1.1、本书内容介绍

视频教程

学习目标

本专栏讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。

我的目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境，掌握这些，可以让你成为一个数据分析专家。

虽然本书的标题是《利用Python进行数据分析》，重点却是Python编程、库，以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的Python编程。

大家在学习的过程中，可以购买这本书。

什么样的数据？

当书中出现"数据"时，究竟指的是什么呢？主要指的是结构化数据（structured data），这个故意含糊其辞的术语代指了所有通用格式的数据，例如：

• 表格型数据，其中各列可能是不同的类型（字符串、数值、日期等），就是像Excel那样的数据，一行行一列列，非常规范。
• 多维数组（矩阵）。
• 通过关键列（对于SQL用户而言，就是主键和外键）相互联系的多个表（高级）。
• 间隔平均或不平均的时间序列（高级）。

大部分数据集都能被转化为更加适合分析和建模的结