
海量 4K 动静态资源库：覆盖动漫、游戏、风景等主题，每日更新，支持 4K/60FPS 超清画质，适配多屏幕比例。 智能交互特效：鼠标触发粒子 / 轨迹特效、重力感应动态，部分壁纸可与操作实时互动，提升沉浸感。 本地素材 DIY 导入：支持导入 MP4/WebM/ 图片作壁纸，可调整色彩、速度、滤镜，自定义专属桌面。 实用桌面组件集成：含时钟、日历、天气、倒计时、备忘录等，可自由布局，兼顾美观与效率。 虚拟桌宠养成：二次元桌宠可互动、唱歌，支持自定义音量与透明度，增添桌面趣味。 低资源占用优化：智能帧率调节，降低续航 / 性能损耗，老旧设备也能流畅运行。 任务栏与鼠标美化：提供透明任务栏、鼠标样式自定义，一键提升桌面整体颜值。 双端互通同步：PC 与移动端共享壁纸资源，一键同步，跨设备无缝使用。 AI 智能壁纸推荐：根据浏览偏好推送适配主题，快速匹配用户审美。 扫描结果管理导出：可保存壁纸收藏与设置，支持导出配置，方便迁移与备份。
PA-105-ZWX-25秋
12-31
PA-105-ZWX-25秋
谐波去噪基于随机奇异值分解和软阈值的大型数据集中的强大高效谐波去噪研究（Matlab代码实现）
12-31
【谐波去噪】基于随机奇异值分解和软阈值的大型数据集中的强大高效谐波去噪研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了一种基于随机奇异值分解（RSVD）和软阈值方法的高效谐波去噪技术，旨在从大型数据集中有效去除谐波干扰。该方法结合RSVD降低数据维度并提取主要成分，利用软阈值处理实现噪声抑制，具有较强的鲁棒性和计算效率，适用于大规模信号处理场景。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于读者复现算法并对实际信号进行去噪实验。; 适合人群：具备一定信号处理基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电气工程、数据分析等相关领域的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于电力系统、通信、生物医学等领域的谐波干扰去除；②提升大尺度数据下信号去噪的效率与精度；③为复杂噪声环境下的信号预处理提供可复现的技术方案。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步实现算法流程，理解RSVD与软阈值的协同机制，并尝试在不同信噪比条件下测试算法性能，进一步优化参数设置以适应具体应用场景。
【负荷预测、电价预测】基于神经网络的负荷预测和价格预测（Matlab代码实现）
12-31
【负荷预测、电价预测】基于神经网络的负荷预测和价格预测（Matlab代码实现）内容概要：本文档介绍了基于神经网络的负荷预测和电价预测方法，并提供了Matlab代码实现。文中详细阐述了如何利用神经网络模型对电力系统中的负荷和电价进行有效预测，涵盖了数据预处理、模型构建、训练与测试等关键步骤，同时结合实际案例展示了预测结果的准确性与实用性。此外，文档还提到了多种优化算法和仿真技术在电力系统中的应用，体现了其在科研与工程实践中的重要价值。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事电力系统规划与运营的技术人员。; 使用场景及目标：①用于电力系统负荷与电价的短期和中长期预测；②支持电力市场分析、需求响应策略制定以及电网调度优化等应用场景；③帮助研究人员复现经典算法并开展进一步创新研究。; 阅读建议：建议读者结合文档提供的Matlab代码进行实操练习，重点关注神经网络模型的设计与参数调优过程，同时参考文中列举的其他相关研究方向拓展思路，提升综合应用能力。
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