Stride Convolution

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#Stride

本文深入解析了卷积神经网络中的一个重要概念——步长(Stride)。步长决定了filter在输入图像上的移动距离，影响着特征提取的效率与精度。文中详细解释了步长为2时filter如何在图像上移动，并提供了使用步长计算图像输出大小的公式。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Stride

在这里插入图片描述

Stride，步长的意思，指的是filter移动的长度。

如上图，stride=2，filter的左边框从2移动到7，2个格子的长度，垂直移动的时候也要2个格子。

使用步长的图像大小计算方法

在这里插入图片描述

⌊n+2p−fs+1⌋×⌊n+2p−fs+1⌋\lfloor \frac{n+2p-f}{s}+1\rfloor\times \lfloor \frac{n+2p-f}{s}+1\rfloor⌊sn+2p−f​+1⌋×⌊sn+2p−f​+1⌋

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