tensorflow迁移训练

最新推荐文章于 2024-01-21 03:38:50 发布
原创 最新推荐文章于 2024-01-21 03:38:50 发布 · 596 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文提供了TensorFlow预训练模型的官方下载链接，包括多种研究用的精简模型，适用于快速部署和研究目的。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

《深度学习》：CANN训练营_昇腾AI入门课学习笔记（第二章 TensorFlow模型迁移&训练）
MAVER1CK的博客
10-24 1282
CANN训练营_昇腾AI入门课学习笔记（第二章 TensorFlow模型迁移&训练）
迁移训练—定制 TensorFlow 图像分类
liushuichengshang的博客
08-29 1175
使用系统： ubuntu16.04、Windows7 step1： 新建工程文件夹：TensorFlowRetrainInceptionV3，然后下载图片训练集，这里我使用的是Google 提供的一个训练样本。 $ cd TensorFlowRetrainInceptionV3 $ curl -O http://download.tensorflow.org/example_images...
tensorflow slim迁移学习训练
bleedingfight的博客
06-22 900
使用slim训练花分类 下载安装slim 通常clone一些google的models 即可。下面还是分类花,处理的时候步完全按照slim教程来，查看官方教程在这里 生成tfrecord数据集 如果你的服务器能联网直接按照官网教程输入 脚本如下： $ DATA_DIR=/tmp/data/flowers $ python download_and_convert_data.py \ ...
使用tensorflow搭建分类神经网络以及迁移学习（训练过程）
qq_37652891的博客
04-12 3381
*************************************************** 码字不易，收藏之余，别忘了给我点个赞吧！ *************************************************** ---------Start 本文不涉及tensorflow环境配置过程，只讲解整个项目代码大致内容。至于每个函数的每个参数意义，同学们可以百度了解或私信我，见谅！ 数据集：二分类数据集，每个类别包含一个文件夹，文件夹中都保存了对应类别的图像数据。 Norma
【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI入门课（TensorFlow）第二章——TensorFlow模型迁移&训练
qq_45257495的博客
05-25 670
1.一种是自动迁移方式。自动迁移是通过工具对原始脚本进行AST语法树扫描，可自动分析原生的TensorFlow API在异腾AI处理器上的支持度，并将原始的TensorFlow训练脚本自动迁移成异腾AI处理器支持的脚本，对于无法自动迁移的API，可以参考工具输出的迁移报告，对训练脚本进行相应的适配修改。手工迁移需要算法工程师人工分析TensorFlow训练脚本中的API支持度情况，并且参照文档逐一手]修改不支持的API，以便在异腾AI处理器上训练，该种方式较为复杂，我们建议大家优先使用自动迁移方式。
Tensorflow迁移学习加载预训练模型并修改变量shape和value的方法
01-20
在本文中，我们将探讨如何在TensorFlow框架下进行迁移学习，特别是在面临预训练模型变量的shape和value需要修改的情况下。 **一. 问题来源** 在语音合成的场景下，例如从多说话人模型转换到单说话人模型，可能会...
东北工业大学表面缺陷数据集的tensorflow迁移训练研究
在描述中提到了“基于NEU - Surface dataset”进行视觉识别的迁移训练，这意味着所使用的数据集是由东北大学发布的表面缺陷数据集（NEU Surface Defect Dataset）。该数据集是为机器视觉领域中的表面缺陷识别问题...
tensorflow迁移训练用不同模型
01-16
TensorFlow是一个开源的深度学习框架，它提供了许多预训练的模型，可以方便地用于迁移学习和模型训练。 在迁移学习中，我们可以使用不同的已经训练好的模型作为初始模型，然后通过微调的方式进行训练。这种方式可以...
tensorflow迁移学习
10-02
在深度学习领域，迁移学习是一种广泛应用的技术，它允许我们利用已经在大规模数据集上预训练的模型来解决新的、但相关的问题。这大大减少了训练时间，提高了模型的性能，尤其是在数据有限的情况下。TensorFlow，一个...
tensorflow迁移学习 运用google训练好的Inception-v3模型 将一个数据集上训练好的卷积神经网络模型快速迁
10-11
tensorflow迁移学习。运用google训练好的Inception-v3模型。将一个数据集上训练好的卷积神经网络模型快速迁移到另外一个数据集上达到93%正确率。 tensorflow迁移学习。运用google训练好的Inception-v3模型。将一个...
