jmeter压测----环境准备(PerfMon Metrics Collector and Server Agent原理和使用)

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今天来讲一讲jmeter的压测环境准备,也是PerfMon Metrics Collector 和 Server Agent这两个工具的配置

我们知道进行压测其实就是模拟多并发请求给服务器,然后通过一些性能指标来综合评估服务器所能承受的压力。

在去jmeter官网下载客户端后,是已经自带有压力测试的相关组件的了,执行压测后的聚合报告已经拿到我们的需要的各种响应时间参数了,已经足够我们定位到一个粗略的压测值,那么为了更好的定位和分析瓶颈,还要看的是服务器的相关性能指标,比如cpu、内存、IO读写和TPS等等。

服务器的性能监控jmeter是完全支持的,我们需要两个东西,一个是运行在服务端起到获取相关性能数据并发送给jmeter的名叫Server Agent的东西,还有一个就是jmeter的起到接受Server Agent传递过来的数据并以GUI形式展示的扩展插件啦。

具体可以查看官方的文档:
https://jmeter-plugins.org/wiki/PerfMon/https://jmeter-plugins.org/wiki/PerfMonAgent/
那么笔者就不照着文档翻译了,在这里总结一下:

1.支持cpu、内存、IO、网络等等超过75个系统指标
2.支持GUI模式和非GUI模式,可以通过配置来以文件的形式保存性能指标
原理:因为jmeter只支持tomcat,所以支持使用了SIGAR开源库,这个开源库支持每一个系统

这里写图片描述

好了,知道了相关概念,我们接下来开始配置:
1.登录https://jmeter-plugins.org/wiki/PerfMonAgent/下载ServerAgent-2.2.1.zip,解压可以直接运行

2.到https://jmeter-plugins.org/downloads/old/下载JMeterPlugins-Standard-1.4.0.zip和JMeterPlugins-Extras-1.4.0.zip

PS:jmeter的plugin1.4.0的只支持jmeter3.2以下,不包括3.2,有点坑爹!

3.然后解压两个zip包,把jar文件拷贝到/lib/ext文件夹下,环境配置就完成了。

接下来实际运行一下:
1.直接运行ServerAgent-2.2.1文件夹下的startAgent.bat,启动监控
2.打开jmeter,新建线程组,设置循环下去的线程

这里写图片描述

3.新建测试用的取样器,并在监听器选择jp@gc - PerfMon Metrics Collector和jp@gc - Transactions per Second两个监听器,简单配置一下它们,配置要监听的IP和端口,ServerAgent默认是4444端口,当然你可以修改,比如:./startAgent.sh –udp-port 0 –tcp-port 3450这样。

这里写图片描述

4.执行就行了,GUI界面就是一目了然,不是麽。

好了,今天的教程就到这里为止了。


先启动监控插件,再去跑脚本






### 配置 JMeter 使用 ServerAgent 进行性能试 #### 安装必要的插件 为了使 JMeter 能够与 ServerAgent 交互并收集服务器性能数据,需先安装 `jmeter-plugins-standard` 及其额外组件。具体操作为将 `jmeter-plugins-standard-1.3.1.jar` `JMeterPlugins-Extras.jar` 文件放置于 JMeter 的 `lib/ext` 目录之下[^1]。 #### 下载并设置ServerAgent 对于希望被监控的目标机器而言,需要在其上部署名为 **ServerAgent** 的软件包。此程序负责采集所在主机的各项指标并向发起请求的客户端反馈这些信息。完成下载之后,解缩包至任意位置,并通过执行脚本启动服务,默认情况下会监听特定UDP/TCP端口等待来自外部的查询指令[^2]。 如果出于安全考虑或是网络环境特殊需求,则可以通过指定参数的方式更改默认通信端口,例如采用如下命令来调整TCP连接使用的端口号: ```bash ./startAgent.sh -tcp-port 9999 ``` 此处假设新的端口号设定为9999[^4]。 #### 在JMeter中添加 PerfMon Metrics Collector Listener 回到 JMeter 试计划编辑器内,在线程组或其他合适的位置右键点击选择“Add -> Listener”,从中挑选 “PerfMon Metrics Collector”。这一步骤创建了一个专门用于接收由远程ServerAgent发送过来的数据流监听者实例[^3]。 在打开的新窗口里,“Servers to be Monitored”部分允许输入待监目标的信息,包括但不限于IP地址以及之前自定义过的端口号(如上述例子中的9999)。同时还需要指明想要追踪的具体度量项,比如CPU利用率、内存占用率等硬件层面的关键绩效指数(KPI)[^2]。 #### 启动试并查看结果 当一切准备就绪后,保存当前项目文件并运行整个场景模拟流程。此时不仅可以在原有基础上观察事务响应时间等情况变化趋势图谱,还能同步获取到受系统的即时负载状况图表展示,从而更全面地评估应用程序的表现质量及其背后基础设施支撑能力之间相互影响关系[^5]。
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