(原创)VM中的CentOS6.4中安装CloudStack6.3②

本文详细介绍了如何在CentOS6.4中安装CloudStack6.3,包括更新yum仓库、配置数据库等关键步骤。

接着VM中的CentOS6.4中安装CloudStack6.3①中文章接着,往下面安装

 

 4.更新 yum 仓库

默认情况下,CentOS的软件源中没有收录最新版本CloudStack,为了能顺利安装,我们需要手工指定软件源。

我们需要配置这台机器使用CloudStack软件库。 注解 Apache CloudStack官方发布的为源代码。因此没有可用的“官方”安装程序。完整的安装向导介绍了怎么获取源代码和以及制作RPM包和yum库。本指南尽可能简化这些操作,所以我们使用一个社区提供的yum库。 要添加CloudStack库,创建/etc/yum.repos.d/cloudstack.repo文件,并添加如下信息。

 

新建 /etc/yum.repos.d/cloudstack.repo 文件,内容为:

[cloudstack]

name=cloudstack

baseurl=http://cloudstack.apt-get.eu/rhel/4.3/

enabled=1

gpgcheck=0

 

 

 

执行yum clean all 清除默认配置使新配置生效

 

检查新的配置是否生效,示例如下:

yum repolist all

 

 

 

 

5、配置时间同步-安装NTP

 

 需要为CloudStack环境中的所有服务器指定NTP服务器以便保证时钟同步。然而,默认安装情况下NTP是没有安装的。要安装NTP,请按下面方法操作:

管理节点会通过各种协议与受控节点通讯,为了确保安全,受控节点接到命令后会进行一系列的校验,如果两机的时间不同步的话,会导致命令拒绝执行。

最简单的办法就是,所有服务器都安装 ntp实现时间的自动同步。

 

yum install ntp

 

一路选择y

 

三、安装管理节点

设置好源以后,我们就可以直接使用 yum安装了,非常简单方便。

安装管理节点的命令为:

yum install cloud-client

如果你的CentOS 是最小化安装的话,将需要安装 160 兆以上的东东,请耐心等待哈...

如果CentOS出现这个问题,则需要更换系统

 

当Linux操作系统正常时,则会出现下面的情况

 

四、配置数据库

CloudStack使用mysql管理数据,但安装cloud-client时没有包含mysql,这时需要我们手工安装,并导入数据。这是可以理解的,因为数据库可以被安装到其它机器上。

yum install mysql-server  或# yum -y install mysql-server

 

默认的,mysql有连接数限制,无法满足CloudStack管理节点的要求,需要手工设定。

安装MySQL之后我们需要改动/etc/my.cnf文件中的一些配置。我们需要在[mysqld]下面添加下列参数:当然后期根据cloudstack实际运行情况来对mysql进行优化。

vi /etc/my.cnf

 

增加以下内容:

innodb_rollback_on_timeout=1

innodb_lock_wait_timeout=600

max_connections=350

log-bin=mysql-bin

binlog-format='ROW'

 

注:如果没改的话会发生什么现象我没有尝试,不过还是建议按要求修改。

    max_connections的参数应设置350乘以你准备部署的管理节点的数量。这里假定只安装一个管理节点。

现在,启动 mysql 服务:

   service mysqld start

 

 

   注意:红框

 

缺省安装的mysql安全级别比较低,需要手工设置mysql下密码、禁用远程访问,删除无用账户及测试数据库。方法也很简单,直接使用如下命令按向导提示一步步来即可:

给MySQL数据库修改密码:

 

如果你想偷懒不想手动设置密码和做一些安全措施的话,可以运行mysql_secure_installation 根据向导来对mysql进行操作。  

   mysql_secure_installation

由于安装内容超过30多页图文解说所以不再一一更新上去,如需要全文可以发邮件到Software_King@qq.com。

转载请注明:www.xujin.org或www.virgocloud.com

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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