tensorflow画风迁移代码 style transfer
04-08
python+tensorflow style transfer 代码,自己添加文件,运行方式,python nueral_style.py --content <orimage> --styles <styleimg> --output <outimg>
迁移学习训练
qq_30597713的博客
06-27 280
https://blog.youkuaiyun.com/PC1022/article/details/80440913 http://c.biancheng.net/view/1934.html
迁移学习的模型训练
baidu_41553551的博客
09-20 3067
用深度学习解决目标检测有两个重要工作： 1、设计、实现、训练和验证模型 模型如果设计 模型如何编程实现 如何收集足够的数据来训练并验证模型是否符合预期 从头开始设计、实现、训练和验证模型是需要有众多深度学习算法人才做支撑，并且极其耗时耗力 2、深度学习模型应用 根据实际项目的要求，基于预训练模型做迁移学习，这个对刚入门的工程师来说可以快速的掌握 使用tensorflow预训练模型 https://github.com/tensorflow/models/blob/master/resea..
tensorflow 与训练猫狗数据模型做迁移式学习完整流程
m0_63172128的博客
12-23 1930
一、首先安装anaconda——创建虚拟环境（本人命名为tf1X）——下载安装tensorflow，numpy，pandas等包的准备。 一点注意python和tensorflow和其他包的版本匹配，自行去管我查询。 具体操作可以参考本人之前的博客。链接赋上： ...
PyTorch中使用迁移训练（Transfer Learning）进行图像分类
u013679159的博客
02-11 4303
PyTorch使用方便，易于学习，开发效率很高。在这篇文章中，我们描述了如何在PyTorch中进行图像分类。我们将使用CalTech256数据集的子集对10种不同种类动物的图像进行分类。我们将介绍数据集准备，数据增强，然后逐步来构建分类器。预训练模型ResNet50已经学习了低层次的图像特征，如边缘、纹理等，我们使用迁移学习来复用这些低层次特征，然后训练我们的分类器来学习我们的数据集中图像中的更高...
预训练模型迁移学习（Transfer Learning）
热门推荐
跟着大数据和AI去旅行
04-22 2万+
1、迁移学习 迁移学习在计算机视觉领域中是一种很流行的方法，因为它可以建立精确的模型，耗时更短。利用迁移学习，不是从零开始学习，而是从之前解决各种问题时学到的模式开始。这样，你就可以利用以前的学习成果(例如VGG、 Inception、MobileNet)，避免从零开始。我们把它看作是站在巨人的肩膀上。 在计算机视觉领域中，迁移学习通常是通过使用预训练模型来表示的。预训练模型是在大型基准数据集上训...
Tensorflow2——使用预训练网络进行迁移学习（Vgg16）
weixin_45392405的博客
05-20 2905
想要将深度学习应用于小型图像数据集，使用预训练网络就是一种常用且高效的方法。预训练网络就是一个保存好的网络，之前已在大型数据集上训练(通常是大规模图像分类任务)。如果训练的原始数据集足够大且足够通用（如imagenet数据集），那么预训练网络学到的特征的空间层次结构可以有效的作为视觉世界的通用模型，因此这些特征可用于不同的计算机视觉问题。这种学习到的特征在不同问题之间的可移植性，也是深度学习与其他浅层方法相比的重要优势。使用预训练网络有两种方法，特征提取和微调模型。 微调模型是用于特征提取的冻结的卷积基，将
迁移学习(Transfer)，面试看这些就够了！(附代码)
mantch
08-18 1万+
文章目录1. 什么是迁移学习2. 为什么需要迁移学习？3. 迁移学习的基本问题有哪些？4. 迁移学习有哪些常用概念？5. 迁移学习与传统机器学习有什么区别？6. 迁移学习的核心及度量准则？7. 迁移学习与其他概念的区别？8. 什么情况下可以使用迁移学习？9. 什么是finetune？10. 什么是深度网络自适应？11. GAN在迁移学习中的应用12. 代码实现13. 参考文献 1. 什么是迁移学习...
神经网络的迁移学习:预训练模型与微调
最新发布
AI天才研究院
01-21 1694
1.背景介绍 在深度学习领域，迁移学习是一种重要的技术，它可以帮助我们在有限的数据集上构建高性能的神经网络。迁移学习的核心思想是利用已经在其他任务上训练好的模型，将其应用于新的任务。这种方法可以显著减少训练数据的需求，同时提高模型的性能。在本文中，我们将深入探讨神经网络的迁移学习，包括预训练模型、微调、核心算法原理以及实际应用场景。 1. 背景介绍 迁移学习的起源可以追溯到20世纪90年代，...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值