THU: 成绩录入系统的bug

一位教师反馈了清华大学成绩录入系统的几个问题,包括从校外访问速度慢、保存成绩后系统返回登录界面导致数据丢失、用户界面存在显示乱码及不友好的错误提示等问题。

各位老师,您好!

本学期课程网上录入成绩的时间马上就要截止,请注意!

1、 录入成绩系统开通时间:2010年1月8日(周五)8:30 ~ 1月27日(周三)16:00

2、 登录方式:在教学门户http://academic.tsinghua.edu.cn

首页面【用户登录】处输入工作证号和密码登录,在【教学信息】页面的【教学过程】窗口点击【教师成绩录入】进入成绩录入系统。

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教务处的老师, 我的《现代软件工程》 成绩已经录入完毕。我会在下周一交打印文件。

下面是我使用成绩录入系统的反馈。 希望你能在百忙中转交清华网站相关部门。

谢谢。

1) speed:

when access from out of the campus, the speed is very slow.

2) when i finished entering all scores, and click "save", the web page was reset to the log on screen, and one-time password expired, i can't log on any more. as a result, all my input was lost. i have to redo it again.

3) the UI has some bugs for browser running on Win7 (the OS language is not Chinese), i can see most text in Chinese, but still some of the text is displayed as ????. The IT team should use unicode.

4) there are many web special terms in your UI, it's hard for teachers who are not familiar with these terms. i suggest the UI team do some user study to understand the pain points of users.

there are errors thrown at the user like the following, you should display a friendly message to user under error condition.

500 Servlet Exception

java.lang.NullPointerException

at java.lang.Runtime.exec(Runtime.java:422)

at java.lang.Runtime.exec(Runtime.java:326)

at _error__jsp._jspService(/error.jsp:5)

at com.caucho.jsp.JavaPage.service(JavaPage.java:75)

at com.caucho.jsp.Page.subservice(Page.java:506)

at com.caucho.server.http.FilterChainPage.doFilter(FilterChainPage.java:182)

at com.caucho.server.http.Invocation.service(Invocation.java:315)

at com.caucho.server.http.CacheInvocation.service(CacheInvocation.java:135)

at com.caucho.server.http.QRequestDispatcher.forward(QRequestDispatcher.java:223)

at com.caucho.jsp.QPageContext.handlePageException(QPageContext.java:648)

at _MultiLanguage._vspace__jsp._jspService(_vspace__jsp.java:72)

at com.caucho.jsp.JavaPage.service(JavaPage.java:75)

at com.caucho.jsp.Page.subservice(Page.java:506)

at com.caucho.server.http.FilterChainPage.doFilter(FilterChainPage.java:182)

at com.caucho.server.http.Invocation.service(Invocation.java:315)

at com.caucho.server.http.CacheInvocation.service(CacheInvocation.java:135)

at com.caucho.server.http.RunnerRequest.handleRequest(RunnerRequest.java:346)

at com.caucho.server.http.RunnerRequest.handleConnection(RunnerRequest.java:274)

at com.caucho.server.TcpConnection.run(TcpConnection.java:139)

at java.lang.Thread.run(Thread.java:595)

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Resin 2.1.17 (built Thu Dec 8 15:09:04 PST 2005)

内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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